AI:人工智能概念之机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照(绝对干货)(二)-阿里云开发者社区

开发者社区> 一个处女座的程序猿> 正文

AI:人工智能概念之机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照(绝对干货)(二)

简介: 本博主基本收集了网上所有有关于ML、DL的中文解释词汇,机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照,如有没有涉及之处,请留言,本博主将持续续修改、更新!圆小白自学ML、DL之梦!
+关注继续查看

知乎

activation                   激活值

activation function           激活函数

additive noise                   加性噪声

autoencoder                   自编码器

Autoencoders                   自编码算法

average firing rate           平均激活率

average sum-of-squares error   均方差

backpropagation                   后向传播

basis                           基

basis feature vectors           特征基向量

batch gradient ascent           批量梯度上升法

Bayesian regularization method   贝叶斯规则化方法

Bernoulli random variable   伯努利随机变量

bias term                    偏置项

binary classfication           二元分类

class labels                   类型标记

concatenation                   级联

conjugate gradient            共轭梯度

contiguous groups           联通区域

convex optimization software   凸优化软件

convolution                   卷积

cost function                   代价函数

covariance matrix           协方差矩阵

DC component                   直流分量

decorrelation                   去相关

degeneracy                   退化

demensionality reduction          降维

derivative                   导函数

diagonal                          对角线

diffusion of gradients           梯度的弥散

eigenvalue                   特征值

eigenvector                   特征向量

error term                   残差

feature matrix                    特征矩阵

feature standardization           特征标准化

feedforward architectures   前馈结构算法

feedforward neural network   前馈神经网络

feedforward pass                   前馈传导

fine-tuned                   微调

first-order feature           一阶特征

forward pass                   前向传导

forward propagation           前向传播

Gaussian prior                   高斯先验概率

generative model                   生成模型

gradient descent               梯度下降

Greedy layer-wise training   逐层贪婪训练方法

grouping matrix                   分组矩阵

Hadamard product                  阿达马乘积

Hessian matrix  Hessian           矩阵

hidden layer                   隐含层

hidden units                   隐藏神经元

Hierarchical grouping           层次型分组

higher-order features           更高阶特征

highly non-convex optimization problem 高度非凸的优化问题

histogram                   直方图

hyperbolic tangent           双曲正切函数

hypothesis                   估值,假设

identity activation function   恒等激励函数

IID                           独立同分布

illumination                   照明

inactive                           抑制

independent component analysis   独立成份分析

input domains                   输入域

input layer                   输入层

intensity                   亮度/灰度

intercept term                   截距

KL divergence                   相对熵

KL divergence                   KL分散度

k-Means                           K-均值

learning rate                   学习速率

least squares                   最小二乘法

linear correspondence           线性响应

linear superposition           线性叠加

line-search algorithm           线搜索算法

local mean subtraction           局部均值消减

local optima                   局部最优解

logistic regression           逻辑回归

loss function                   损失函数

low-pass filtering           低通滤波

magnitude                   幅值

MAP                           极大后验估计

maximum likelihood estimation   极大似然估计

mean                           平均值

MFCC Mel                       倒频系数

multi-class classification   多元分类

neural networks                   神经网络

neuron                           神经元

Newton's method                    牛顿法

non-convex function           非凸函数

non-linear feature           非线性特征

norm                           范式

norm bounded                   有界范数

norm constrained                   范数约束

normalization                   归一化

numerical roundoff errors    数值舍入误差

numerically checking            数值检验

numerically reliable           数值计算上稳定

object detection                   物体检测

objective function           目标函数

off-by-one error            缺位错误

orthogonalization           正交化

output layer                   输出层

overall cost function           总体代价函数

over-complete basis           超完备基

over-fitting                   过拟合

parts of objects                 目标的部件

part-whole decompostion           部分-整体分解

PCA                           主元分析

penalty term                   惩罚因子

per-example mean subtraction   逐样本均值消减

pooling                           池化

pretrain                          预训练

principal components analysis   主成份分析

quadratic constraints           二次约束

RBMs                           受限Boltzman机

reconstruction based models   基于重构的模型

reconstruction cost           重建代价

reconstruction term           重构项

redundant                   冗余

reflection matrix           反射矩阵

regularization                   正则化

regularization term           正则化项

rescaling                   缩放

robust                           鲁棒性

run                           行程

second-order feature           二阶特征

sigmoid activation function   S型激励函数

significant digits                有效数字

singular value                   奇异值

singular vector                   奇异向量

smoothed L1 penalty           平滑的L1范数惩罚

Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏惩罚函数

smoothing                   平滑

Softmax Regresson           Softmax回归

sorted in decreasing order   降序排列

source features                   源特征

sparse autoencoder           消减归一化

Sparsity                         稀疏性

sparsity parameter         稀疏性参数

sparsity penalty                 稀疏惩罚

square function                 平方函数

squared-error                 方差

stationary                 平稳性(不变性)

stationary stochastic process 平稳随机过程

step-size                  步长值

supervised learning         监督学习

symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵

symmetry breaking         对称失效

tanh function                 双曲正切函数

the average activation         平均活跃度

the derivative checking method 梯度验证方法

the empirical distribution 经验分布函数

the energy function         能量函数

the Lagrange dual         拉格朗日对偶函数

the log likelihood         对数似然函数

the pixel intensity value 像素灰度值

the rate of convergence         收敛速度

topographic cost term         拓扑代价项

topographic ordered         拓扑秩序

transformation                 变换

translation invariant         平移不变性

trivial answer                 平凡解

under-complete basis         不完备基

unrolling                  组合扩展

unsupervised learning         无监督学习

variance                         方差

vecotrized implementation 向量化实现

vectorization                 矢量化

visual cortex                 视觉皮层

weight decay                 权重衰减

weighted average                 加权平均值

whitening                 白化

zero-mean                 均值为零


版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
《仿人机器人原理与实战》一2.6 行为链搜索关键词
本节书摘来华章计算机《仿人机器人原理与实战》一书中的第2章 ,第2.6节,作者布莱恩·伯杰伦(Bryan Bergeron) 托马斯B. 塔尔博特(Thomas B. Talbot) 王伟 魏洪兴 刘斐 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
947 0
令人兴奋的 2020 年人工智能和机器学习趋势
在本文中,我们将讨论几个顶级的人工智能和机器学习趋势,将塑造新年:2020。 我们还将介绍面部识别技术及其在 2020 年的应用。
515 0
人工智能+客户服务会擦出什么样的火花
10月12日的云栖大会上,阿里巴巴最重量级的智能客服机器人:小蜜、小蚂答、云博士,将携手智能客服行业先行者小能客服、智齿客服,为我们带来智能圆桌盛宴!
8613 0
【AI全球大战医生】Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生
2017年4月,Hinton在接受《纽约客》采访时说:“5年内深度学习就能超过放射科医生,从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出,再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Doctors”,统计了从2016年5月至今,AI在医.
3073 0
动态 | 从零开始快速入门深度强化学习,OpenAI 发布学习资源 Spinning Up
资源包含了易懂的深度强化学习代码示例、习题、文档和教程。
245 0
【论文阅读心得】图像识别中一个常用词的中英文释义——artifact
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ artifact 非自然信号,人工制品 In video systems, something unnatural or unintended observed in the reproduction of an image by the system. 在视频系统中,图象重显时观察到的反常的或非有意安排的某些东西。
712 0
人工智能地震监测系统上线:2秒报出地震参数
近日,由中国科技大学与中国地震局合作研发的“智能地动”系统项目组宣布:利用该人工智能地震监测系统,仅需要1—2秒时间就能报出所有地震震源参数,引起业内广泛关注。
556 0
+关注
一个处女座的程序猿
国内互联网圈知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文IT社区博客专家、CSDN开发者联盟生态成员、中国开源社区专家、华为云社区专家、51CTO社区专家、Python社区专家等,曾受邀采访和评审十多次。仅在国内的CSDN平台,博客文章浏览量超过2500万,拥有超过57万的粉丝。
1701
文章
0
问答
来源圈子
更多
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
文娱运维技术
立即下载
《SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践》
立即下载
《看见新力量:二》电子书
立即下载