ML之k-NN:k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽,花瓣长、宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类

简介: ML之k-NN:k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽,花瓣长、宽数据统计,根据一朵新花的四个特征来预测其种类

输出结果

image.png

实现代码

from sklearn import neighbors  

from sklearn import datasets  

knn = neighbors.KNeighborsClassifier()

iris = datasets.load_iris()  

print (iris)

knn.fit(iris.data, iris.target)

predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])

print ("niu")

print (predictedLabel)


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