阿里新晋CNCF TOC委员张磊:“云原生”为什么对云计算生态充满吸引力?

简介: 自 2017 年以来,阿里巴巴在云原生技术领域投入了巨大力量,深度参与到 ETCD、Kubernetes、ContainerD 等多个顶级开源项目的开发与维护当中,并通过云原生技术栈完成了整体基础架构体系的自我升级。截至 2020 年底,阿里巴巴已有超过 10 个项目进入 CNCF Landscape;对 Kubernetes 项目的贡献量也位居全球前 10。那么,“云原生”究竟是什么?它为什么对云计算生态充满吸引力?中国本土的云原生又该走向何方?我们一起来听听新晋 CNCF TOC 成员张磊的看法。

image.png

作者 | 阿里云云原生
来源 | 阿里技术公众号

美国当地时间 2021 年 2 月 2 日,全球顶级开源社区云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,简称 CNCF)正式宣布其新一届技术监督委员会(Technical Oversight Committee,简称 TOC)席位改选结果。阿里云高级技术专家张磊入选,成为本届 TOC 9 个席位中唯一一位来自中国企业的代表。

image.png

在 CNCF 在官方公告中表示,张磊的入选是因为其在 Kubernetes 领域所做出的突出贡献:“张磊是 Kubernetes 社区的共同维护者,也是 CNCF App Delivery SIG 的 Co-chair,在阿里巴巴主导 Kubernetes 和大型集群管理系统等工作。”

唯一一位来自中国企业的现任CNCF TOC委员

CNCF 成立于 2015 年 7 月,隶属于 Linux 基金会,围绕“云原生”服务云计算,致力于维护和集成开源技术,支持编排容器化微服务架构应用。目前,CNCF 有会员公司超过 300 家,其中包括 AWS、Azure、Google、阿里云等大型云计算厂商。CNCF 的技术监督委员会由 9 位具有丰富技术知识和行业背景的代表组成,为云原生社区提供技术领导。

自 2017 年以来,阿里巴巴在云原生技术领域投入了巨大力量,深度参与到 ETCD、Kubernetes、ContainerD 等多个顶级开源项目的开发与维护当中,并通过云原生技术栈完成了整体基础架构体系的自我升级,如自主开源 Dubbo、RocketMQ 等明星项目,捐献给 Apache 基金会并以顶级项目的身份毕业;Spring Cloud Alibaba 开源两年已经成为 Spring Cloud 最活跃、开发体验最好的 Spring Cloud 实现;Dragonfly 晋升成为 CNCF 孵化项目,OpenYurt、OpenKruise 进入CNCF Sandbox;联合微软云发布全球首个开放应用模型 OAM,共同引领云原生标准应用交付生态,随后推出了基于 OAM 的云原生平台核心引擎 KubeVela ,填补了Kubernetes 生态在构建标准应用交付系统领域的空白;联合南京大学开源了云原生基础架构项目 Fluid,补齐了 CNCF 全景中让大数据和 AI 拥抱云原生的重要组件;Serverless Devs 开发者平台源,成为国内首个进驻 CNCF Landsacpe Tools 的 Serverless 工具等。

截至 2020 年底,阿里巴巴已有超过 10 个项目进入 CNCF Landscape;对 Kubernetes 项目的贡献量也位居全球前 10。

来自阿里云的张磊成为现任 CNCF TOC 中唯一一位来自中国企业的委员。1989 年出生的他,是 Kubernetes 社区最年轻的早期维护者之一,曾发起和参与设计了 Kubernetes 多个基础特性如 CRI(容器运行时接口)、等价类调度、拓扑资源管理等。因在 Kubernetes 社区的持续影响力,张磊于 2016 年就被推举为 CNCF 官方大使,连续担任多届 KubeCon 评审、KeynoteSpeaker。2019 年,张磊以最高票当选为 CNCF 应用交付领域小组 co-chair,是至今为止 CNCF 7 大领域小组中唯一的华人 co-chair。

image.png


张磊,阿里云高级技术专家、CNCF技术监督委员会委员

加入阿里云后,张磊重点参与设计了阿里云云原生应用基础设施,参与维护了国内最大公共云容器集群。他提出的“以应用为中心”的标准应用交付体系,催生出了一系列前瞻性的云原生应用管理领域头部开源技术。

此外,张磊还带领团队联合微软云 CTO Office 共同提出了“开放应用模型”开源项目(OAM),这是业界第一个云原生应用交付与管理领域的标准模型与框架项目,已经迅速成为了包括 MasterCard、第四范式等国内外十余家企业构建云原生应用平台的基础模型,并被工信部信通院标准化立项“云计算开放架构通用需求和参考框架”,被美国知名科技媒体 TheNewStack 评选为“Top Cloud Native Technology Trends from 2020”、InfoQ 评选为“2020 年十大新锐开源项目”

张磊:云原生带来的全新应用交付方式正在成为主流

从 CNCF、阿里云和张磊一直专注的事情中,我们不难看到一个明确的发展趋势,那就是在今天,没有人再会去质疑一个平台团队采纳 Kubernetes 做为本身的基础设施的合理性。事实上,2020 年的 Kubernetes 项目已经很是接近于地完成了它最重要的使命,即:为云计算基础设施带来一层可让平台团队基于此构造“一切”的平台层抽象。

然而, “云原生”究竟是什么?它为什么对云计算生态充满吸引力?中国本土的云原生又该走向何方?我们一起听听新晋 CNCF TOC 成员张磊的看法。

Q:祝贺你成为CNCF 全球 9 位 TOC委员之一!先和大家介绍下自己吧?

张磊:我目前在阿里云负责云原生应用平台基础设施相关的技术工作,同时也在参与和推动 OAM/KubeVela,OpenKruise 和 OpenYurt 等阿里核心开源项目的建设工作。在加入阿里云之前,我主要工作在 Kubernetes 社区上游,是 CRI、调度器等多个核心特性的早期发起者与维护者之一,也是 KataContainers 项目组的成员。近期,我们正在同 CNCF TOC 和 40 多家参与公司一起推进一个厂商中立的 GitOps 应用交付工作组的成立。

Q:你如何看待 Cloud Native 近几年的发展和演变?

张磊:随着云原生技术的极大普及,我们已经看到这种全新的应用交付方式正在结合“标准应用模型”、“基于 Mesh 的渐进式发布”等关键技术一起,成为业界构建应用平台的主流方向。

今天大家所熟知的云原生(Cloud Native)理念,本质上是一套“以利用云计算技术为用户降本增效”的最佳实践与方法论。所以,云原生这个术语自诞生,到壮大,到今天的极大普及,都处于一个不断的自我演进与革新的过程当中。

无论是 2014 年以 Docker 为代表的容器技术的巨大成功,还是 2019 年后以 Kubernetes 为代表的容器编排技术的迅速崛起,再到今天云原生几乎“包罗万象”般的无处不在,都是 Cloud Native 理念在从概念到实践,再沉淀出新的理念和架构过程的真实写照。这种以一个核心理念为基础的不断演进、逐步影响到整个云计算领域方方面面的过程,是近几年云原生生态发展壮大背后的一个主旋律。

Q:你在去年看到的云原生领域主要变化是什么?你认为它会带来什么影响?

张磊:在 2020 年,我们能够看到云原生的迅速普及正在给越来越多的领域带来基于“云”的变革,并且通过云原生体系让这些领域迅速融入到了云计算的能力池当中,从而为最终用户直接带来了“降本增效”的巨大价值。仅以 CNCF 开源社区为例,在 2020 年,阿里云有 OpenYurt 边缘容器项目(边缘领域革新)和 OpenKruise 工作负载管理( 应用管理能力下沉)项目进入了 CNCF 沙箱,还有 Virtual Cluster (Serverless 基础设施领域革新)技术成为了 Kubernetes 官方子项目,更有多个核心项目比如 OAM/KubeVela (应用交付领域革新 + 能力下沉)正在孵化中。这些开源技术的涌现和普及,不仅为云原生生态的持续发展和演进提供了至关重要的牵引力,也正在不同领域里让“释放云计算红利”的核心目标真正的成为现实。

2020 年的云原生依然是整个云计算生态中发展最迅速的一条主线脉络,而也正是伴随着这样的发展劲头,云原生在新的一年里,已经要开始思考它的下一步发展空间。事实上,咱们已经可以看到各类各样的厂商和团队在不一样的领域积极发力和探索。

Q:你认为 Cloud Native 未来将会走向何方?

张磊:今天云原生的发展趋势,正在离它所倡导的“软件天然生在云上、长在云上”越来越近,但也暴露出了原有的云原生技术底盘过分关注于基础设施抽象与管理、忽视了最终用户侧的体验和技术带来的诸多问题。而在 2020 年云原生领域的变化中,我们已能够看到云原生社区正逐步沿着“能力下沉、价值上浮”的路径向更贴近最终用户的方向靠拢。这也解释了为什么在 Kubernetes 之后,Service Mesh 正在迅速改变中间件与微服务治理技术, GitOps 正在对持续交付领域产生重至关重要的影响,而 OAM 和 Dapr 则正在进一步解决应用抽象模型与服务接入模型的问题。

我们预期在未来的几年内,云原生体系与生俱来的敏捷与用户粘性,会带着云计算的庞大能力池进一步普及到数据库,AI,边缘等更加垂直的领域当中,进而更广泛的影响云计算底层基础架构和云端应用的部署与分发方式。甚至可能会成为未来“云计算无处不在”的最真实写照。

Q:进入 TOC 之后,你会重点关注哪些领域?

张磊:在接下来,我会和 CNCF TOC 一起持续重点关注应用管理与交付、云原生编程模型、云端开发者体验等为最终用户带来直接价值的上层技术领域,联合社区的力量更好的孵化或者更多的吸纳这些领域中具备潜力的开源项目进入 CNCF。与此同时,TOC 也会把目光放的更长远,尤其是关注 WebAssembly,eBPF 等最近正在迅速崛起的底层关键技术。所以如果在不久的将来,CNCF 中最知名的项目不再是 Kubernetes 了,到时咱们千万不要觉得意外。

Q:对于如何推动中国本土环境下的云原生生态的发展,你有什么看法和建议吗?

张磊:实际上,今天在 CNCF 生态中大家正逐步形成一个非常好的认知,那就是今天全世界云原生普及最好、落地效果最扎实的社区,是中国的云原生社区,而不是自己都不用 Kubernetes 的 Google 或者 AWS。我们今天所具备的深度的人才储备和高速增长中的场景与大环境,既是让全世界云原生参与者羡慕不已的、得天独厚的条件,也是国内云原生生态取得迅速发展、能够最大程度释放云原生红利的重要原因之一。

在这个基础上,作为国内的云原生生态成员,我们实际上应该更加大胆的去创新,而不仅仅是 follow,同时也应该更大胆的去让我们的技术走向国际化舞台,积极借助像 CNCF 这样具有一定全球影响力的、并且咱们自己也有一定话语权的中立组织来构建属于我们自己的发声体系,主动吸纳来自北美、欧洲的用户、参与者与贡献者进入到我们的社区当中。当然,这里面自然少不了国内各个云原生领域厂商、社区成员和开源项目维护者们的通力协作。我的个人预期是,很快完全本土化运作的 KubeCon 峰会、跨公司跨地域的云原生编程马拉松等,都会在国内社区开花结果。

持续的生命力,是 “云原生”对云计算生态充满吸引力的源泉

云原生到底是什么?从云原生这个术语出现开始,就一直是很多初次接触云原生理念的工程师、团队和企业常常提出的困惑。

image.png

实际上,作为一套“以利用云计算技术为用户降本增效”的最佳实践与方法论,云原生都处于一个不断的自我演进与革新的过程当中。正如张磊在一篇文章中写道:这种“永远没有确切定义”的持续生命力,才正是“云原生”之所以对云计算生态充满吸引力的源泉。

“云原生的向前发展,需要依靠整个云原生社区不停歇的思考、沉淀与再创新进行补充和修正,才能让云原生的技术价值逐步‘上浮’,对最终用户产生直接的价值与体感,让构建简单、易用的云原生平台再也不是“阳春白雪”,这也是我一直在坚持的事情。”张磊表示。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库产品使用合集之阿里云云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的重分布时间主要取决的是什么
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
自然语言处理 监控 Cloud Native
对话阿里云云原生产品负责人李国强:推进可观测产品与OpenTelemetry开源生态全面融合
阿里云宣布多款可观测产品全面升级,其中,应用实时监控服务 ARMS 在业内率先推进了与 OpenTelemetry 开源生态的全面融合,极大丰富了可观测的数据类型及规模,大幅增强了 ARMS 核心能力。本次阿里云 ARMS 产品全面升级的背景是什么?为什么会产生围绕 OpenTelemetry 进行产品演进的核心策略?在云原生、大模型等新型应用架构类型层出不穷的今天,又将如何为企业解决新的挑战?阿里云云原生应用平台产品负责人李国强接受采访解答了这些疑问,点击本文走进全新升级的阿里云可观测产品。
42323 101
|
Kubernetes Cloud Native Ubuntu
庆祝 .NET 9 正式版发布与 Dapr 从 CNCF 毕业:构建高效云原生应用的最佳实践
2024年11月13日,.NET 9 正式版发布,Dapr 从 CNCF 毕业,标志着云原生技术的成熟。本文介绍如何使用 .NET 9 Aspire、Dapr 1.14.4、Kubernetes 1.31.0/Containerd 1.7.14、Ubuntu Server 24.04 LTS 和 Podman 5.3.0-rc3 构建高效、可靠的云原生应用。涵盖环境准备、应用开发、Dapr 集成、容器化和 Kubernetes 部署等内容。
763 6
|
Cloud Native 数据库 开发者
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
云原生数据库2.0问题之帮助阿里云数据库加速技术更新如何解决
|
存储 Kubernetes Cloud Native
云原生周刊:Score 成为 CNCF 沙箱项目
以下是内容的摘要,格式为Markdown: 开源项目: - [Trident]:NetApp维护的开源存储解决方案,支持容器化应用的持久化存储,兼容CSI接口。 - [Monokle]:Kubernetes YAML编辑器,简化配置创建、分析和部署。 - [Platform Aware Scheduling]:模块化策略驱动的Kubernetes调度器扩展,考虑平台特性。 - [cdebug]):容器和Pod故障排查工具,提供端口转发、文件系统导出等功能。
195 7
|
Cloud Native 数据管理 关系型数据库
【阿里云云原生专栏】云原生数据管理:阿里云数据库服务的分布式实践
【5月更文挑战第21天】阿里云数据库服务在云原生时代展现优势,应对分布式数据管理挑战。PolarDB等服务保证高可用和弹性,通过多副本机制和分布式事务确保数据一致性和可靠性。示例代码展示了在阿里云数据库上进行分布式事务操作。此外,丰富的监控工具协助用户管理数据库性能,支持企业的数字化转型和业务增长。
363 1
|
消息中间件 监控 Cloud Native
阿里云云原生生态强调事件驱动架构(EDA),借助EventBridge和EventMesh实现微服务间的高效协作。
【7月更文挑战第3天】阿里云云原生生态强调事件驱动架构(EDA),借助EventBridge和EventMesh实现微服务间的高效协作。EDA提升系统弹性和可维护性,促进业务敏捷性。实施路径包括事件模型设计、集成阿里云服务、开发事件处理器和监控优化。通过阿里云服务,开发者能轻松构建响应式、可扩展的云原生应用,加速创新并驱动数字化转型。
287 0
|
运维 Kubernetes Cloud Native
Canonical 开源 MicroK8 | 云原生生态周报 Vol. 25
Canonical 开源 MicroK8 | 云原生生态周报 Vol. 25
|
运维 Cloud Native 持续交付
【阿里云云原生专栏】从零到一搭建云原生应用:阿里云云原生应用平台实战教程
【5月更文挑战第24天】本文档是一份阿里云云原生应用平台的实战教程,介绍了如何从零开始搭建云原生应用。内容涵盖云原生应用的特点(容器化、微服务、CI/CD和自动化运维)以及阿里云提供的服务,如容器服务、服务网格和CI/CD工具。教程详细讲解了创建容器集群、编写Dockerfile、构建镜像、部署应用、配置服务网格和设置CI/CD的步骤。通过本文,读者将学会利用阿里云平台开发和管理云原生应用。
1392 0
|
消息中间件 监控 Cloud Native
【阿里云云原生专栏】事件驱动架构在阿里云云原生生态中的角色与实施路径
【5月更文挑战第23天】本文探讨了事件驱动架构在阿里云云原生生态中的关键作用,强调其在微服务协同和应用创新中的效率提升。阿里云提供了EventBridge和EventMesh等服务支持EDA,其中EventBridge作为事件中枢,实现跨平台事件传递,而EventMesh提供高性能事件处理。通过事件模型设计、服务集成、开发处理器和监控优化四个步骤,用户可在阿里云上实施事件驱动架构,构建敏捷响应的云原生应用。随着云原生技术发展,EDA将成为企业数字化转型的重要推动力。
304 0

热门文章

最新文章