带你读《数据资产》第三章数据资产是新的资产类别3.4 数据资产的六大类难题-阿里云开发者社区

开发者社区> 人民邮电出版社> 正文
登录阅读全文

带你读《数据资产》第三章数据资产是新的资产类别3.4 数据资产的六大类难题

简介: 《数据资产》第三章数据资产是新的资产类别3.4 数据资产的六大类难题

3.4       数据资产的六大类难题 

 

数据资产具有以往各类资产没有的资产特性,这使得其在资产化过程中,在数据资产形态、数据权属、数据资产计量与定价、数据资产评估机制等方面面临挑战。在数据资产化过程中,不能简单套用已有的会计体系来处理数据资产,也不能将传统的资产标准运用到数据资产领域。当前,数据资产仍然停留在概念上,其进入会计报表仍然存在很多问题和困难,如数据资产如何计量计价、数据资产归属于何种会计科目等问题都尚待解决。

数据资产的难题可以分成六大类别。

(1)概念界定类问题

该类问题主要包括数据界定、数据资产定义、数据资产的类型和会计报表科目归属等问题。显然,数据可以记载在纸质媒介或者电子媒介上。问题是以纸质形式和电子形式记录的数据在规模、流通方式上存在本质区别,例如,1PB的数据相当于 30个中国国家图书馆 2017年的藏书规模,而 1PB是大数据的一个基础度量。当前数据资产化问题更多的是关于大数据的问题,因此,有必要将数据界定在网络空间中,不考虑网络空间之外的数据。关于数据资产的定义,由于相关概念有 12个之多,使用时容易造成混乱,因此统一数据资产的概念是非常有必要的。如何统一数据资产的概念,以什么为基础进行统一也是一个挑战。作者站在技术的视角,从数据的属性出发,将相关的概念都统一到“数据”上,并给出数据资产的定义。该定义统一了信息资产、数字资产和数据资产 3个概念。但是,数据资产作为一种新的资产类别,其资产形态、计量方式、归属会计科目等还是亟待解决的问题。

 

(1)法律类问题

该类问题主要包括数据权属规制、数据确权、数据版权、数据权转移等问题。数据权属是数据资产化面临的最关键的问题,由于数据资产是新生事物,现有法律没有对数据的财产性进行明确规定,因此数据的所有权难以确认,这导致数据确权、数据版权、数据权转移等一系列问题都不能得到解决。数据极易复制且其复制成本远低于生产成本,数据流动性极好、极易传播,使得数据使用权对数据所有权的伤害问题普遍存在,合理界定数据权属是亟须解决的问题。只有数据权属问题得以解决,数据资产化才能更加顺利地进行。基于数据易复制的特点,在数据资产化过程中要保护相关数据主体的合法权益,需要对数据的勘探权、使用权、所有权等进行合理界定,以实现数据权属的合理合法转移,从而实现数据变现或数据资产收益的流入。关于数据权属,目前有一大类数据的权属是确定的,这类数据是在政府政务和政府资金支持下产生的数据,这类数据可被称为国有数据,归国家所有。


(2)制度类问题

该类问题主要包括数据的国有性、公共性、私有性问题,政府数据开放共享问题,以及由此带来的数据财政实现问题等。如果将在政府和政府资金支持下生产的数据归为国有,那么这些数据如何变现,如何服务国民公众?这里面就有数据财政的实现问题。这部分数据在进入市场之后,使用主体将会发生改变,那么该如何划定数据财政的边界?政府通过财税手段将数据资产变现可以弥补数据资产的生产管理成本,还能为其他公共事业服务提供资金来源,加强政府数据服务能力,满足公众对数据个性化的基本要求,促进社会发展,从而实现服务国民公众,那么采用何种方式和手段来实现数据财政?数据财政边界划定、实现方式和手段等不仅需要技术平台的支持,更需要系统性制度的支撑,如何开展数据财政的制度设计和建设也是数据财政要面对和解决的问题[9]


(3)市场经济类问题

该类问题主要包括数据商品定价、数据资产管理、数据市场运行模式、数据市场监管、数据市场税收等问题。数据市场的实践探索已经有一段时间,我国已经成立了 20多家数据交易机构,但普遍遇到了数据定价难、数据资产管理难、数据防复

制难(数据稀缺性难以保障)、市场监管难等问题,而数据市场的税收问题更加复杂。其中,数据商品的定价还需要从技术上对数据商品的形态和计量提出可行的技术方法。在数据资产管理方面,数据集的质量参差不齐加上数据质量标准尚未达成共识,如何开展数据质量管控;数据资产是一类全新的资产类别,如何设计合理的货币计价或评估方法;与传统资产不同,数据资产存在不折旧反增值的可能,如何开展数据资产折旧与增值方面的管理等,这些都是管理数据资产需要面临的挑战,直接影响数据资产的流通和增值。在数据市场税收方面,由于数据市场运行于网络上,数据的交易流通跨越地域,因此会造成地税分配不合理的局面,这也是数字经济税收面临的挑战,并且这个挑战是全球性的。


(4)数据的国际性问题

该类问题主要包括数据跨境流动、数据主权、数据本地化、数据自治等问题。数据和土地、能源一样具有非常高的价值,是一个国家的新型基础性资源,数据资源的开发利用对一个国家的经济发展、社会治理、人民生活都会产生重大而深远的影响,这意味着任何主体对数据的非法干预都可能构成对国家核心利益的侵害。而数据跨境流动面临的问题可能不仅是一个国家的资产流失,更可能是国家秘密的丧失,但数据跨境流动是经济全球化、人类命运共同体建设之必须。而且,各个国家的与数据跨境流动相关的法律和法规的历史根源、立法模式、规制方式以及司法确认等各不相同,每个国家的经济、政治和文化环境不一,导致各个国家采取的应对数据跨境流动的管辖模式不一样,数据保护标准也不统一。因此,有必要探索合理合适的数据跨境流动方案,研究数据主权的实现、数据自治化的方法[10]


(5)技术类问题

该类问题主要包括数据资产计量、数据产品形态、数据流动跟踪、数据流通系统以及上述 5类问题的技术支撑等问题。数据资产这么多年来一直无法被计入会计报表,与数据资产的计量计价问题有直接的关系。数据资源要想成为数据资产,可计量是必需的。但是,在开展数据资产化的过程中,数据的计量非常困难,一个主要的原因是大部分数据是由现实事务的信息化产生的[11],要对由现实空间中的万事万物数字化而来的各类数据进行统一计量肯定存在挑战。另一个主要的原因是数据

资产具有信息属性,是其价值所在,但这个价值大小对于不同的人而言大相径庭,取决于使用者,从而也造成了数据资产很难有统一的价值计量标准的局面。特别是,大数据集这类数据资产在形态上尚未达成共识,要对其进行可靠的计量也是一个技术难题。不同于现实物体,也不同于知识产权,数据产品、数据商品、数据要素这些经济活动中的数据目前都还没有一个合适的计量计价方式,因此无法作为数据资产计入会计报表。需要从技术上设计出数据产品的形态,并以此为基础,设计数据资产计量计价模型,然后建立数据市场的技术平台,开展数据交易流通工作。除了这一系列技术问题,上述 5类问题也都或多或少地涉及技术问题,例如如何保障在不影响跨境商贸业务的情况下实现数据的本地化。

 


版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享: