对资深的机器学习工程师来说，Dagli 提供开发高效能且生产就绪的模型，能够长期维护，也能扩充，与现在基于JVM 技术的堆叠整合。对于机器学习新手工程师，Dagli 提供直观的API，能结合熟悉的JVM 工具使用，并避免常见的逻辑错误。
LinkedIn 的自然语言处理研究科学家 Jeff Pasternack 表示，机器学习模型通常是集成管道的一部分。这使生产管道的建设，培训和部署更具挑战性。为了兼顾训练和推理，通常需要重复或外部工作来产生使模型的未来发展和维护变得复杂的无弹性胶粘代码。
LinkedIn 开源 Java 机器学习函数库Dagli，提供开发高效能且生产就绪的模型
2021-11-17
142
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
LinkedIn 开源 Java 机器学习函数库Dagli，提供开发高效能且生产就绪的模型
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
算法框架/工具
为什么使用C++进行机器学习开发
C++作为一种高性能语言，在某些性能要求极高或资源受限的场景下也具有非常重要的地位。C++的高效性和对底层硬件的控制能力，使其在大规模机器学习系统中发挥重要作用，尤其是当需要处理大数据或实时响应的系统时。
40
3
3
|
1天前
|
Java
API
Apache
|
2天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
Python机器学习：Scikit-learn库的高效使用技巧
【10月更文挑战第28天】Scikit-learn 是 Python 中最受欢迎的机器学习库之一，以其简洁的 API、丰富的算法和良好的文档支持而受到开发者喜爱。本文介绍了 Scikit-learn 的高效使用技巧，包括数据预处理（如使用 Pipeline 和 ColumnTransformer）、模型选择与评估（如交叉验证和 GridSearchCV）以及模型持久化（如使用 joblib）。通过这些技巧，你可以在机器学习项目中事半功倍。
13
3
3
|
10天前
|
安全
Java
Java多线程通信新解：本文通过生产者-消费者模型案例，深入解析wait()、notify()、notifyAll()方法的实用技巧
【10月更文挑战第20天】Java多线程通信新解：本文通过生产者-消费者模型案例，深入解析wait()、notify()、notifyAll()方法的实用技巧，包括避免在循环外调用wait()、优先使用notifyAll()、确保线程安全及处理InterruptedException等，帮助读者更好地掌握这些方法的应用。
11
1
1
|
17天前
|
JSON
JavaScript
Java
在Java中处理JSON数据：Jackson与Gson库比较
本文介绍了JSON数据交换格式及其在Java中的应用，重点探讨了两个强大的JSON处理库——Jackson和Gson。文章详细讲解了Jackson库的核心功能，包括数据绑定、流式API和树模型，并通过示例演示了如何使用Jackson进行JSON解析和生成。最后，作者分享了一些实用的代码片段和使用技巧，帮助读者更好地理解和应用这些工具。
40
0
0
|
30天前
|
机器学习/深度学习
算法
知识图谱
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
Python数据分析革命：Scikit-learn库，让机器学习模型训练与评估变得简单高效！
在数据驱动时代，Python 以强大的生态系统成为数据科学的首选语言，而 Scikit-learn 则因简洁的 API 和广泛的支持脱颖而出。本文将指导你使用 Scikit-learn 进行机器学习模型的训练与评估。首先通过 `pip install scikit-learn` 安装库，然后利用内置数据集进行数据准备，选择合适的模型（如逻辑回归），并通过交叉验证评估其性能。最终，使用模型对新数据进行预测，简化整个流程。无论你是新手还是专家，Scikit-learn 都能助你一臂之力。
114
8
8
|
29天前
|
机器学习/深度学习
算法
PyTorch
|
2月前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
从菜鸟到大师：Scikit-learn库实战教程，模型训练、评估、选择一网打尽！
【9月更文挑战第13天】在数据科学与机器学习领域，Scikit-learn是不可或缺的工具。本文通过问答形式，指导初学者从零开始使用Scikit-learn进行模型训练、评估与选择。首先介绍了如何安装库、预处理数据并训练模型；接着展示了如何利用多种评估指标确保模型性能；最后通过GridSearchCV演示了系统化的参数调优方法。通过这些实战技巧，帮助读者逐步成长为熟练的数据科学家。
95
3
3
|
1月前
|
JSON
Java
数据格式
Java Jackson-jr库使用介绍
Jackson-jr是专为资源受限环境设计的轻量级JSON处理库，适用于微服务、移动应用及嵌入式系统。它通过牺牲部分高级功能实现了更小体积和更快启动速度，非常适合对库大小敏感的项目。本文将介绍如何使用Jackson-jr进行JSON序列化与反序列化，并演示处理嵌套对象与数组的方法。此外，还介绍了自定义序列化与反序列化的技巧以及性能与功能的权衡。通过示例代码，展示了Jackson-jr在常见任务中的高效与灵活性。
20
0
0
热门文章
最新文章
1
阿里云人工智能平台 PAI 扩散模型加速采样算法论文入选 CIKM 2023
2
【AAAI 2024】再创佳绩！阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选
3
阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选EMNLP 2023
4
深入java虚拟机学习 -- 类的加载机制(三)
5
Java类库中的一些常用的查找排序
6
Java本地文件操作(六）文件的简单读写
7
JAVA SERVLET 属性范围样例
8
Rhino 是一个完全使用Java语言编写的开源JavaScript实现。Rhino通常用于在Java程序中，为最终用户提供脚本化能力。它被作为J2SE 6上的默认Java脚本化引擎。
9
再转一篇关于Memcached在JAVA项目里应用的入门文章
10
JAVA DES
1
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
1130
2
Machine Learning机器学习之决策树算法 Decision Tree（附Python代码）
303
3
机器学习之线性回归与逻辑回归【完整房价预测和鸢尾花分类代码解释】
186
4
【机器学习】揭秘！机器学习如何助力我们高效优化文本？
71
5
构建高效机器学习模型的最佳实践
60
6
基于机器学习的用户行为分析与个性化推荐系统
451
7
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（二）
288
8
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）
344
9
机器学习PAI常见问题之配了exporter_type: "final"，训练完却没有如何解决
416
10
机器学习PAI常见问题之安装pyalink卡在qtconsole 4.0如何解决
77