案例| 用大数据预测登革热

用手机数据（左图）预测登革热的流行范围比传统的扩散模型（右图）更为准确。图片来自《Impact of human mobility on the emergence of dengue epidemics in Pakistan》，该文发表于PNAS。

由于手机总是会自动连接到最近的信号发射塔，因此可以利用通话记录在某个特定的时间点对人进行定位，这一原理常常被法律界用来作为不在场证据或是定罪的依据。现在，哈佛大学公共卫生学院的研究人员发现了通话记录还可能具有拯救生命的功能：预测流行病的蔓延情况。

通过整合4000万巴基斯坦手机用户（占全国人口的22%）的通话记录和天气数据，哈佛的研究人员预测出了登革热的蔓延趋势。登革热是巴基斯坦很常见的一种可能致死的热带疾病。研究人员将2013年登革热病毒的传播轨迹和手机用户的出行模式进行了匹配，发现后者能相当准确地预测前者。流行病学系的助理教授，该研究的通讯作者 Caroline Buckee说：“相比于其它利用环境变量或人类交通的代替物（比如公路网络）的方法，这种方法能更加准确地预测出登革热可能会出现在哪里。”另一位博士后研究员，该研究的第一作者Amy Wesolowski补充说：“对于公路网络并不发达的低收入国家来说，手机数据对于追踪疫情的发展显得尤其重要。”

由于登革热既没有疫苗预防也没有有效的方法治疗，预测疫情爆发对于控制其蔓延至关重要。Buckee说：“做好充分的准备工作，即预测可能发生的时间地点，是我们可以做的为数不多的事情之一。”由于该疾病主要发生在城市地区，而城市地区的手机信号比较密集，因此非常适合用手机网络作为代替物来预测追踪登革热。Wesolowski表示，他们正在努力将这一发现介绍给巴基斯坦卫生防疫部门的官员。

哈佛大学的这项研究代表了到目前为止最大的用来分析预测人类流动性的通话记录数据集。这是和巴基斯坦第二大电信业务运营商Telenor合作完成的。同时，研究者们也尽了最大努力保护这些用户的隐私权。Buckee说：“这些手机通话记录都是匿名的，我们希望这项研究能成为将来公共卫生研究人员和电信行业继续合作的一个良好的先例。”