美国白宫为人工智能发声:通过公开对话讨论机遇与风险

简介: 白宫科技政策办公室(OSTP)于当地时间周二发布声明,将分别于今年 5、6、7 三个月份召开四次公开研讨会并成立跨机构工作组,来讨论高速发展的人工智能所带来的收益和风险,为未来人工智能做好准备。

微信图片_20211126192110.jpg

据财富杂志报道,白宫科技政策办公室(OSTP)于周二(当地时间)发布声明,将分别于今年 5、6、7 三个月份召开四次公开研讨会并成立跨机构工作组,来讨论高速发展的人工智能所带来的收益和风险,为未来人工智能做好准备。财富杂志对此评价道,人工智能的潜在收益非常巨大,而风险也是。


OSTP 认为,「今天的人工智能还被限定在狭窄且特定的任务中,并不是人类那种通用的、可适应的智能。尽管如此,人工智能在全世界的影响正在持续增长。从医疗健康到图像到语音识别,在各个领域的应用发展迅速。」在声明中,OSTP 尤其提到了人工智能在健康领域的应用,「奥巴马的精准医疗计划和癌症『登月』也依赖于人工智能发现医疗数据的各种模式,从而最终帮助医生诊断疾病和提出诊断建议,以提升病患护理和医疗诊断结果。」


在医疗之外,OSTP 也强调了人工智能对其他领域的积极影响,比如,人工智能也在教育领域释放出潜能,帮助老师针对每个学生的需求制定个性化教学方案。在接下来的几十年中,人工智能在自动驾驶汽车方面也发挥着关键作用,而后者将有可能拯救成千上万条生命;还可以应用于无人机,可能将改变全球交通运输业;以及物流系统等数不尽的行业中。


他们还表示,「就像任何一种革命性的技术一样,从就业到经济再到监管,人工智能也会在一些方面带来一定的风险以及复杂的政策挑战。」人工智能系统也会以令人意外的方式运行,我们越发依赖人工智能帮我们提供决策建议,操作各种实体和虚拟的机器——这增加了对这些复杂技术行为方式进行预测和控制的挑战。于是,美国联邦政府要对「大量机会和一系列问题进行慎重考虑,包括隐私、安全、监管、法律和研发等,从而保证有效的将技术同时整合进政府活动和私企活动中。」


据美国副首席技术官 Ed Felten 表示,这四场研讨会将在接下来的几个月中召开。OSTP 支持的这四场研讨会的目标是促进人工智能正反双方的讨论。通过接下来几个月的活动来鼓励各界对人工智能和机器学习进行公开对话,以定义出与这项前沿科技相关的挑战和机遇。


以下分别是四场研讨会的相关信息:

微信图片_20211126192134.jpg

第一场:2016 年 5 月 24 日于西雅图华盛顿大学法学院举办。此次研讨会讨论的话题涉及人工智能的法律和政策,组织产、学、政三方人士讨论人工智能科技的政策框架。

微信图片_20211126192210.jpg

第二场:2016 年 6 月 7 日于华盛顿特区举办。此次研讨会将讨论人工智能带来的社会福利,探讨如何展开人工智能以及它所潜在的各种社会应用。此次探讨话题包括、但并不限制于城市计算、健康、环境保护、公共福利等方面的应用。

微信图片_20211126192238.jpg

第三场:2016 年 6 月 28 日于匹兹堡的卡耐基梅隆大学举办。此次探讨的主题是人工智能的安全与控制,有主题演讲和专题讨论两方面内容。这场研讨会将主要讨论如何建立安全、保障系统、如何在人工智能安全与控制上取得进展。换言之,如何在人工智能技术社区、应用社区、保障社区三者间建立富有成效的合作。

微信图片_20211126192305.jpg

第四场:2016 年 7 月 7 日于纽约大学举办。此次研讨会主题是短期内人工智能的社会和经济影响,专注讨论 5 至 10 年内,人工智能的挑战,尤其是以下 5 个主题:社会不平等、劳工、金融市场、健康医疗、伦理道德。来自产业界、学术界、社会团体的代表人物将会围绕人工智能技术设计、研究、政策指导上分享建议。


联邦政府也致力于研究如何用人工智能撬动公益事业,以及如何打造一个更加有效的政府。因此,此声明透露,一个新的国家科学技术委员(NSTC)机器学习和人工智能小组也将在下周首次公开亮相。该组织将在联邦政府、私企部门和国际范围内监控人工智能和机器学习的最新进展和里程碑性的技术,并且在该领域内帮助协调相关的联邦活动。


此 NSTC 小组将「致力于扩展人工智能和机器学习的应用,来提升政府服务。这些努力包括,授权联邦部门和机构来运行试点项目,以评估各类人工智能方法;政府投入资金支持研究人工智能提高政府服务效率的方法。对那些此前对传统技术不够重视的政府部门来说,人工智能的应用显得尤为重要;人工智能驱动的解决方案将在提升政府服务的规划和交付方面发挥巨大潜能,比如城市系统、智慧城市、医疗和社会管理、社会福利、刑事审判和环境保护,等等。总之,会让美国人民的日常生活变得更好。

相关文章
|
9月前
|
人工智能 监控 安全
员工使用第三方AI办公的风险与解决方案:从三星案例看AI的数据防泄漏
生成式AI提升办公效率,也带来数据泄露风险。三星、迪士尼案例揭示敏感信息外泄隐患。AI-FOCUS团队建议构建“流式网关+DLP”防护体系,实现分级管控、全程审计,平衡安全与创新。
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 负载均衡
排期延误预警:用AI预测项目风险的3层模型搭建教程
本文介绍了如何通过 AI 智能排期将项目排期误差减少 40% 以上。文章剖析了传统排期中常见的经验依赖、资源冲突、需求变更和进度滞后四大痛点,提出 AI 排期的三步落地方法:历史数据建模、动态适配需求、资源智能匹配,并推荐适配不同团队的 AI 排期工具。强调 AI 是辅助而非替代,核心在于用数据驱动提升排期准确性,帮助团队告别“拍脑袋估期”,实现高效、可控的项目管理。
排期延误预警:用AI预测项目风险的3层模型搭建教程
|
人工智能 运维 安全
F5推出AI网关,赋能企业化解大模型应用风险
F5推出AI网关,赋能企业化解大模型应用风险
435 5
|
存储 人工智能
如何通过AI技术提升法务团队的工作效率并降低风险?——解析公司法务智能助理的神奇功效
本文AI产品专家三桥君探讨了AI技术在企业法务合同管理中的应用方案。针对中大型企业合同管理中的起草效率低、版本混乱、风险审查难等痛点,提出智能助理解决方案:通过模板化设计、结构化输入提升起草效率;利用LLM技术进行多维度合同审查;结合日历功能和互动提醒优化履约管理。三桥君详细分析了各模块设计要点,展示了AI如何通过自动化、智能化手段帮助法务团队降本增效,实现全流程数字化合同管理。
475 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
AI辅助的运维风险预测:智能运维新时代
AI辅助的运维风险预测:智能运维新时代
667 19
AI辅助的运维风险预测:智能运维新时代
|
人工智能 安全 网络安全
网络安全厂商F5推出AI Gateway,化解大模型应用风险
网络安全厂商F5推出AI Gateway,化解大模型应用风险
429 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
详解人工智能(概念、发展、机遇与挑战)
详解人工智能(概念、发展、机遇与挑战)
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI大模型安全风险和应对方案
AI大模型面临核心安全问题,包括模型内在风险(如欺骗性对齐、不可解释性和模型幻觉)、外部攻击面扩大(如API漏洞、数据泄露和对抗性攻击)及生成内容滥用(如深度伪造和虚假信息)。应对方案涵盖技术防御与优化、全生命周期管理、治理与行业协同及用户教育。未来需关注动态风险适应、跨领域协同和量子安全预研,构建“技术+管理+法律”三位一体的防护体系,推动AI安全发展。
4125 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
未来科技发展中的人工智能挑战与机遇
【2月更文挑战第3天】 随着科技的飞速发展,人工智能正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。本文将探讨未来科技发展中人工智能面临的挑战与机遇,并分享个人对于人工智能的感悟和思考。我们将从技术进步、社会影响以及未来发展三个方面展开论述。
361 0
|
人工智能 安全 开发者
由于安全风险,安全领导者考虑禁止用AI生成代码
由于安全风险,安全领导者考虑禁止用AI生成代码

热门文章

最新文章