五分钟带你玩转多线程(二)带你了解线程池-阿里云开发者社区

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五分钟带你玩转多线程(二)带你了解线程池

简介: 熟悉Java多线程编程的同学都知道,当我们线程创建过多时,容易引发内存溢出,因此我们就有必要使用线程池的技术了。
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熟悉Java多线程编程的同学都知道,当我们线程创建过多时,容易引发内存溢出,因此我们就有必要使用线程池的技术了。

1 线程池的优势

总体来说,线程池有如下的优势:

(1)降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

(2)提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

(3)提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。

 

2 线程池的使用

线程池的真正实现类是ThreadPoolExecutor,其构造方法有如下4种:

1. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
2.                           int maximumPoolSize,
3.                           long keepAliveTime,
4.                           TimeUnit unit,
5.                           BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
6. this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
7.          Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
8. }
9. 
10. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
11.                           int maximumPoolSize,
12.                           long keepAliveTime,
13.                           TimeUnit unit,
14.                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,
15.                           ThreadFactory threadFactory) {
16. this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
17.          threadFactory, defaultHandler);
18. }
19. 
20. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
21.                           int maximumPoolSize,
22.                           long keepAliveTime,
23.                           TimeUnit unit,
24.                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,
25.                           RejectedExecutionHandler handler) {
26. this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
27.          Executors.defaultThreadFactory(), handler);
28. }
29. 
30. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
31.                           int maximumPoolSize,
32.                           long keepAliveTime,
33.                           TimeUnit unit,
34.                           BlockingQueue<Runnable> workQueue,
35.                           ThreadFactory threadFactory,
36.                           RejectedExecutionHandler handler) {
37. if (corePoolSize < 0 ||
38.         maximumPoolSize <= 0 ||
39.         maximumPoolSize < corePoolSize ||
40.         keepAliveTime < 0)
41. throw new IllegalArgumentException();
42. if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
43. throw new NullPointerException();
44. this.corePoolSize = corePoolSize;
45. this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
46. this.workQueue = workQueue;
47. this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
48. this.threadFactory = threadFactory;
49. this.handler = handler;
50. }

可以看到,其需要如下几个参数:

  1. corePoolSize(必需):核心线程数。默认情况下,核心线程会一直存活,但是当将allowCoreThreadTimeout设置为true时,核心线程也会超时回收。
  2. maximumPoolSize(必需):线程池所能容纳的最大线程数。当活跃线程数达到该数值后,后续的新任务将会阻塞。
  3. keepAliveTime(必需):线程闲置超时时长。如果超过该时长,非核心线程就会被回收。如果将allowCoreThreadTimeout设置为true时,核心线程也会超时回收。
  4. unit(必需):指定keepAliveTime参数的时间单位。常用的有:TimeUnit.MILLISECONDS(毫秒)、TimeUnit.SECONDS(秒)、TimeUnit.MINUTES(分)。
  5. workQueue(必需):任务队列。通过线程池的execute()方法提交的Runnable对象将存储在该参数中。其采用阻塞队列实现。
  6. threadFactory(可选):线程工厂。用于指定为线程池创建新线程的方式。
  7. handler(可选):拒绝策略。当达到最大线程数时需要执行的饱和策略。

线程池的使用流程如下:

1. // 创建线程池
2. Executor threadPool = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,
3. MAXIMUM_POOL_SIZE,
4. KEEP_ALIVE,
5. TimeUnit.SECONDS,
6.                                              sPoolWorkQueue,
7.                                              sThreadFactory);
8. // 向线程池提交任务
9. threadPool.execute(new Runnable() {
10. @Override
11. public void run() {
12.         ... // 线程执行的任务
13.     }
14. });
15. // 关闭线程池
16. threadPool.shutdown(); // 设置线程池的状态为SHUTDOWN,然后中断所有没有正在执行任务的线程
17. threadPool.shutdownNow(); // 设置线程池的状态为 STOP,然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程,并返回等待执行任务的列表

3 线程池的工作原理

下面来描述一下线程池工作的原理,同时对上面的参数有一个更深的了解。其工作原理流程图如下:

image.png

通过上图,相信大家已经对所有参数有个了解了。下面再对任务队列、线程工厂和拒绝策略做更多的说明。

4 线程池的参数

4.1 任务队列(workQueue)

任务队列是基于阻塞队列实现的,即采用生产者消费者模式,在Java中需要实现BlockingQueue接口。但Java已经为我们提供了7种阻塞队列的实现:

  1. ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列(数组结构可配合指针实现一个环形队列)。
  2. LinkedBlockingQueue: 一个由链表结构组成的有界阻塞队列,在未指明容量时,容量默认为Integer.MAX_VALUE。
  3. PriorityBlockingQueue: 一个支持优先级排序的无界阻塞队列,对元素没有要求,可以实现Comparable接口也可以提供Comparator来对队列中的元素进行比较。跟时间没有任何关系,仅仅是按照优先级取任务。
  4. DelayQueue:类似于PriorityBlockingQueue,是二叉堆实现的无界优先级阻塞队列。要求元素都实现Delayed接口,通过执行时延从队列中提取任务,时间没到任务取不出来。
  5. SynchronousQueue: 一个不存储元素的阻塞队列,消费者线程调用take()方法的时候就会发生阻塞,直到有一个生产者线程生产了一个元素,消费者线程就可以拿到这个元素并返回;生产者线程调用put()方法的时候也会发生阻塞,直到有一个消费者线程消费了一个元素,生产者才会返回。
  6. LinkedBlockingDeque: 使用双向队列实现的有界双端阻塞队列。双端意味着可以像普通队列一样FIFO(先进先出),也可以像栈一样FILO(先进后出)。
  7. LinkedTransferQueue: 它是ConcurrentLinkedQueue、LinkedBlockingQueue和SynchronousQueue的结合体,但是把它用在ThreadPoolExecutor中,和LinkedBlockingQueue行为一致,但是是无界的阻塞队列。

注意有界队列和无界队列的区别:如果使用有界队列,当队列饱和时并超过最大线程数时就会执行拒绝策略;而如果使用无界队列,因为任务队列永远都可以添加任务,所以设置maximumPoolSize没有任何意义。

4.2 线程工厂(threadFactory)

线程工厂指定创建线程的方式,需要实现ThreadFactory接口,并实现newThread(Runnable r)方法。该参数可以不用指定,Executors框架已经为我们实现了一个默认的线程工厂:

1. /**
2.  * The default thread factory.
3.  */
4. private static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
5. private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
6. private final ThreadGroup group;
7. private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
8. private final String namePrefix;
9. 
10.     DefaultThreadFactory() {
11. SecurityManager s = System.getSecurityManager();
12.         group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
13.                               Thread.currentThread().getThreadGroup();
14.         namePrefix = "pool-" +
15.                       poolNumber.getAndIncrement() +
16. "-thread-";
17.     }
18. 
19. public Thread newThread(Runnable r) {
20. Thread t = new Thread(group, r,
21.                               namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
22. 0);
23. if (t.isDaemon())
24.             t.setDaemon(false);
25. if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
26.             t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
27. return t;
28.     }
29. }

4.3 拒绝策略(handler)

当线程池的线程数达到最大线程数时,需要执行拒绝策略。拒绝策略需要实现RejectedExecutionHandler接口,并实现rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor)方法。不过Executors框架已经为我们实现了4种拒绝策略:

  1. AbortPolicy(默认):丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
  2. CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务。
  3. DiscardPolicy:丢弃任务,但是不抛出异常。可以配合这种模式进行自定义的处理方式。
  4. DiscardOldestPolicy:丢弃队列最早的未处理任务,然后重新尝试执行任务。

5 功能线程池

嫌上面使用线程池的方法太麻烦?其实Executors已经为我们封装好了4种常见的功能线程池,如下:

  1. 定长线程池(FixedThreadPool)
  2. 定时线程池(ScheduledThreadPool )
  3. 可缓存线程池(CachedThreadPool)
  4. 单线程化线程池(SingleThreadExecutor)

5.1 定长线程池(FixedThreadPool)

创建方法的源码:

1. public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
2. return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
3. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
4. new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
5. }
6. public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
7. return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
8. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
9. new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
10.                                   threadFactory);
11. }
  • 特点:只有核心线程,线程数量固定,执行完立即回收,任务队列为链表结构的有界队列。
  • 应用场景:控制线程最大并发数。

使用示例:

1. // 1. 创建定长线程池对象 & 设置线程池线程数量固定为3
2. ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
3. // 2. 创建好Runnable类线程对象 & 需执行的任务
4. Runnable task =new Runnable(){
5. public void run() {
6.      System.out.println("执行任务啦");
7.   }
8. };
9. // 3. 向线程池提交任务
10. fixedThreadPool.execute(task);

5.2 定时线程池(ScheduledThreadPool )

创建方法的源码:

1. private static final long DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS = 10L;
2. 
3. public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
4. return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
5. }
6. public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
7. super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
8.           DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
9. new DelayedWorkQueue());
10. }
11. 
12. public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
13. int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
14. return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
15. }
16. public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
17.                                    ThreadFactory threadFactory) {
18. super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
19.           DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
20. new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
21. }
  • 特点:核心线程数量固定,非核心线程数量无限,执行完闲置10ms后回收,任务队列为延时阻塞队列。
  • 应用场景:执行定时或周期性的任务。

使用示例:

1. // 1. 创建 定时线程池对象 & 设置线程池线程数量固定为5
2. ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
3. // 2. 创建好Runnable类线程对象 & 需执行的任务
4. Runnable task =new Runnable(){
5. public void run() {
6.      System.out.println("执行任务啦");
7.   }
8. };
9. // 3. 向线程池提交任务
10. scheduledThreadPool.schedule(task, 1, TimeUnit.SECONDS); // 延迟1s后执行任务
11. scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(task,10,1000,TimeUnit.MILLISECONDS);// 延迟10ms后、每隔1000ms执行任务

5.3 可缓存线程池(CachedThreadPool)

创建方法的源码:

1. public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
2. return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
3.                                   60L, TimeUnit.SECONDS,
4. new SynchronousQueue<Runnable>());
5. }
6. public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
7. return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
8.                                   60L, TimeUnit.SECONDS,
9. new SynchronousQueue<Runnable>(),
10.                                   threadFactory);
11. }
  • 特点:无核心线程,非核心线程数量无限,执行完闲置60s后回收,任务队列为不存储元素的阻塞队列。
  • 应用场景:执行大量、耗时少的任务。

使用示例:

1. // 1. 创建可缓存线程池对象
2. ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
3. // 2. 创建好Runnable类线程对象 & 需执行的任务
4. Runnable task =new Runnable(){
5. public void run() {
6.      System.out.println("执行任务啦");
7.   }
8. };
9. // 3. 向线程池提交任务
10. cachedThreadPool.execute(task);

单线程化线程池(SingleThreadExecutor)

创建方法的源码:

1. public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
2. return new FinalizableDelegatedExecutorService
3.         (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
4.                                 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
5. new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
6. }
7. public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
8. return new FinalizableDelegatedExecutorService
9.         (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
10.                                 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
11. new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
12.                                 threadFactory));
13. }
  • 特点:只有1个核心线程,无非核心线程,执行完立即回收,任务队列为链表结构的有界队列。
  • 应用场景:不适合并发但可能引起IO阻塞性及影响UI线程响应的操作,如数据库操作、文件操作等。

使用示例:

1. // 1. 创建单线程化线程池
2. ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
3. // 2. 创建好Runnable类线程对象 & 需执行的任务
4. Runnable task =new Runnable(){
5. public void run() {
6.      System.out.println("执行任务啦");
7.   }
8. };
9. // 3. 向线程池提交任务
10. singleThreadExecutor.execute(task);

5.5 对比

image.png

6 总结

Executors的4个功能线程池虽然方便,但现在已经不建议使用了,而是建议直接通过使用ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。

其实Executors的4个功能线程有如下弊端:

  1. FixedThreadPool和SingleThreadExecutor:主要问题是堆积的请求处理队列均采用LinkedBlockingQueue,可能会耗费非常大的内存,甚至OOM。
  2. CachedThreadPool和ScheduledThreadPool:主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚至OOM。


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