[leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:寻找丢失的数 II

简介: [leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:寻找丢失的数 II

描述
给一个由 1 -n的整数随机组成的一个字符串序列,其中丢失了一个整数,请找到它。
n < 100
数据保证有且仅有唯一解

在线评测地址:领扣题库官网

样例1
输入: n = 20 和 str = 19201234567891011121314151618
输出: 17
解释:
19'20'1'2'3'4'5'6'7'8'9'10'11'12'13'14'15'16'18
样例2
输入: n = 6 和 str = 56412
输出: 3
解释:
5'6'4'1'2

题解
算法:深度优先搜索

  • dfs(now,step,n,len)表示当前的状态为考虑到了第now个字符(第now个字符还没使用),拼凑出来了step个数 一共需要拼出n-1个数,len是整个字符串的长度
  • 枚举下次用一个字母还是两个字母来组成新的一个数字,判断组成的数字是不是在1到n之间,判断组成的数字有没有用过,判断组成的数字有没有前导0
  • 判断结束后,递归搜索下一层
  • 当now==len 并且 step==n-1时看看哪个数字没有用过就找到了最终答案
  • 剪枝

剩下的字符每个字符都是一个数字 也凑不到n-1个数字
if(step+len-now<n-1) {

                return 0;

}
剩下的字符每两个字符构成一个数字,构成的数字也比n-1个要多
if(step+(len-now)/2>n-1){

                return 0;

}

复杂度

  • 时间复杂度

O(C(n,len))O(C(n,len))
C表示组合数,n是多少个数字,len是字符串长度,但因为有很多剪枝,状态量要远远低于这个C(n,len)

  • 空间复杂度

多开辟了标记数字有没有用过的数组visO(N)O(N)N是给定的n
代码

class Solution {
  public:
    /**
     * @param n: An integer
     * @param str: a string with number from 1-n in random order and miss one number
     * @return: An integer
     */

    int vis[50];
    char s[100];
    int dfs(int now, int step, int n, int len) {

        //找到解了
        //用了len个字符,拼出来n-1个数字
        if(step == n - 1 && now == len) {
            for(int i = 1; i <= n; i++) {
                if(vis[i] == 0) {
                    return i;
                }
            }
            return 0;
        }
        //剩下的字符每个字符都是一个数字 也凑不到n-1个数字
        if(step + len - now < n - 1) {

            return 0;
        }
        //剩下的字符每两个字符构成一个数字,构成的数字也比n-1个要多
        if(step + (len - now) / 2 > n - 1) {

            return 0;
        }
        //下个数字是多少
        int tmp = 0;
        for(int i = 0; i <= 1; i++) {

            tmp = tmp * 10 + s[now + i] - '0';
            //不能有前导0
            if(tmp == 0)break;
            // 判断tmp在不在1到n范围内,判断有没有使用超过len个字符 判断tmp之前有没有用过
            if(vis[tmp] == 0 && tmp <= n && tmp >= 1 && now + i < len) {
                vis[tmp] = 1;
                int ans = dfs(now + 1 + i, step + 1, n, len);
                vis[tmp] = 0;
                //ans非0 表示找到了解
                if(ans) {
                    return ans;
                }
            }
        }
        return 0;
    }
    int findMissing2(int n, string &str) {
        //转成char数组
        strcpy(s, str.c_str());
        //初始化
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
            vis[i] = 0;
        }
        int len = str.size();
        int ans = dfs(0, 0, n, len);
        return ans;
    }
};

更多题解参考:https://www.jiuzhang.com/solution/find-the-missing-number-ii/?utm_source=sc-zhihuzl-sy

相关文章
|
9月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
算法
面试场景题:如何设计一个抢红包随机算法
本文详细解析了抢红包随机算法的设计与实现,涵盖三种解法:随机分配法、二倍均值法和线段切割法。随机分配法通过逐次随机分配金额确保总额不变,但易导致两极分化;二倍均值法优化了金额分布,使每次抢到的金额更均衡;线段切割法则将总金额视为线段,通过随机切割点生成子金额,手气最佳金额可能更高。代码示例清晰,结果对比直观,为面试中类似算法题提供了全面思路。
2224 16
|
算法 安全 Java
Java线程调度揭秘:从算法到策略,让你面试稳赢!
在社招面试中,关于线程调度和同步的相关问题常常让人感到棘手。今天,我们将深入解析Java中的线程调度算法、调度策略,探讨线程调度器、时间分片的工作原理,并带你了解常见的线程同步方法。让我们一起破解这些面试难题,提升你的Java并发编程技能!
746 16
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
470 4
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
345 2
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
464 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
562 2

热门文章

最新文章