Druid连接池是阿里巴巴内部唯一使用的连接池，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。，在内部数据库相关中间件TDDL/DRDS 都内置使用强依赖了Druid连接池，经过阿里内部数千上万的系统大规模验证，经过历年双十一超大规模并发验证。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

特点:
1）稳定性特性，阿里巴巴的业务验证
2）完备的监控信息，快速诊断系统的瓶颈
3）内置了WallFilter 提供防SQL注入功能

1. 引入POM依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

2. 切换默认数据源

Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

配置完成后，重新启动项目，通过测试类DataSource可以看到数据源已经切换成功

@Resource
private DataSource dataSource;

@Test
void JDBCTest() throws SQLException {
    System.err.println(dataSource.getClass());
}

3. 修改数据源相关配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    # 初始化时建立物理连接的个数
    initialSize: 5
    # 最小连接池数量
    minIdle: 5
    # 最大连接池数量
    maxActive: 201
    # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    # 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    # 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
    testWhileIdle: true
    # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
    testOnBorrow: false
    # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
    testOnReturn: false
    # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
    poolPreparedStatements: true
    # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
    filters: stat,wall,log4j
    # 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 合并多个DruidDataSource的监控数据
    useGlobalDataSourceStat: true
    # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

Druid常用配置项及解释

4.编写Druid监控

Druid数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，编写Druid配置类来配置监控

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDatasource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    //配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
    //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();

        initParams.put("loginUsername", "admin");
        initParams.put("loginPassword", "123456");
        initParams.put("allow", "");  //默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny", "192.168.10.132"); //deny：Druid 后台拒绝谁访问，表示禁止此ip访问
        initParams.put("resetEnable","false"); //是否可以重置数据
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        //创建过滤器
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        // 或略过滤的形式
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        //设置过滤路径
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return bean;
    }

}

5.监控连接

启动项目，访问 http://localhost:8080/druid/login.html 即可进入Druid监控的登录页面
输入刚刚配置的用户名和密码

顺利登陆相关后台，在后台可以对当前数据源的各项数据进行查看