带你读《数据自治》第一章绪论1.3大数据(二)-阿里云开发者社区

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带你读《数据自治》第一章绪论1.3大数据(二)

简介: 带你读《数据自治》第一章绪论1.3大数据
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1.3.3         数据产业

 

随着技术的进步和互联网的普及应用,不论政府、组织、企业,还是个人,都越来越有能力获得各种各样的数据。这些数据类型多样、来源多样,甚至超过了早期大型企业积累的数据,形成了各种各样的数据资源。在这种情况下,对数据资源的开发利用就变成一个社会需求,并形成一个新兴战略产业——数据产业。

数据产业的产业链主要包括:从网络空间获取数据并进行整合、加工和生产,数据产品传播、流通和交易,相关的法律和其他咨询服务。数据产业包括数据资源建设与流通、数据技术开发与销售、数据产品与服务 3个主要方面,具备第一产业的资源性、第二产业的加工性和第三产业的服务性,是新兴战略性产业[11,13]。在大数据时代,任何经济形式都需要大数据的支持,大数据在创造新产业的同时,也在促进传统产业的转型升级。图 1-2展示了数据产业的内涵[11]

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图 1-2数据产业

 

数据产业模式[11]是指“收集数据、分析数据、提供服务”的商业模式。早期的数据服务模式并不涉及数据分析,例如早期的 Google搜索服务、SCI论文引文服务、门户网站。现在的数据产业模式增加了“分析数据”的工作,挖掘了数据包含的价

值,实现了对数据资源的开发利用。通过“分析数据”得到的价值应用广泛,例如,分析电子商务数据可以预测经济状况、地区消费水平和消费习惯等。

数据领域中最重要的工作是收集、积累数据资源,使得数据资源在解决实际问题时“够用、可用、好用”。由于“数据引力效应”已经形成,“用服务换数据”已经成为一种主流的商业模式。“数据引力效应”是指数据领域存在的“数据越多,服务越好;服务越好,数据越多”这样一种数据越来越集中的现象。“数据引力效应”正在创造大量的新型数据产业模式,移动互联网使得数据服务无处不在、无时不在,将推动数据产业快速发展。

 

1.3.4         数据生态

 

数据生态是指围绕数据开展的科学研究、技术开发和产业应用,按照“科学推进技术进步、技术创新应用、应用提出问题”这样的循环持续发展的一个生态圈(如图 1-3所示)[11]

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图 1-3   数据生态

 

在数据生态中,有以下几个现象需要重视。

•  用数据研究科学,科学地研究数据。用数据研究科学是指科学研究已经进入数据密集型科研范式,即第四范式;科学地研究数据则是指要将研究数据作为一种科学,即数据科学。

 

•  技术进步促进数据增长,数据增长要求技术进步。长期以来,信息技术发展、信息化建设的具体体现是“技术进步促进数据增长”,例如,智能手机出现后,人们可以随时拍照、视频通话,数据增长速度就加快了;而大数据则体现的是“数据增长要求技术进步”,即现有的技术不能处理飞速增长的大数据集,需要开发新的技术,例如,现有的聚类分析算法不能分析 EB级别规模的数据集;又如,以前的数据分析算法主要针对同质数据进行分析,现在可能需要对异质网络进行分析。

•  数据越多,服务越好;服务越好,数据越多。这个现象将导致数据越来越集中,我们称其为“数据引力效应”。这将产生新的垄断——数据垄断。

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