（一）规划：数据体系

1. 企业数据体系应该怎么规划

数据中台是数据沉淀、建设、管理与使用的一整套体系。Dataphin 的核心优势是在数据的建设与治理上，引入了阿里巴巴多年来数据中台建设沉淀出的建模方法论，可以帮助企业通过智能数据建设与治理，构建数据中台。

建模方法论将数据中台建设分为四层：

• 主题域建模：在数据中台，主题对应一个宏观的分析领域，比如销售分析就是分析“销售”这个主题，联系较为紧密的主题的集合就是主题域。每一个行业都可以拆分为有多个（十个左右不等）主题域组成的主题域模型。

• 概念建模：在主题域的基础上，每个主题域内增加了实体以及实体之间的关系。

• 逻辑建模：在概念模型的基础上，增加每个实体的属性以及属性的约束。

• 业务分析建模：行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上，将业务分析问题转换为 Dataphin 特有的派生指标，并进一步提炼出原子指标和业务限定。

1) Dataphin 建模能力

主题域建模和概念建模都可以由 Dataphin 的规划功能来承载实现。

建模方法论的四层不针对企业级数据中台，而是围绕单个独立业务来展开的，多个独立业务通过公共的维度来实现企业级数据中台。因此，Dataphin 的规划功能还包括独立业务的划分，即业务板块的划分。

规划并不会影响数据的准确性与产出时效，而是会影响数据的查找，理解与权限管控等多方面。

2) 业务板块划分原则

企业的规模有大有小，业务复杂度和跨度也不同，数据反映业务，所以每个企业的数据中台也是不同的。数据中台建设的第一步是做规划，规划的第一步是全盘梳理企业的业务架构，将业务划分为一个个独立业务，对应到 Dataphin 就是业务板块的划分。

业务板块的划分总原则是，高内聚，低耦合，具体的流程如下：

• 考察企业所有的业务流程，如果两个业务流程之间存在上下游的关系，或者有共同的业务对象，那么他们就应该被放到同一个业务板块。将范围扩大，列举出每个业务流程的上下游和业务对象，直接或者间接的连接在一起的业务流程应当属于同一个业务板块。

举例：零售业务中，采购->采购物流->仓储->销售发货，营销->销售->履约->售后等，有的有上下游的关系，有的可以通过货品连接到一起，他们就属于“零售”这一业务板块。

• 反之，如果两个业务流程之间不存在任何直接或者间接的上下游关系，也没有直接或者间接共同的业务对象，他们就不应当被放在同一个业务板块。

举例：同一个企业下，可能有零售和地产。地产业务中，拿地->设计->开发->销售等流程与零售的业务流程之间不存在上下游的关系，也没法通过某个业务对象连接到一起，应当分别创建“零售”“地产”两个业务板块。

• 值得注意的是，某些业务对象是企业级共用的，比如，公司的员工，行政地理区划（没错，这个也属于业务对象）等，这些会将整个公司的所有的业务流程连接到一个巨大的单一网络中。因此，先要识别出这些企业级的业务对象，对于只通过这些业务对象连接在一起（而没有上下游关系）的业务流程，需要剪断这种连接，将他们归属到不同的业务板块。

《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》——二、Dataphin 演进之路：产品大图及核心功能详解——（一）规划：数据体系（2） https://developer.aliyun.com/article/1229689?groupCode=dataphin