2017年数据架构师架构选型必读

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:
这是最好的时代,科学技术推陈出新,各种数据库不再一家独大,关系数据库、非关系数据库(NoSQL)、混合数据库(NewSQL)各领风骚。

 

这也是最坏的时代,琳琅满目的数据库名称和特性,让我们目不暇接。一个个去研究显然时间和精力有限,随大流选一个却又担心走到坑里去,沉没成本太大。

 

刚好这又冬去春来,适合大兴土木大搞建设的时候到了,这里就来跟大家捭阖下。

 

首先还是要有个基准的判断,这个业务系统,是选用关系型数据库呢,还是非关系型数据库?是偏OLTP类型呢还是更加偏OLAP类型?

 

如果是选择传统关系型数据库,通常就只建议在这四个数据库里选择了。

 

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Oracle虽然一直在掉分,而且分数被MySQL拉得很近,但是大家需要注意的是,这个分值并非代表使用的公司的多少,也不代表使用的套数或者数据量的大小,而主要因素是“热度”,这东西跟股市有点差不多,供参考但不能依赖。

 

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DBAplus Newsletter第二期中是这么解读的:“其实这么看上去第一集团还是Oracle / MySQL / SQLServer,PG在快速追赶中,目前离第一集团大概还有3~4倍左右的差距,但PG作为这几个老牌数据库中斜率比较大的,大概在2013年年底有一个跳变,看时间点应该是PG 9.3的发布,随后PG一直保持了非常稳健的向上发展趋势,这个表现非常符合最近几年PostgreSQL社区的快速发展,从9.0到去年的9.6,PG面向传统企业、互联网、金融、物联网、政企等行业发布了诸多特性,在SQL兼容性与时俱进,贴近最新发布的SQL标准,从社区发布的性能测试来看,单机TPS达到了180万的水准。PostgreSQL正在以自己的方式构建一个庞大的生态体系。这个数据也是比较符合直观感受的。”

 

那么,具体要怎么选择呢?如果你是个新鲜的互联网公司,而且也有钱找得起高工资的DBA有能力控制好开发质量,那么不用多说,选择开源数据库吧,MySQL或者PG。如果JSON类LBS业务用得非常多,用PG吧,否则可以用MySQL。

 

选用MySQL,一个重要的新组件暂时还不推荐上:MySQL 5.7.17 Group Replication。从官方的性能测试结果看,性能是优于Galera PXC的,接近异步同步。但是目前在运维方面的支持上不够好,比如备份和集群客户端支持上,离实际生产环境大规模应用还是有一段距离。

 

如果你其实也不知道开发团队会设计出些什么架构,写出些什么代码,对开源数据库的特点也基本没太多经验,那么选Oracle或者SQL Server吧。业务量很大,优选Oracle,否则SQL Server也是可以的。后者几乎是“免维护”的,至少不太请专职DBA。

 

当然,优先推荐的当然是Oracle,因为12cR2已经发布了。浦发银行2017年的新项目全部采用12cR2,当然肯定是要用集群,肯定是要用PDB,肯定是要用IMO,这些技术在吉林移动、浙江移动都在核心生产上跑了好长时间了。是的,R2新出的Sharding还在考量中,虽然看起来很美。

 

MongoDB现在用的也非常多,曾经一度热度超过了PG。目前看起来还是以互联网应用为主,社群今年会有许多线下沙龙,可以多参加了解。

 

国内数据库,我们相信是绝大多数人心中的痛。这个其实也没办法,婴儿学步总要有个时间。

 

Newsletter第二期有5家国产数据库发布了新的产品消息:

 

  • 蚂蚁金服的OceanBase 1.0可申请试用

  • TiDB将发布RC2

  • 达梦发布DM v7.1.5.145 

  • 巨杉数据库发布SequoiaDB 2.6社区版

  • 南大通用发布GBase UP

  • 原文发布时间为:2017-02-25

    本文来自云栖社区合作伙伴DBAplus

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