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RAPIDS加速机器学习

2020-12-04 705
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简介： 使用GPU实例+RAPIDS结合容器服务ACK实现快速的端到端加速机器学习任务的效果

直达最佳实践：【RAPIDS加速机器学习】
最佳实践频道：【点击查看更多上云最佳实践】

这里有丰富的企业上云最佳实践，从典型场景入门，提供一系列项目实践方案，降低企业上云门槛的同时满足您的需求！

场景描述

本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU云服务器来对机器学习任务或者数据科学任务进行加速的场景。相比CPU，利用GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常明显的加速效果。

解决问题

1.搭建RAPIDS加速机器学习环境
2.使用容器服务Kubernetes版部署
RAPIDS环境
3.使用NAS存储计算数据

产品列表

  • 容器服务Kubernetes版
  • GPU云服务器
  • 文件存储NAS

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直达最佳实践 》》

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文章标签：
容器
机器学习/深度学习
异构计算
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Kubernetes
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