使用MapReduce计算用户流量使用情况

简介: 使用MapReduce计算用户流量使用情况
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MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案,这也为后来HDFS提供了理论依据,但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce。 虽然现在通过框架的不断发展,MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野,越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数据计算。但是,MapReduce所提供的编程模型为这一切奠定了基础,所以Google的这篇MapReduce 论文值得我们去认真的研读。
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【大数据计算】(三) MapReduce的安装和基础编程
目录 1.词频统计任务要求 1.1 MapReduce程序编写方法 1.1.1 编写Map处理逻辑 1.1.2 编写Reduce处理逻辑 1.1.3 编写main方法 2 完整的词频统计程序 3. 编译打包程序 3.1 使用命令行编译打包词频统计程序 3.2 使用IDEA编译打包词频统计程序 4. 运行程序 5. 编程题 5.1 根据附件的数据文件flow_data.dat , 编程完成下面需求: 5.2 附加题(选做) 6. 福利送书 最后
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