python使用pip镜像源加速安装包(清华、阿里、中科大)

简介: python使用pip镜像源加速安装包(清华、阿里、中科大)

学习前言:


当我们使用pip install 报名安装我们所需要使用的库,我们会发现速度有时候非常的慢,让我难以忍受,我就在想啊,其他人是这么解决这个问题的,后来,我寻找到了答案--镜像源加速。


使用方法:


可以在使用pip的时候加参数,such as:


pip install 包名 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/


清华源:(Anaconda部分版本禁止使用)


-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/


阿里源:


-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


中科大源:(Anaconda中十分推荐)


-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/


一次性安装所有的包的方法:


我们可以新建一个requirements.txt文件

1dc618a0ed9580ce8bfa6facb208c08f.png

像这样把我们需要安装的包全部按照这样的格式填入(包名的写法和用pip安装一样,


然后在终端输入:


pip install -r requirements.txt文件的绝对路径 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/


就可以一次安装所有包啦!  


相关文章
|
5月前
|
异构计算 Python
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
456 1
|
5月前
|
人工智能 Shell Python
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
277 0
|
7月前
|
数据安全/隐私保护 Python
阿里旺旺私信群发工具,淘宝商家私信群发软件,python代码分享
该代码实现了完整的淘宝旺旺群发流程,包含商品采集、消息模板定制和自动化发送功能
|
7月前
|
数据安全/隐私保护 Python
淘宝商家私信群发脚本,阿里旺旺私信群发工具,卖家私信批量发送插件【python框架】
使用Selenium自动化登录淘宝账号通过阿里旺旺网页版发送私信
|
7月前
|
机器人 数据安全/隐私保护 Python
阿里旺旺私信群发工具,淘宝商家私信群发工具,批量发送私信消息【python】
这个代码实现了一个完整的淘宝私信群发工具,包含登录、发送单条消息和批量发送功能。使用时需要替换
|
机器学习/深度学习 算法 编译器
Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
【10月更文挑战第26天】MagPy是一款由清华大学研发的开源深度学习编译器,可将Python程序一键转化为计算图,简化模型构建和优化过程。它支持多种深度学习框架,具备自动化、灵活性、优化性能好和易于扩展等特点,适用于模型构建、迁移、部署及教学研究。尽管MagPy具有诸多优势,但在算子支持、优化策略等方面仍面临挑战。
624 3
|
资源调度 前端开发 JavaScript
Python学习二:Python包管理器pip
这篇文章介绍了Python包管理器pip的基本概念、基本操作、如何更改下载源为国内镜像以加速下载,以及如何指定安装包的位置。
646 0
Python学习二:Python包管理器pip
|
Python
pip批量安装Python库 requirement.txt 离线环境无互联网环境下pip安装Python库
pip批量安装Python库 requirement.txt 离线环境无互联网环境下pip安装Python库
1156 3
|
Python
python一键导出/导入pip库
python一键导出/导入pip库
440 1
|
机器学习/深度学习 缓存 Linux
python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包,而conda不仅管理Python包,还能管理其他语言的包,并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法,以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包,而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
1928 0

推荐镜像

更多