Dataset之图片数据增强：设计自动生成(高级封装之命令行解析实现)汽车车牌图片算法(cv2+PIL+argparse)根据随机指定七个字符生成逼真车牌图片(自然场景+各噪效果+对应txt说明文档)

输出结果

设计思路

核心代码

def parse_args():

   parser = argparse.ArgumentParser()          

   parser.add_argument('--font_ch', default='F:/File_Python/Python_daydayup/data_input/LPR/font/platech.ttf')  

   parser.add_argument('--font_en', default='F:/File_Python/Python_daydayup/data_input/LPR/font/platechar.ttf')

   parser.add_argument('--bg_dir', default='F:/File_Python/Python_daydayup/data_input/LPR/NoPlates', help='bg_img dir')

   parser.add_argument('--out_dir', default='F:/File_Python/Python_daydayup/data_input/LPR/plate_train/', help='output dir')

   parser.add_argument('--make_num', default=100, type=int, help='num')  

   return parser.parse_args()                    

def main(args):

   G = GenPlateScene(args.font_ch, args.font_en, args.bg_dir)

   G.gen_batch(args.make_num, args.out_dir)