Python编程:使用cachy缓存数据

简介: Python编程:使用cachy缓存数据

cachy使用pickle对对象进行序列化

支持驱动 File,Redis,Memcached,Database


文档

https://cachy.readthedocs.io/en/latest/installation.html

1、安装

pip install cachy

2、配置

from cachy import CacheManager
stores = {
    'default': 'file',
    'stores': {
        'file': {
            'driver': 'file',
            'path': 'cache'
        }
    }
}
cache = CacheManager(stores)

3、CURD

# 添加
cache.put('key', 'value', 10)
# 获取
value = cache.get('key')
# print(value)
# 检查存在
print(cache.has('key'))
# cache.increment('key', 1) 报错
# 获取并且删除
value = cache.pull('key')
# 不存在则添加
cache.add('key', 'value', 10)
# 永久
cache.forever('key', 'value')
# 移除
cache.forget('key')
# 获取或更新 remember_forever 永久
value = cache.remember('key', 10, 'value')
print(value)

4、使用装饰器

默认60 minutes

@cache
def get_users():
    print("查询数据库")
    return "查询结果"
print(get_users())
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