阿里云联合中国信通院发布《云计算开放应用架构》标准,加速云原生应用规模化落地进程

简介: 2021 年 5 月 26 日,由阿里云计算有限公司、中国信息通信研究院等 10 余家单位联合发起的《云计算开放应用架构》标准文件在“云原生产业大会”现场发布。该架构以阿里云、微软云联合发起的开源项目“开放应用架构模型(Open Application Model,以下简称 OAM)”为实现基础,旨在为云端应用管理者提供统一的应用描述规范及开放应用程序能力管理框架,以期推动简洁、高效、可控的云原生应用管理与交付方式在更多行业和企业中的大规模落地。

来源 | 阿里巴巴云原生公众号

2021 年 5 月 26 日,由阿里云计算有限公司、中国信息通信研究院等 10 余家单位联合发起的《云计算开放应用架构》标准文件在“云原生产业大会”现场发布。该架构以阿里云、微软云联合发起的开源项目“开放应用架构模型(Open Application Model,以下简称 OAM)”为实现基础,旨在为云端应用管理者提供统一的应用描述规范及开放应用程序能力管理框架,以期推动简洁、高效、可控的云原生应用管理与交付方式在更多行业和企业中的大规模落地。

1.JPG

如今,云原生已经成为企业快速响应市场需求、帮助业务持续发展的重要驱动力。随着全球数字化进程不断加深,构建高效、敏捷、自动化的技术支持平台成为企业塑造核心竞争力的刚性需求。在这样的背景下,传统应用研发模式向云原生应用转型的趋势逐渐成为共识,使企业能够最大化利用云原生红利,获得更低的研发成本,提升业务创新效率。云原生已经成为企业数字创新的最短路径。

虽然已经在一些关键领域取得进展,但对于大部分行业和企业来说,对于云原生的规模化应用探索仍处于初级阶段。这是因为从本质上来看,云原生是一套软件与基础设施架构设计的指导思想,并非能被一项具体技术所指代,存在较高门槛。因此,对云原生技术在规模化应用时安全性、可靠性、性能、连续性等的顾虑在企业中普遍存在。CNCF 发布的《2020 中国云原生调查报告》中显示,越来越多的单位正在寻求使用云原生技术的最佳解决方案,有 42% 的用户基于混合云实现云原生落地,预测未来该比例还将继续增长。

《云计算开放应用架构》标准指出,与传统应用开发不同,依托云计算之上的应用不再是简单的可执行文件,需要处理大量的外部依赖,才能够被最终用户使用。传统模式下,云计算应用的开发者需要花费大量精力来进行应用整体部署架构的设计,明确云计算应用需要依赖的各个云服务。这个过程中还会出现一些问题,例如云资源分配不及时、云服务配置不合理、应用上线过程中需要在各种云产品之间切换等等。导致上述问题有两大原因,一是应用不能以统一、自描述的方式定义应用与云资源的关系;二是云基础设施没有一种统一、标准、高效的方式交付给应用使用。

云原生技术的未来,大规模普及是必然。只有以应用为中心,云原生技术体系才能以更高效的方式为应用“输送”基础设施能力。开放应用架构的重要价值在于可以为广大云端应用管理者提供一套统一的应用描述规范,实现云计算应用与底层平台之间的解耦,解决应用部署和和迁移困难的问题。同时,将开发者、运维和平台运营人员之间的关注点分离,让不同角色专注于领域知识和能力,使应用交付变得更加高效、可靠和自动化。

2.png
图:开放应用模型(OAM)

云计算开放应用架构的本质是一个高度可扩展的应用定义与能力管理模型,能够为用户提供统一的标准化应用程序编程接口(API)和框架,与任何特定的容器运行时、编排软件、云提供商或硬件配置无关。所有遵守该接口和框架构建的平台都可以为符合开发应用架构的应用提供服务,为用户提供完全一致的应用管理体验。该架构具备以下特点:

  • 开发和运维关注点分离:开发者关注业务逻辑,运维人员关注运维能力,让不同角色更专注于领域知识和能力。
  • 平台无关与高可扩展:应用定义与平台实现解耦,应用描述支持跨平台实现和可扩展性。
  • 模块化应用部署和运维特征:应用部署和运维能力可以描述成高层抽象模块,开发和运维可以自由组合和支持模块化实现。

3.png
图:基于 KubeVela 的完整工作流

2020 年 11 月,CNCF 应用交付领域小组与OAM社区共同宣布 OAM 在 Kubernetes 上的标准实现 KubeVela 项目正式开源。2021 年 4 月,KubeVela v1.0 发布,标志着 OAM 模型在云原生应用交付使用场景取得最大化验证结果。KubeVela v1.0 不仅代表了稳定的 API,还代表着成熟的使用范式,证明以 OAM 为基础的开放应用架构是一个能够充分释放云原生潜力、让最终用户和软件交付方从第一天开始就充分享受云原生技术优势的有效路径。

4.JPG
李小平,阿里云云原生产品研发负责人

作为核心发起单位代表,阿里云云原生产品研发负责人李小平在本次会议上发表了主题为“云原生,企业数字创新最短路径”的现场演讲,并于会后表示:“开放、标准、敏捷是云原生技术得以快速发展的关键。云原生正在帮助企业打通数字化落地的‘最后一公里’,在这样的关键节点下,需要全行业的共同定义和建设。作为云原生领域的先行者、实践者,阿里巴巴始终坚持将基于自身累积多年的最佳实践回馈社会,包括为企业构建普惠的云原生产品服务,与开发者共建云原生生态等。2019年,我们和微软云共同开源了开放应用模型(OAM),又在 2020 年基于阿里、微软、Oracle等国内外知名公司在 OAM 上的实践经验,和社区一同打造了 OAM 在 Kubernetes 上的完整实现 KubeVela。今天,很高兴和信通院一起基于这个项目的基础共同发布《云计算开放应用架构》标准,与业界一起推动云原生的进化,帮助更多企业和开发者进行更加高效地协同,共迎数字经济发展新机遇。”

相关文章
|
消息中间件 存储 Cloud Native
云消息队列 Kafka 版 V3 系列荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024 年 12 月 24 日,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办的“2025 中国信通院深度观察报告会:算力互联网分论坛”,在北京隆重召开。本次论坛以“算力互联网 新质生产力”为主题,全面展示中国信通院在算力互联网产业领域的研究、实践与业界共识,与产业先行者共同探索算力互联网产业未来发展的方向。会议公布了“2024 年度云原生与应用现代化标杆案例”评选结果,“云消息队列 Kafka 版 V3 系列”荣获“云原生技术创新标杆案例”。
539 99
|
8月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云计算与云原生技术探索
🌟蒋星熠Jaxonic,云原生探索者!以代码为舟,遨游技术星河。专注容器化、微服务、K8s与DevOps,践行GitOps理念,拥抱多云未来。用架构编织星辰,让创新照亮极客征途!
云计算与云原生技术探索
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
482 3
|
边缘计算 自动驾驶 物联网
探索云计算的边缘计算:定义、优势及应用前景
探索云计算的边缘计算:定义、优势及应用前景
|
人工智能 运维 监控
阿里云携手神州灵云打造云内网络性能监测标杆 斩获中国信通院高质量数字化转型十大案例——金保信“云内网络可观测”方案树立云原生运维新范式
2025年,金保信社保卡有限公司联合阿里云与神州灵云申报的《云内网络性能可观测解决方案》入选高质量数字化转型典型案例。该方案基于阿里云飞天企业版,融合云原生引流技术和流量“染色”专利,解决云内运维难题,实现主动预警和精准观测,将故障排查时间从数小时缩短至15分钟,助力企业降本增效,形成可跨行业复制的数字化转型方法论。
738 6
|
存储 自然语言处理 文字识别
开放应用架构,建设全新可精细化运营的百炼
本次分享的主题是开放应用架构,建设全新可精细化运营的百炼。由阿里云智能集团专家团队介绍在过去一年中,百炼在RAG(检索增强生成)技术的应用落地所遇到的挑战及解决方案。
535 11
|
Cloud Native 持续交付 云计算
云计算的转型之路:探索云原生架构的崛起与实践####
随着企业数字化转型加速,云原生架构以其高效性、灵活性和可扩展性成为现代IT基础设施的核心。本文深入探讨了云原生技术的关键要素,包括容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)及无服务器架构等,并通过案例分析展示了这些技术如何助力企业实现敏捷开发、快速迭代和资源优化。通过剖析典型企业的转型经历,揭示云原生架构在应对市场变化、提升业务竞争力方面的巨大潜力。 ####
376 27
|
运维 Cloud Native Serverless
Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024年12月24日,阿里云Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获由中国信息通信研究院颁发的「云原生技术创新案例」奖。
|
监控 安全 Cloud Native
阿里云容器服务&云安全中心团队荣获信通院“云原生安全标杆案例”奖
2024年12月24日,阿里云容器服务团队与云安全中心团队获得中国信息通信研究院「云原生安全标杆案例」奖。
|
人工智能 Cloud Native 大数据
DataWorks深度技术解读:构建开放的云原生数据开发平台
Dateworks是一款阿里云推出的云原生数据处理产品,旨在解决数据治理和数仓管理中的挑战。它强调数据的准确性与一致性,确保商业决策的有效性。然而,严格的治理模式限制了开发者的灵活性,尤其是在面对多模态数据和AI应用时。为应对这些挑战,Dateworks进行了重大革新,包括云原生化、开放性增强及面向开发者的改进。通过Kubernetes作为资源底座,Dateworks实现了更灵活的任务调度和容器化支持,连接更多云产品,并提供开源Flowspec和Open API,提升用户体验。