HaaS EDU场景式应用学习 - 分歧争端机

简介: 一文解析如何通过加速度传感器来检测到摇一摇这个动作,随机生成一个数字。

实验介绍
分歧争端机使用的场景是当出现分歧时,分别摇一摇HaaS EDU K1来摇出一个0到100之间的数字,通过比较谁摇出的数字大来解决分歧的一种方法。本质是通过摇一摇这个动作来随机产生一个数字。这个实验的核心如何通过加速度传感器来检测到摇一摇这个动作,并随机生成一个数字。

显示效果

image.png

涉及知识点

  • 三轴加速度传感器的原理和使用
  • 随机数生成的方法
  • OLED绘图

开发环境准备
硬件

1,开发用电脑一台
2,HAAS EDU K1 开发板一块
3,USB2TypeC 数据线一根

软件
AliOS Things开发环境搭建

1,开发环境的搭建请参考 @ref HaaS_EDU_K1_Quick_Start (搭建开发环境章节),其中详细的介绍了AliOS Things 3.3的IDE集成开发环境的搭建流程。

HaaS EDU K1 DEMO 代码下载

1,HaaS EDU K1 DEMO 的代码下载请参考 @ref HaaS_EDU_K1_Quick_Start (创建工程章节),其中,
2,选择解决方案: 基于教育开发板的示例
3,选择开发板: haaseduk1 board configure

代码编译、烧录

1,参考 @ref HaaS_EDU_K1_Quick_Start (3.1 编译工程章节),点击 ✅ 即可完成编译固件。
2,参考 @ref HaaS_EDU_K1_Quick_Start (3.2 烧录镜像章节),点击 "⚡️" 即可完成烧录固件。

硬件介绍 - MPU-6050

应用开发

1,本实验通过MPU_Get_Accelerometer去获得三轴加速度传感器的原始值。然后计算出在y方向上和z方向上的差值,作为震动大小的强弱标志。当两个方向上的震动大小都超过了阈值,就认为是一次有效的摇晃,就生成随机数。生成随机的方法直接采用OS自动的rand()方法,他的返回值对100进行取模,保证是一个小于100的数字。然后将这个数据显示在OLED屏幕上。

void shakeshake_task()
{

while (1)
{
    // 获取三轴加速度信息
    MPU_Get_Accelerometer(&ax, &ay, &az);
    // 计算出y轴和z轴方向上的变化量
    y_change = (ay >= ay_pre) ? (ay - ay_pre) : (ay_pre - ay);
    z_change = (az >= az_pre) ? (az - az_pre) : (az_pre - az);
    // 变化量都超过阈值,则进行下一步处理
    if ((y_change > SHAKE_Y_THRESHOLD) && (z_change > SHAKE_Z_THRESHOLD))
    {
        // 生成100以下的随机数
        rand_value = rand() % 100;
        // 将随机数转化为需要显示的字符
        itoa(rand_value, showstr, 10);
        // 清除屏幕memory
        OLED_Clear();
        // 画出显示的图标
        OLED_Icon_Draw(50, 0, &icon_shakeshake_32_32_v2, 1);
        // 画出显示的字符
        OLED_Show_String(54, 36, showstr, 24, 1);
        // 画出左右翻页的图标
        OLED_Icon_Draw(2, 24, &icon_skip_left, 0);
        OLED_Icon_Draw(122, 24, &icon_skip_right, 0);
        // 将屏幕memory显示出来
        OLED_Refresh_GRAM();
    }
    // 保存本次y轴和z轴方向上的值
    az_pre = az;
    ay_pre = ay;
    // 暂停50ms
    aos_msleep(50);
}

}

开发者支持
HaaS官方
HaaS技术社区
开发者钉钉群和公众号见下图,开发者钉钉群每天都有技术支持同学值班。
image.png

相关文章
|
Web App开发 搜索推荐 机器人
真假搜索引擎蜘蛛IP地址和UA(UserAgent)大全
真假搜索引擎蜘蛛IP地址和UA(UserAgent)大全 这些信息不是一直不变的,这里仅供参考。
2544 0
真假搜索引擎蜘蛛IP地址和UA(UserAgent)大全
|
10月前
|
新能源 5G 芯片
Ansys Electronics 全流程电磁仿真降本增效,附安装包
Ansys Electronics Suite是Ansys推出的电磁仿真与电子系统设计平台,覆盖芯片、组件到系统级的电磁、热、电路及多物理场耦合仿真,广泛应用于5G、汽车、航天等领域,助力工程师优化设计、提升性能,缩短研发周期,降低开发成本。
887 2
|
7月前
|
传感器 人工智能 监控
基于 YOLOv8 的农业场景下的人与农机智能感知系统 [目标检测完整源码]
本文从实际农业生产场景出发,系统介绍了一套基于 YOLOv8 的人员与农用车辆视觉识别解决方案,完整覆盖了数据集构建、模型训练、性能评估以及 PyQt5 可视化部署等关键环节。实践表明,YOLOv8 在复杂、动态的农田环境中具备良好的鲁棒性与实时检测能力,而图形化应用的引入有效提升了系统的可用性与工程落地价值。该方案不仅可直接服务于农业作业监控与农机管理,也为智慧农业领域中目标检测系统的工程化实现提供了具有参考意义的实践范例。
376 1
基于 YOLOv8 的农业场景下的人与农机智能感知系统 [目标检测完整源码]
|
7月前
|
人工智能 运维 安全
BetterYeah × 阿里云计算巢:把企业 AI 私有化,从“工程难题”变成“服务体验”
在企业级 AI 加速落地的今天,“私有化部署”已经不只是技术需求,更是企业安全与业务连续性的核心考量。
401 4
|
7月前
|
消息中间件 缓存 算法
外卖系统开源版核心模块拆解:商户、骑手与调度系统设计
本文深度解析开源外卖系统核心架构,聚焦商户、骑手、调度三大模块的设计逻辑与代码实现。强调其价值不在“源码公开”,而在清晰分层、高内聚低耦合、可扩展调度算法及稳定状态流转,助开发者构建真正可落地的履约系统。(239字)
|
机器学习/深度学习 数据采集 传感器
【故障诊断】基于matlab BP神经网络电机数据特征提取与故障诊断研究(Matlab代码实现)
【故障诊断】基于matlab BP神经网络电机数据特征提取与故障诊断研究(Matlab代码实现)
363 0
|
监控 API 定位技术
App 出海:全渠道营销如何通过性能监控与精准归因实现增长
在App出海竞争加剧的背景下,营销面临流量碎片化和用户体验断层的问题。海外用户决策链路复杂,触点多、周期长且设备场景多样。传统营销归因粗放,性能问题导致用户流失。AppTrace平台通过全链路监控与精准归因体系,整合线上线下数据,优化性能体验,并提供实战案例证明其有效性。最终帮助企业实现数据驱动的渠道优化和全周期用户管理,在海外市场建立核心竞争优势。
|
存储 自然语言处理 文件存储
|
前端开发
Typora使用技巧3 —— 查看默认主题、新增自定义主题
Typora使用技巧3 —— 查看默认主题、新增自定义主题
687 0