Linux集群和自动化维3.5 Python(x,y)介绍

简介:

3.5 Python(x,y)介绍


Python(x,y)是Windows下一个免费的科学和工程开发包,提供数学计算、数据分析和可视化展示。从名字


就能看出来这个发行版附带了科学计算方面的很多常用库,另外还有用于桌面软件界面制作的PyQt,以及


进行文档处理、生成EXE文件等的常用库。此外,它还包含了大量的工具,如IDE、制图制表的工具、加强


的互动Shell等。下文提到的很多软件在此发行版中都有附带。在其他方面,Python(x, y)还附带了手工整理


出的所有库的离线文档,每个小版本升级都提供了单独的补丁。


Python(x,y)安装成功以后,就默认自带了IPthon、PyDev(Python IDE)这些软件包,非常方便,推荐大


家在Windows下安装此软件包来学习Python的基础语法。Python(x,y)里面包含的软件如图3-2所示。

 

图3-2 Python(x,y)包含的软件图示

相关文章
|
24天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 API
Python自动化解决滑块验证码的最佳实践
Python自动化解决滑块验证码的最佳实践
|
5月前
|
搜索推荐 Python
使用Python自动化生成物业通知单
本文介绍如何使用Python结合Pandas和python-docx库自动化生成物业通知单。通过读取Excel数据并填充至Word模板,实现高效准确的通知单批量制作。包括环境准备、代码解析及效果展示,适用于物业管理场景。
136 14
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
720 10
|
5月前
|
Python
自动化微信朋友圈:Python脚本实现自动发布动态
本文介绍如何使用Python脚本自动化发布微信朋友圈动态,节省手动输入的时间。主要依赖`pyautogui`、`time`、`pyperclip`等库,通过模拟鼠标和键盘操作实现自动发布。代码涵盖打开微信、定位朋友圈、准备输入框、模拟打字等功能。虽然该方法能提高效率,但需注意可能违反微信使用条款,存在风险。定期更新脚本以适应微信界面变化也很重要。
432 61
自动化微信朋友圈:Python脚本实现自动发布动态
|
6月前
|
数据采集 监控 数据挖掘
Python自动化脚本:高效办公新助手###
本文将带你走进Python自动化脚本的奇妙世界,探索其在提升办公效率中的强大潜力。随着信息技术的飞速发展,重复性工作逐渐被自动化工具取代。Python作为一门简洁而强大的编程语言,凭借其丰富的库支持和易学易用的特点,成为编写自动化脚本的首选。无论是数据处理、文件管理还是网页爬虫,Python都能游刃有余地完成任务,极大地减轻了人工操作的负担。接下来,让我们一起领略Python自动化脚本的魅力,开启高效办公的新篇章。 ###
|
2月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
|
3月前
|
存储 数据采集 数据格式
Python自动化Office文档处理全攻略
本文介绍如何使用Python自动化处理Word、Excel和PDF文档,提升办公效率。通过安装`python-docx`、`openpyxl`、`pandas`、`PyPDF2`和`pdfplumber`等库,可以轻松实现读取、修改、创建和批量处理这些文档。具体包括:自动化处理Word文档(如读取、修改内容、调整样式),Excel文档(如读取、清洗、汇总数据),以及PDF文档(如提取文本和表格数据)。结合代码示例和实战案例,帮助你掌握高效办公技巧,减少手动操作的错误率。
144 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 数据可视化
Python时间序列分析:使用TSFresh进行自动化特征提取
TSFresh 是一个专门用于时间序列数据特征自动提取的框架,支持分类、回归和异常检测等机器学习任务。它通过自动化特征工程流程,处理数百个统计特征(如均值、方差、自相关性等),并通过假设检验筛选显著特征,提升分析效率。TSFresh 支持单变量和多变量时间序列数据,能够与 scikit-learn 等库无缝集成,适用于大规模时间序列数据的特征提取与模型训练。其工作流程包括数据格式转换、特征提取和选择,并提供可视化工具帮助理解特征分布及与目标变量的关系。
177 16
Python时间序列分析:使用TSFresh进行自动化特征提取
|
5月前
|
消息中间件 Java Kafka
【手把手教你Linux环境下快速搭建Kafka集群】内含脚本分发教程,实现一键部署多个Kafka节点
本文介绍了Kafka集群的搭建过程,涵盖从虚拟机安装到集群测试的详细步骤。首先规划了集群架构,包括三台Kafka Broker节点,并说明了分布式环境下的服务进程配置。接着,通过VMware导入模板机并克隆出三台虚拟机(kafka-broker1、kafka-broker2、kafka-broker3),分别设置IP地址和主机名。随后,依次安装JDK、ZooKeeper和Kafka,并配置相应的环境变量与启动脚本,确保各组件能正常运行。最后,通过编写启停脚本简化集群的操作流程,并对集群进行测试,验证其功能完整性。整个过程强调了自动化脚本的应用,提高了部署效率。
1085 1
【手把手教你Linux环境下快速搭建Kafka集群】内含脚本分发教程,实现一键部署多个Kafka节点
|
5月前
|
Linux Python
Linux 安装python3.7.6
本教程介绍在Linux系统上安装Python 3.7.6的步骤。首先使用`yum`安装依赖环境,包括zlib、openssl等开发库。接着通过`wget`下载Python 3.7.6源码包并解压。创建目标文件夹`/usr/local/python3`后,进入解压目录执行配置、编译和安装命令。最后设置软链接,使`python3`和`pip3`命令生效。