带你读《数据自治》第二章数据治理2.2数据治理体系（三）

2.2.2         政府数据治理

政府数据治理主要关注政府内部数据的开放共享、互联互通和协同整合^[16]，通过对政务数据的治理，提高政府数据的应用水平，实现政府职能的转变。

为了推进数据治理进程，营造良好的数据治理环境，我国政府结合大数据的发展方向，构建了一个多层次的数据治理体系，从宏观、中观和微观 3个层面开展数

据治理工作，如图 2-3所示。

图 2-3政府数据治理体系

宏观层面上，注重强化顶层设计。国家注重数据治理体系的整体性，出台了一系列规章制度，推进相关法律法规体系的设计，积极引导、规范各行业、领域的数据治理工作，建立健全数据管理体制机制，确立数据的资产地位，促进大数据与行业发展的深度融合，明确数据作为新劳动要素的重要作用，形成了初步的大数据治理模式和生态体系^[17]。

为了推进政府数据治理，提升政务数据应用水平，我国不断出台相关文件，具体内容见表2-5。

表 2-5政府数据治理相关文件

大数据治理需要制度作为坚定保障。2015年是大数据政策顶层设计年，2016年是大数据政策部署细化部署年，2017年是大数据政策落地年^[17]。“十三五”规划中提出要建立统一开放的大数据体系，形成普惠便捷的信息惠民体系。各地政府依照“十三五”的布局规划集中开展了“互联网+政务服务”行动和数据资源共享开放行动，同时也依据信息化工作需求，制定了相关的标准、制度、管理办法等对信息化工作进行规范和指导。为提升政务数据治理应用水平，各地政府制定并发布了与政务数据治理相关的政策规范，“十二五”至“十三五”期间，全国 31个省（自治区、直辖市）出台了相关省级层面政务数据治理政策文件 125份，为政府数据治理提供了制度基础。

以上海市为例，上海市作为国内数据治理的先行者，积极响应号召，从 2018年起，陆续发布了《上海市公共数据和一网通办管理办法》《上海市加快推进数据治理促进公共数据应用实施方案》《上海市公共数据开放暂行办法（征求意见稿）》

《上海市公共数据开放分级分类指南（试行）》等文件，推进上海市政府数据治理的发展进程，促进全市公共数据应用及一网通办项目的建设。

除了数据战略的制定，各地政府还设置了专业的治理机构，负责研究拟订并组织实施大数据战略、规划和政策措施，引导和推动大数据研究和应用。2014年2月，广东省率先成立了大数据管理局，成为大数据管理的“先行者”，随后，中西部地区的城市相继加入，浙江省、贵州省先后成立了省级大数据管理机构，广州市、成都市、沈阳市、兰州市等地也紧随其后。截止到 2018年 12月，我国已经设立了 12个省级大数据管理机构，21个市级大数据管理机构，各级大数据管理机构对大数据在地方上、产业内的数据治理规划、实施和监督方面起着非常重要的指导作用。

    目前我国政府数据治理工作也取得了不错的成效，截止到2019年 10月，我国已有102个政务数据开放平台上线，清理“僵尸”系统 400余个，整合小散系统 2000余个，为新型智慧城市的建设夯实了数据基础。一方面，实现了“百姓少跑路，数据多跑路”的政务服务“一网通办”的目标；另一方面，政务数据的互联互通有利于政府服务的科学决策、精准服务^[18]。但是我国政府数据治理还处于初级阶段，政务数据涉及范围广、数据量大、颗粒度细，目前还存在不少问题，具体如下。

•  数据治理体系缺失。目前我国仍处于数据治理制度和立法建设的初级阶段，缺少完善的体制和法律来保障数据治理的有效进行；政府部门数据开放共享囿于流程、观念、管理体制，仍存在“不愿开放、不敢开放、不会开放”的问题；政府部门缺乏完善的数据安全保障机制，政务数据安全仍存在较大风险[19]。

•  数据治理核心技术薄弱。由于我国数据治理开展时间较晚，基础理论与信息技术相比美国等数据强国存在较大差距，大数据治理的相关工具也较多依赖国外开源软件，长此以往，我国政府数据治理和新兴产业的发展将会受到制约^[19]。

•  数据治理融合应用缓慢。我国数据治理与政府业务的融合不够深入、信息化基础设施不够完善、基层数据采集复杂烦琐、数据互联平台的缺失等，都会影响政府数据治理的成效，政府数据治理的理论与实践结合还有待深化^[19]。