2、Elasticsearch全文检索系统架构设计与实现

2.1 Elasticsearch服务端

作为检索引擎，数据是第一位的。

只有将基础数据存入到ES中，才能提供检索服务。而类似Mysql关系型数据库，初期需要我们：

1）设计库表、库表关联等；

2）基础数据入库（程序入库、手动入库等）。

同样的，

ES的创建索引 == Mysql的库表创建 。（ES6.X最新版本中将去掉type类型）。

ES的Mapping&创建==Mysql的字段设计&创建。

根据不同基础数据类型，

1）如果数据存储在关系型数据mysql或oracle中，可以通过logstash插入数据。

2）如果本地存储，或数据没有格式化。

需要先将数据格式化，格式化为Json文件，继而通过java等语言实现批量插入数据。

参考：Elasticsearch批量导入本地Json文件Java实现

2.2 本地Server端

可以通过Struts、Spring、Hibernate实现。

服务端的主要作用：

1）监听某设定端口；

2）接收客户端的请求（全文检索、指定字段检索等）；

3）将请求解析后传递给Elasticsearch服务端。

4）接受到服务端的反馈后，将返回的大Json解析成前后端对接设定好的Json格式。

5）将转换后的Json返给客户端。

难点：

1）翻页

——ES提供了相关翻页接口，需要设定后当前请求的页面以及每页请求显示的数据

条数。

2）高亮

——ES提供了相关高亮接口，需要根据设定的字段进行二次封装。

2.3 本地客户端

可以通过Javascript、Ajax实现，或者通过 AngularJS实现。

主要功能点：

1）界面呈现；

2）数据渲染。

3）检索请求；

4）检索结果呈现。

难点：

1）分页页

可以通过分页插件实现。

后记

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