[MySQL FAQ]系列 — 大数据量时如何部署MySQL Replication从库

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: [MySQL FAQ]系列 — 大数据量时如何部署MySQL Replication从库

我们在部署MySQL Replication从库时,通常是一开始就做好一个从库,然后随着业务的变化,数据也逐渐复制到从服务器。


但是,如果我们想对一个已经上线较久,有这大数据量的数据库部署复制从库时,应该怎么处理比较合适呢?


本文以我近期所做Zabbix数据库部署MySQL Replication从库为例,向大家呈现一种新的复制部署方式。由于Zabbix历史数据非常多,在转TokuDB之前的InnoDB引擎时,已经接近700G,转成TokuDB后,还有300多G,而且主要集中在history_uint、history_uint等几个大表上。做一次全量备份后再恢复耗时太久,怕对主库写入影响太大,因此才有了本文的分享。


我大概分为几个步骤来做Zabbix数据迁移的:


1、初始化一个空的Zabbix库


2、启动复制,但设置忽略几个常见错误(这几个错误代码对应具体含义请自行查询手册)

#忽略不重要的错误,极端情况下,甚至可以直接忽略全部错误,例如

#slave-skip-errors=all

slave-skip-errors=1032,1053,1062


3、将大多数小表正常备份导出,在SLAVE服务器上导入恢复。在这里,正常导出即可,无需特别指定 --master-data 选项


4、逐一导出备份剩下的几个大表。在备份大表时,还可以分批次并发导出,方便并发导入,使用mysqldump的"-w"参数,然后在SLAVE上导入恢复(可以打开后面的参考文章链接)


5、全部导入完成后,等待复制没有延迟了,关闭忽略错误选项,重启,正式对外提供服务


上述几个步骤完成后,可能还有个别不一致的数据,不过会在后期逐渐被覆盖掉,或者被当做过期历史数据删除掉。


本案例的步骤并不适用于全部场景,主要适用于:

不要求数据高一致性,且数据量相对较大,尤其是单表较大的情况,就像本次的Zabbix数据一样。



相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
5天前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用问题之整库实时需要申请什么东西
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5天前
|
分布式计算 大数据 关系型数据库
MaxCompute产品使用问题之如何查看数据离线同步每天从MySQL抽取的数据量
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5天前
|
分布式计算 大数据 关系型数据库
MaxCompute产品使用问题之如何实现MySQL的实时增量同步
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5天前
|
SQL 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用问题之已经执行了整库同步操作,想要进行逆向操作,该怎么操作
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux下怎么快速部署MySQL服务,并使用
Linux下怎么快速部署MySQL服务,并使用
23 5
|
5天前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用问题之DataWorks整库全增量同步任务的源库如果新增了表,如何能将这个表快速同步进maxcompute
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
12天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之整库从mysql同步到StarRocks里面,首次全量是否会对mysql造成大量资源消耗,导致影响业务服务
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL Nacos
使用 Docker 部署 Nacos 并配置 MySQL 数据源
使用 Docker 部署 Nacos 并配置 MySQL 数据源
8 0
|
1天前
|
关系型数据库 应用服务中间件 nginx
Docker + node(koa) + nginx + mysql 线上环境部署
Docker + node(koa) + nginx + mysql 线上环境部署
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MYSQL】MYSQL操作库
【MYSQL】MYSQL操作库
8 0

热门文章

最新文章