本篇来介绍dwz table增加总计、小计，总计代表所有分页的数据总和，小计代表当前页面的数据总和。
我先说明一下小计和总计的概念，假如当前查询结果有100条记录，当前页显示50条，其中有一列是统计资金综合的，假如每个人当前资金为1元，那么第一页的小计就是50元，总计就是100元，那么如果处理好这个数据统计呢，下面是我们当前执行的方案，显示效果见下图
方案：首先根据条件查询出列表，然后再根据条件查询出总计，然后再通过计算得出小计，刚开始的时候是把查询列表和总计通过union进行关联一并查询出，后来有同事说通过两个查询会好一点，但是我暂时不确定是否会得到性能上的优化，这个没有数据得到论证，这是一个疑问点，接下来就必须通过数据进行论证这两者之间哪一个性能优。
第一步，查询出列表
<select id="getDepositListBySelective" resultType="hashmap" parameterType="map"> select m.username username, d.RealName realname, COALESCE (d.BeginMoney, 0) AS beginmoney, COALESCE (d.InMoney,0) AS inmoney ,
第二步，查询出总计
<select id="getDeposittotalListBySelective" resultType="hashmap" parameterType="map"> SELECT '总计：' username,'' realname, COALESCE (ROUND(SUM(d.BeginMoney),2), 0) AS beginmoney, COALESCE (ROUND(SUM(d.InMoney),2),0) AS inmoney ,
第三步，通过调用小计计算方法得出列表、小计、总计的列表
List dailyDepositlist = listWithSumByTwoZero( this.reportMapper.getDepositListBySelective(vo, vo.createRowBounds()), this.reportMapper.getDeposittotalListBySelective(vo));
第四步，关键的小计算法，首先通过一次数据循环，根据列关键字，得出需要计算小计的当前列的小计
protected List listWithSumByTwoZero(List preList, List totalList) { // 获取总计数据，获知那一列需要进行小记 Map totalMap = (Map) totalList.get(0); // 获取总计的key Iterator keySet = totalMap.keySet().iterator(); // 创建一行小计 Map subTotalMap = new HashMap(); // 统计小计需要计算的列 Map<String, BigDecimal> shouldSumMap = new HashMap<String, BigDecimal>(); List<String> shouldSumList = new ArrayList<String>(); // 初始化 while (keySet.hasNext()) { String key = (String) keySet.next(); Object totalValue = totalMap.get(key); if (totalValue.equals("总计：")) { subTotalMap.put(key, "小计："); } // 如果当前列不需要统计 else if (totalValue.equals("")) { subTotalMap.put(key, totalValue); } else { shouldSumMap.put(key, BigDecimal.ZERO); shouldSumList.add(key); subTotalMap.put(key, 0); } } // 如果获取的list不为空 if (preList != null && preList.size() > 0) { // 对需要统计小计的进行计算 for (int i = 0; i < preList.size(); i++) { Map preMap = (Map) preList.get(i); for (String key : shouldSumList) { BigDecimal temp = shouldSumMap.get(key); BigDecimal preDecimal = new BigDecimal(preMap.get(key).toString()); temp = temp.add(preDecimal); shouldSumMap.put(key, temp); } } } // 计算过的数据进行更新 for (String key : shouldSumMap.keySet()) { subTotalMap.put(key, shouldSumMap.get(key)); } preList.add(subTotalMap); preList.add(totalMap); return preList; }
总结：小计的算法虽然能够在一次循环查询出多个小计结果，但是总感觉不够简便，另外列表和总计的查询，总觉得性能很差。
