2016年7月19日，上海BOT大数据应用大赛正式拉开帷幕，来自海内外人工智能领域的高手们将聚焦“人工智能聊天机器人商业应用”和“计算机视觉识别”两大主题，上演超级大脑巅峰对决。
本次大赛为期 4 个月，赛程设置分为初赛、复赛和决赛三个阶段。
大赛聚焦「人工智能聊天机器人商业应用」和「计算机视觉识别」两大热门领域，将推动人工智能产业应用落地，打造人工智能新的生态圈。
大数据文摘作为合作伙伴，为您还原赛题解读现场，以下为华院数据的首席科学家尹相志先生对赛题内容的解读：
今天第一个赛题“聊天机器人的产业应用”，在第一阶段主要需要提交我们的商业计划书。
所谓的聊天机器人的产业应用，很多人觉得聊天机器人就是使人聊天的机器人，这对于我们产业来讲，很多人认为它未来可能取代现行所有菜单的界面，人机交互的方式，如何把这样的交互方式发挥到最大？如何产生更新创意的商业模式？这是我们所关注的。所以包括了技术，还包括了所谓的商业模式，我们都希望可以呈现出来，这是我们初赛的时候进行提交。
除此之外，复赛的阶段，接下来在10月份的时候公布复赛的名单，复赛名单进行的方式我们这一次的最大特色有全程的导师制，之后陆续公布我们导师的名单，包括商业模式相关的、包括技术相关的、包括产业相关的，所以选手们可以自由的去申请导师资源，通过这样的方式我们提供一个比较完整的技术咨询的顾问池，让各位可以进行咨询，把自己产品打磨成一个比较完整的原形，复赛阶段主要提交原形的部分。
最后是我们的决赛，11月12日、13日，这两天我们会进行，这基本上也是首创的形式，以48小时黑客松的方式，48小时之内，根据我们给的一个题目作为我们最后的挑战。对于聊天机器人这一块除了最后的路演之外，我们主要包括了我们机器人的PK大战，这也是我们针对这样一个形式所设计出来的很特殊的赛题。
机器人PK大赛，到底怎样PK？主要是这样的，因为其实有很多竞赛可能大家都是用一些包装好的套数作为我们最终的呈现，但实际上可能到时候真正在使用上面不如想象当中的美好。所以我们最终目的希望不要以包装美好，希望把这些包装美好通通去掉，这是这一次机器人PK大赛的主要方式。
这边介绍一下我们独创的机器人PK大赛的做法，不是机器人和机器人PK，是对方的作者跟参赛对手的机器人做PK。所有的作者都会透过包装好的形式来宣传自己的聊天机器人。但是我们可能让竞争对手透过交互的方式来诱导让对方机器人漏出破绽，我们希望利用这样的方式作为一个比较惨烈的形式呈现，大家将我们所谓人机交互的自然形态发挥到最彻底的部分。包括你必须料想到对手可能用什么样的方式试探你的机器人，你也要想出一些方式怎样让对方机器人显示出缺点。这也是这一次大赛当中赛制的部分。这是有关聊天机器人目前赛制的部分。
有关机器视觉，这么多年以来，包括国际的大赛，其实对于所谓的机器识别物体这件事情，我想现在都已经不是任何的非常困难的题目，包括现在的，我们有办法让机器辨识我们的物体。但是在机器视觉上面，跟人类的视觉存在非常大的差异。
举一个最简单的例子，再先进的电脑，可能有时候比不上我们的一个小孩子，当一个小孩子认识一种动物之后，看到一个卡通人物、看到一幅绘画，都能够正确的指出是哪一种动物，这是认知和推理、理解的能力。认识长颈鹿可以认识这么多种的东西。电脑能够正确的识别出来吗？我可以告诉各位，这一张图片是我在谷歌里面下长颈鹿的关键字搜到的。我们的选手们能够正确的辨识出来这是一只狗吗？
狗是全世界最神奇的动物，人看到狗的时候可以说出这是狗，那是因为我们理解了狗这个概念，而不是我们认识了狗这个物体。现在希望不要再谈所谓的图像的识别，我们希望谈图像的理解。所以在这个时候，我们在这一次大赛，我们其实花了很多力气，包括图片集的准备，希望相关单位、学术单位如果有兴趣都可以引用我们这一次大会的图片进行很多的学术探讨。所以这是我们在这一次大赛对于我们视觉题目的命名。
我们的题目到底是什么呢？我们初赛主要的目标希望能够解决人和机器核心根本差异的一个最大的挑战和壁垒。所以我们的题目说简单也很简单，“认识动物”。这是我们从小孩子时代就开始做的。认识动物，这一次题目有12种不同的动物，所以我们列在这边了，有它完整的生物学上面的分类。各位知道它的困难点在于有一些物种可能彼此之间的差异会比它跟别的物种之间的差异更大，要把各种不同形态的狗当做狗，但要把狗和狼分得开。其实这个题目里面是相当困难的。难处不是只有这一点点而已。
看一下我们的题目，我们刚刚谈到人有能力可以把动物的概念推及到其他的物体，所以如果只看过原来动物版本的时候，你能不能够人事处更多不一样的变体？我们在这一次后续的初赛，总共一个月，四周，每一周提交两次，总共八次，每一周提交的时候都会有一个秘密的小小的主题来提供不同主题的变种，大家到时候可以期待，我们不会事先告诉选手，希望真的让选手们设计出来理解图片，而不是透过大量样本死记下来的结果。
我们会有哪些变种的可能性呢？原来动物的图片包括会有色彩的变异、可能有局部图片、可能有形状的变异，可能放了很多特殊宾中，大家回去翻翻生物课本，有把生物学范围的定义都放在这边。包括了绘画，包括了各种艺术品、卡通，以及我们需要你辨识出来的动物种类到底是什么，这是我们在这一次很大的挑战，因为我们认为这是人和电脑视觉一个非常巨大的差异。我们希望可以在这一次大赛当中能够让这样的壁垒，可以让我们人工智能正式的跟人类越来越近。
原文发布时间为：2016-07-20
本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号
