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AI赋能医学影像,让潜在疾病无处可逃

简介: 医疗是最重要的民生大事之一。人工智能作为一种提高效率的工具,主要应用在医学影像、健康管理、疾病预测及辅助诊疗等,其中在医学影像中的应用最为热门。

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医疗是最重要的民生大事之一。人们对智慧医疗的到来一直抱有很多的想象。智慧医疗是什么?就是将人工智能技术等高新技术应用到医学诊疗中,让计算机“学习” 医疗专家的医疗经验和医学知识,模拟医生的诊治思维和推理过程,从而给出可靠的治疗方案。

人工智能作为一种提高效率的工具,主要应用在医学影像、健康管理、疾病预测及辅助诊疗等,其中在医学影像中的应用最为热门。
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在我们治疗疾病的过程中,大家都会听到医学影像检查。听名字大家可能会感觉陌生,但听到“拍片子”大家就明白什么是医学影像检查了。医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部份,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。随着技术的不断发展,有了AI技术的赋能,影像技术也迎来了新的机遇。目前人工智能在医学影像领域的应用有以下几类:

1、影像设备的图像重建,降低辐射风险
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AI通过算法的图像映射技术,利用X射线、超声波透过被遮挡物体(如人体内脏、地下矿体)的透视投影图,计算恢复物体的断层图。利用断层图或直接从物体的二维透视投影求得人体组织内部分布的图像。此技术实现在满足临床诊断需求的同时,还能够降低辐射的风险。

2. 智能辅助诊断疾病。

(1)智能辅助诊断肺部疾病
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AI+CT影像最为成熟的领域是在肺结节的识别方面。AI能够有效识别易漏诊结节,提供结节位置、大小、密度和性质等信息。除此之外,AI技术还能对肺结核、气胸、肺癌等肺部疾病进行筛查,大大提高了诊断准确性。

(2)智能辅助诊断眼底疾病

AI通过对眼底图像的深度学习,可实现对部分眼底疾病的筛查。糖网是糖尿病常见的慢性并发症之一,也是糖尿病患者致盲的最主要眼病,早期没有任何临床症状,一旦有症状已错过最佳治疗时机。在眼底读片中使用人工智能技术进行初步筛查,可大大改善目前糖网病筛查效率。

(3)智能辅助诊断脑部疾病

脑出血是神经内外科中高致死致残率的一种难治性疾病。基于机器视觉与深度学习技术,可以迅速定位脑出血区域,同时,能以秒级速度完成专业要求高、耗费时间长的影像评估,协助医生准确判断,让患者第一时间获得最优治疗方案。

3、其他智能辅助诊断

人工智能在医学影像中的应用还有AI智能勾画靶区、智能判断病理切片、骨龄分析等。

总结
未来,随着人工智能技术场景应用的不断拓展,人工智能在医疗领域的研究和应用将进入高潮,智慧医疗不再仅存在于愿景之中,“AI+医学影像”也将未来可期。


本文转自51CTO,本文一切观点和机器智能技术圈子无关。原文链接
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