钢铁厂来了“新员工”破解废钢定级行业难题-阿里云开发者社区

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钢铁厂来了“新员工”破解废钢定级行业难题

简介: 废钢利用节能环保,但中国废钢利用率远低于世界水平。记者今天获悉,山西晋南钢铁集团已在业内率先上线废钢AI定级系统,该系统由阿里巴巴达摩院合作研发,对废钢的定级准确率达95%,扣重准确率达90%,有望破解废钢利用的行业难题。

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废钢利用节能环保,但中国废钢利用率远低于世界水平。记者今天获悉,山西晋南钢铁集团已在业内率先上线废钢AI定级系统,该系统由阿里巴巴达摩院合作研发,对废钢的定级准确率达95%,扣重准确率达90%,有望破解废钢利用的行业难题。

统计数据显示,中国钢铁产量全球领先,但废钢利用率仅21.2%,远低于美国的72.1%,也低于世界平均水平。废钢再利用能够降低能耗和成本,1吨废钢能炼出860公斤钢材。

废钢再利用的头号难题是定级。中国废钢来源复杂,种类繁多、料型不一。现有定级主要靠质检员肉眼识别,难以量化和标准化。废钢定级作业环境较为恶劣,质检员每次需要攀高四五米到大货车车顶,对车内废钢进行近距离观察,劳动强度大,作业风险高。

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图说:废钢人工定级过程

为了解决这一难题,晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院、西安智者云集云计算有限公司合作,研发出一套全流程、自动化、智能化的AI评估系统。系统对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样,借助达摩院的深度学习算法和智能识别技术,对卸货过程进行单层判级和最终整车判级,对不达标废钢和杂质、异物,计算出整车扣重的预估值,还能对异物报警提示。

针对废钢来源复杂,达摩院优化了算法模型,采用图像金字塔结构,结合高层语义信息与低层空间信息,检测不同尺度,不同形态的废钢料型和杂质。同时采用了更精细化的细粒度分类网络,拉开同一废钢料型的类内距离,检测精度得到明显提升。

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图说:废钢AI定级过程

目前,废钢AI的总体评级准确率达95%,扣重准确率达90%,已达到行业“老师傅”的水平,并且AI还不断迭代自学习,持续提升。AI也让废钢定级效率大幅提升,时间节省近三分之一,每天单点能检测定级上千吨的废钢。

“AI定级系统为我们提供了一双准确的眼睛,避免了肉眼偏差。”晋南钢铁集团钢后总经理助理侯志刚说。


原文链接:http://my-h5news.app.xinhuanet.com/h5/article.html?articleId=5810c150-88cb-4cae-a010-b1dd64054860
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