来,上一上 IT 历史课!

简介: 给你一台 1804 的织布机,你能想象它是计算机的灵感来源吗?

雏形初现

给你一台 1804 的织布机,你能想象它是计算机的灵感来源吗?没错,那一年法国发明家雅卡尔发明了高效率的织布机,他通过对穿孔的有无来控制了编织的图案。

这种打孔模式其实就是变相的在存储图案路线,再用机械还原图案,这和现代的计算设备理念是一致的。

后来,著名的英国数学家查尔斯·巴贝奇利用这打孔模型,在 1822 年提出了根据穿孔卡上的指令存储数据,以进行任何数学运算的可能性,并着力打造其设想机器:差分机。只可惜的是,由于各种原因,直到巴贝奇去世,也没有将其完整的实现出来。

不过,打孔技术可没有被遗忘,反而被发扬光大。IBM 的前身 CTR 公司创始人赫尔曼·何乐礼,借鉴打孔技术发明了制表机

他通过电气连接,触发卡片打洞,将信息记录了下来,并且还能从这特定排列的孔洞中分析出数据,使得数据的存储和读取有了载体。

后来制表机被广泛应用人口普查中,为各个国家节省了大量的劳动力。

基础奠定

制表机的出现,让电气与机械完美的结合在了一起,让数学运算有了大展拳脚的舞台。只是这还远远不够,无法解决通用计算问题,比如制表机只能用于统计数据表格,其他领域就涉及不了,必须重新定制化。

先后也有很多著名的科学家投入此方面的研究,也提出了很多伟大的理念思想。英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵就为此做出了重大贡献。

他在 1936 年提出了用机器来模拟人们进行数学运算的想法,还细分出了机器的构成部分,比如状态存储器、流程控制化、读写移动头等。这就是后来著名的图灵机模型。

这些先进的理念引领了新的技术发展,1946 年美国政府建成了世界上第一台通用电子计算机,这台机子被当时的新闻媒体形容为“巨脑”,其计算速度比机电机器高了一千多倍!

在 ENIAC 的建设过程中,参与人冯·诺伊曼逐渐意识到了存储程序的重要性,从而提出了计算机自动切换程序的概念,并且在 1951 年研制出了能够将程序储存在内部的计算机:EDVAC

随着计算机的发展,冯·诺依曼计算机体系结构也在不断的完善,计算机逐渐具备了存储程序共享数据顺序执行的特点。

而当硬件层次的架构逐渐完善时,编程语言也在同步发展中。我们都知道,最初的机械设备是通过打孔去控制线路开关,进而执行一系列计算动作。

后来逐渐有了一些固定的机器指令去编排这些动作,就像指导手册一样。只是这种机器指令的编写让人很痛苦。

为此,“COBOL 之母格蕾丝·穆雷·赫柏创造了现代第一个编译器 A-0 系统,通过类似英语的单词来转换计算机的运行指令。

并且后面 IBM 团队也推出了 FORTRAN 语言,这是至今还在使用的编程语言!尽管当时只包含 IFDOGOTO 语句,但也让冷冰冰的机器读懂了人类的语言,让机器运作更加人性化。

蓬勃发展

当全能的硬件遇到有灵魂的编程时,计算机开始迸发出属于它的光芒,很多夸时代的作品也被创作出来。这包括起源于 70, 80 年代的 Unix 系统以及 Windows 系统。

后来越来越多的标准协议被定制出来,这包括了互联网的 TCPHTTP 协议以及物联网的 IoT 协议,有了这些协议共识,通信变得越来越无障碍

大数据、区块链、人工智能等更多的技术概念被提出应用,各行各业也在进行重大变革,我们的生活逐渐变得数字化和效率化。

现在

计算机已经完美的融入了我们的生活,为我们提供巨大的便利。但我们和机器的界限也越来越模糊,究竟我们会不会被机器所驱动,这需要我们好好的捋清楚边界

但不管怎么样,现在的我们肯定是要往前踏出一步的,只有探索一切的可能,我们才能更好去认识这个世界!

相关文章
|
JSON API 数据格式
5分钟构建API接口服务 | python小知识
Flask是python中轻量的web框架,Flask的两个核心模块除了模板渲染之外就是请求响应处理,其中请求响应处理是由 Werkzeug(WSGI 工具库)完成,而模板渲染是由Jinja(模板渲染库)完成。 Flask因为轻量灵活,用来构建API接口十分合适
10258 10
5分钟构建API接口服务 | python小知识
|
数据采集 机器学习/深度学习 编解码
神马搜索如何提升搜索的时效性?
什么是搜索的时效性?有哪些特征?如何优化?本文分享神马搜索在搜索排序时效性问题上的实践和探索,从基础特征优化开始,通过标注数据进行排序和召回模型优化,以及时效性排序的召回体系和收录体系。较长,同学们可收藏后再看。
3071 0
神马搜索如何提升搜索的时效性?
|
数据采集 机器学习/深度学习 编解码
神马搜索如何提升搜索的时效性?
什么是搜索的时效性?有哪些特征?如何优化?本文分享神马搜索在搜索排序时效性问题上的实践和探索,从基础特征优化开始,通过标注数据进行排序和召回模型优化,以及时效性排序的召回体系和收录体系。较长,同学们可收藏后再看。
3710 0
神马搜索如何提升搜索的时效性?
|
5天前
|
调度 云计算 芯片
云超算技术跃进,阿里云牵头制定我国首个云超算国家标准
近日,由阿里云联合中国电子技术标准化研究院主导制定的首个云超算国家标准已完成报批,不久后将正式批准发布。标准规定了云超算服务涉及的云计算基础资源、资源管理、运行和调度等方面的技术要求,为云超算服务产品的设计、实现、应用和选型提供指导,为云超算在HPC应用和用户的大范围采用奠定了基础。
179572 18
|
12天前
|
存储 运维 安全
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
2024年11月29日,阿里云在上海举办金融量化策略回测Workshop,汇聚多位行业专家,围绕量化投资的最佳实践、数据隐私安全、量化策略回测方案等议题进行深入探讨。活动特别设计了动手实践环节,帮助参会者亲身体验阿里云产品功能,涵盖EHPC量化回测和Argo Workflows量化回测两大主题,旨在提升量化投研效率与安全性。
云上金融量化策略回测方案与最佳实践
|
14天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
从0开始打造一款APP:前端+搭建本机服务,定制暖冬卫衣先到先得
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。
9209 23
|
18天前
|
Cloud Native Apache 流计算
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
Apache Flink 年度技术盛会聚焦“回顾过去,展望未来”,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等八大核心议题,近百家厂商参与,深入探讨前沿技术发展。小松鼠为大家整理了 FFA 2024 演讲 PPT ,可在线阅读和下载。
4895 12
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
|
18天前
|
自然语言处理 数据可视化 API
Qwen系列模型+GraphRAG/LightRAG/Kotaemon从0开始构建中医方剂大模型知识图谱问答
本文详细记录了作者在短时间内尝试构建中医药知识图谱的过程,涵盖了GraphRAG、LightRAG和Kotaemon三种图RAG架构的对比与应用。通过实际操作,作者不仅展示了如何利用这些工具构建知识图谱,还指出了每种工具的优势和局限性。尽管初步构建的知识图谱在数据处理、实体识别和关系抽取等方面存在不足,但为后续的优化和改进提供了宝贵的经验和方向。此外,文章强调了知识图谱构建不仅仅是技术问题,还需要深入整合领域知识和满足用户需求,体现了跨学科合作的重要性。
|
26天前
|
人工智能 自动驾驶 大数据
预告 | 阿里云邀您参加2024中国生成式AI大会上海站,马上报名
大会以“智能跃进 创造无限”为主题,设置主会场峰会、分会场研讨会及展览区,聚焦大模型、AI Infra等热点议题。阿里云智算集群产品解决方案负责人丛培岩将出席并发表《高性能智算集群设计思考与实践》主题演讲。观众报名现已开放。
|
14天前
|
人工智能 容器
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!
本文介绍了如何利用千问开发一款情侣刮刮乐小游戏,通过三步简单指令实现从单个功能到整体框架,再到多端优化的过程,旨在为生活增添乐趣,促进情感交流。在线体验地址已提供,鼓励读者动手尝试,探索编程与AI结合的无限可能。
三句话开发一个刮刮乐小游戏!暖ta一整个冬天!