带你读《数据资产》第三章数据资产是新的资产类别3.1数据资源的资产性(二)-阿里云开发者社区

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带你读《数据资产》第三章数据资产是新的资产类别3.1数据资源的资产性(二)

简介: 带你读《数据资产》第三章数据资产是新的资产类别3.1数据资源的资产性
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3.1.2         数据资源具备资产的基本条件

 

数据积累到一定规模后就形成了数据资源。数据资源是信息化创造的一类新型资源,是一种重要的现代战略资源。数据资源的重要程度越来越凸显,在21世纪将超过石油、煤炭、矿产等天然资源,成为最重要的人类资源之一[2]。随着大数据战略的实施和大数据的运用,数据作为数字经济的关键要素得到广泛认可,数据的资源性、资产性得到广泛认可。从经济学和会计学视角来看,数据产品、数据商品、数据要素都需要作为资产计入会计报表才可以作为经济活动的标的。因此,数据资产化是数据产品、数据商品、数据要素得以实现的基础。


那么,从经济学和会计学视角来看,数据是否具备了资产的基本条件呢?

第一,数据能够给会计主体带来利益。在当今数据价值被广泛认同的情形下,数据给会计主体带来经济利益是可以肯定的。需要注意的是,对于数字经济企业而言,通常是通过对数据的加工、分析,然后提供数据服务的商业模式来获得经营收益的。例如,百度通过整理网页数据,提供数据搜索服务获得经营收益;携程通过整理酒店数据,提供酒店数据服务和酒店预订服务来获得经营收益。因此,数据是能给会计主体带来预期经济利益或产生服务潜力的。当然,并不是所有的数据都能够给会计主体带来利益,无用的数据就不会给会计主体带来利益。

 

第二,数据可以被会计主体拥有或者控制。这总体上是一个法律问题,即数据的权属问题。事实上,在经济业务活动中,会计主体可通过生产、采集、加工、购买等方式拥有并控制数据资源,并且可以通过出让数据、加工数据或提供数据服务来获取利益。因此,数据是可以被会计主体拥有或控制的。关于数据权属问题,一个直观的观点认为“数据非天然,数据应该属于数据的生产者”[3]。但这个观点面临的挑战主要有两个:①当数据由多个主体生产时,如何界定数据的权属;②当生产的数据涉及国家秘密或公民隐私时,如何界定数据的权属。虽然数据权属问题还有待法律来彻底解决,但在现有条件下,有些权属明晰的数据是可以被会计主体拥有或控制的。


第三,数据可以由会计主体过去的交易或事项形成。绝大多数数据资源拥有方(如商业银行、通信运营商、电商平台)是通过信息化的事项形成数据资源的;会计主体可以在一些数据集交易平台(如实时数据交易市场 BDEX、上海数据交易中心、贵阳大数据交易所等)上进行数据交易。因此数据是可以由会计主体过去的交易或事项形成的。通过交易形成数据资产和通过事项形成数据资产,这两种方式各有优劣,通过交易形成数据资产的优点是市场化的交易价格解决了数据资产化过程中的价值评估问题,面临的挑战是数据出售方需要完成数据资产化,才可能将数据拿到市场上交易;而通过事项形成的数据资源要变成数据资产,需要先完成数据资产化,才能将数据加工成数据产品并在市场上流通。


第四,数据成本或价值能够可靠地计量。2003年乔布斯创造性地重构了音乐的价格机制,苹果 iTunes音乐商店中的所有音乐,无论作者、无论长短、无论受欢迎程度,统一价格为 99美分/首,开创了以单首音乐为计量单位、99美分为计量单价的新型定价模式。这样,音乐作为一种数据资产就得以实现。这说明,数据是现实事务的信息化,非常复杂,难以用一个统一的计量方法对各类数据进行计量,但是还是存在一些类型的数据是可以被可靠计量的。随着技术的发展,能够被可靠计量的数据会越来越多,数据的计量问题也会逐步得到解决。


由此可见,能够带来利益的数据具备了资产的基本特性,如果一类数据能够被可靠地计量,它就符合了资产的条件,可以作为数据资产;对于暂时还不能可靠计量的数据,可以暂时不将其作为资产。

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