2021年,智能制造将发生怎样的变化?

简介: 2021年,制造业公司将积极投资于非结构化内容分析、数字工人分析、知识管理解决方案、行业知识图表和强化学习等技术。

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Forrester的PascalMatzke预测了在Covid-19大流行之后2021年制造业的趋势。

冠状病毒危机提醒了我们所有人,制造商和物流公司在推动事态发展方面拥有往往看不见的力量。

还记得危机开始时对卫生纸和面食的所有恐慌购买以及个人防护设备的短缺吗?嗯,货物主要是生产和交付的。

但是在幕后,为推动运营成本控制,效率和可预测性而设计的多年流程得到了补充,有时甚至被强调灵活性和弹性的流程所取代。

展望2021年,当前的危机将加速制造业中已经在进行的数字化转型工作。它将推动基础核心系统从专注于效率和成本的线性交易向专注于有效性和客户价值的持续交互转变。那么,我们可以期待智能制造的一些关键亮点是什么?

增加了灵活性和弹性

制造业生态系统将推动灵活性和恢复力。例如,在2021年,大多数大型制造商将根据提高弹性和灵活性的目标重新评估其供应链系统和流程。

他们将定期汇总有关供应商和运营商绩效的数据,并对需要进入或退出的生态系统关系做出更快的决策。他们会将许多这样的系统转移到云中,以管理每个人在任何地方的操作,从而在更广泛的合作伙伴生态系统中提升这些系统的协作。

新兴技术的成长

新兴科技将成为变革的催化剂。这场大流行表明,诸如增强现实(augmentedreality)和增材制造(additivemanufacturing,3D打印)等新兴技术如何在紧急情况下提供帮助,但现在制造商们正在研究如何推动可持续价值,从而改变其组织的运作方式。

工程师指导客户完成远程维护任务,因为旅行限制限制了他们亲自提供帮助的能力。对这一流行病作出迅速反应的需要消除了许多收养的障碍。

提高技能至关重要

提高人类技能将是一个关键的成功因素。尽管制造企业内部正在进行自动化,但人才短缺已成为一个主要问题,尤其是在中国和印度。

制造先进人工智能和自动化技术的过程已经从重复的物理任务扩展到知识领域。

2021年,制造业公司将积极投资于非结构化内容分析、数字工人分析、知识管理解决方案、行业知识图表和强化学习等技术。


转载链接:http://ai.qianjia.com/html/2020-12/04_373148.html
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