Python:OAuth2第三方登录之Github

简介: Python:OAuth2第三方登录之Github

一、应用登记

https://github.com/settings/applications/new

登记完成后,获取两个参数

  1. 客户端 ID(client ID)
  2. 客户端密钥(client secret)

二、GitHub登录授权

1、网站让用户跳转到 GitHub。

GET https://github.com/login/oauth/authorize?
    client_id=7e015d8ce32370079895&
    redirect_uri=http://localhost:8080/oauth/redirect

两个参数:

  1. client_id告诉 GitHub 谁在请求
  2. redirect_uri是稍后跳转回来的网址


2、 GitHub 用户登录授权,重定向回网站,同时返回【授权码code】。

GET http://localhost:8080/oauth/redirect?
    code=859310e7cecc9196f4af

3、 网站后台使用授权码,向 GitHub 请求【令牌】, 需要加json请求头

POST https://github.com/login/oauth/access_token
Accept: application/json
参数:
client_id:客户端的 ID
client_secret:客户端的密钥
code:授权码

三、请求数据

网站使用令牌,向 GitHub 请求用户数据。

GET https://api.github.com/user
Authorization: Bearer {access_token}
Accept: application/json

代码实现

依赖requirements.txt

requests
flask
environs
mo-cache

run.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib.parse import urljoin
from flask import Flask, request, url_for
from github_api import get_github_auth_url, user, get_access_token
from mo_cache import FileCache
from environs import Env
# 注册应用获取的参数
env = Env()
env.read_env()
clientID = env.str('clientID')
clientSecret = env.str('clientSecret')
# 使用文件缓存 access_token
cache = FileCache()
ACCESS_TOKEN_KEY = 'access_token_key'
app = Flask(__name__)
def full_url_for(endpoint, **values):
    """获取完整路径"""
    return urljoin(request.host_url, url_for(endpoint, **values))
@app.route('/')
def hello_world():
    """首页暴露接口地址"""
    return {
        'auth_url': full_url_for('get_auth_url'),
        'get_user': full_url_for('get_user')
    }
@app.route('/auth_url')
def get_auth_url():
    """获取由后端拼接的Github第三方登录授权地址"""
    redirect_uri = full_url_for('oauth_redirect')
    auth_url = get_github_auth_url(client_id=clientID, redirect_uri=redirect_uri)
    return {'auth_url': auth_url}
@app.route('/oauth/redirect')
def oauth_redirect():
    """github验证回调地址,从请求参数中获取code"""
    code = request.args.get('code')
    # 拿到code后继续请求获取access_token
    res = get_access_token(client_id=clientID, client_secret=clientSecret, code=code)
    # 存储用户的access_token
    access_token = res.get('access_token')
    cache.set(ACCESS_TOKEN_KEY, access_token)
    return res
@app.route('/user')
def get_user():
    """通过access_token 获取用户信息"""
    # 从缓存中取出
    access_token = cache.get(ACCESS_TOKEN_KEY)
    res = user(access_token=access_token)
    return res
if __name__ == '__main__':
    print(app.url_map)
    # 服务地址需要和应用配置一致
    app.run(port=8080, debug=True)

github_apipy

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
def get_github_auth_url(client_id, redirect_uri):
    """
    :param client_id: 告诉 GitHub 谁在请求
    :param redirect_uri: 跳转回来的网址
    :return:
    """
    authorize_uri = 'https://github.com/login/oauth/authorize'
    return f'{authorize_uri}?client_id={client_id}&redirect_uri={redirect_uri}'
def get_access_token(client_id, client_secret, code):
    """获取 access_token 此操作在后台完成"""
    url = 'https://github.com/login/oauth/access_token'
    params = {
        'client_id': client_id,
        'client_secret': client_secret,
        'code': code
    }
    headers = {
        'accept': 'application/json'
    }
    res = requests.post(url=url, params=params, headers=headers)
    return res.json()
def user(access_token):
    """获取用户信息"""
    url = 'https://api.github.com/user'
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {access_token}'
    }
    res = requests.get(url=url, headers=headers)
    return res.json()

Python实现完整代码:https://github.com/mouday/github-oauth-demo

参考

GitHub OAuth 第三方登录示例教程

相关文章
|
14天前
|
安全 Java 数据处理
Python网络编程基础(Socket编程)多线程/多进程服务器编程
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,随着客户端数量的增加,服务器的处理能力成为了一个重要的考量因素。为了处理多个客户端的并发请求,我们通常需要采用多线程或多进程的方式。在本章中,我们将探讨多线程/多进程服务器编程的概念,并通过一个多线程服务器的示例来演示其实现。
|
14天前
|
程序员 开发者 Python
Python网络编程基础(Socket编程) 错误处理和异常处理的最佳实践
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,错误处理和异常管理不仅是为了程序的健壮性,也是为了提供清晰的用户反馈以及优雅的故障恢复。在前面的章节中,我们讨论了如何使用`try-except`语句来处理网络错误。现在,我们将深入探讨错误处理和异常处理的最佳实践。
|
18天前
|
缓存 监控 Python
解密Python中的装饰器:优雅而强大的编程利器
Python中的装饰器是一种强大而又优雅的编程工具,它能够在不改变原有代码结构的情况下,为函数或类添加新的功能和行为。本文将深入解析Python装饰器的原理、用法和实际应用,帮助读者更好地理解和利用这一技术,提升代码的可维护性和可扩展性。
|
1月前
|
编译器 测试技术 C++
【Python 基础教程 01 全面介绍】 Python编程基础全攻略:一文掌握Python语法精髓,从C/C++ 角度学习Python的差异
【Python 基础教程 01 全面介绍】 Python编程基础全攻略:一文掌握Python语法精髓,从C/C++ 角度学习Python的差异
165 0
|
6天前
|
安全 数据处理 开发者
《Python 简易速速上手小册》第7章:高级 Python 编程(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第7章:高级 Python 编程(2024 最新版)
19 1
|
6天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第1章:Python 编程入门(2024 最新版)
35 0
|
7天前
|
API Python
Python模块化编程:面试题深度解析
【4月更文挑战第14天】了解Python模块化编程对于构建大型项目至关重要,它涉及代码组织、复用和维护。本文深入探讨了模块、包、导入机制、命名空间和作用域等基础概念,并列举了面试中常见的模块导入混乱、不适当星号导入等问题,强调了避免循环依赖、合理使用`__init__.py`以及理解模块作用域的重要性。掌握这些知识将有助于在面试中自信应对模块化编程的相关挑战。
21 0
|
8天前
|
Python
Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程
Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程
23 0
|
9天前
|
Python
python面型对象编程进阶(继承、多态、私有化、异常捕获、类属性和类方法)(上)
python面型对象编程进阶(继承、多态、私有化、异常捕获、类属性和类方法)(上)
51 0

热门文章

最新文章