Class 5 - 创意日-垃圾分类项目

简介: 阿里云高校计划视觉AI五天训练营教程

功能描述

ClassifyingRubbish可以对图片中的物品垃圾进行分类,并给出具体的物品名称。

前提条件

请确保您已开通图像识别服务,若未开通服务请立即开通。

图片限制

  • 图片类型:JPEG、JPG、PNG。
  • 图片大小:图片小于等于3M。
  • 图片分辨率:不限制图片分辨率,但图片分辨率太高可能会导致API识别超时,超时时间为5秒。
    URL地址中不能包含中文字符。

调试

在OpenAPI Explorer中直接运行该接口。

示例代码

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkimagerecog.request.v20190930.ClassifyingRubbishRequest import ClassifyingRubbishRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

request = ClassifyingRubbishRequest()
request.set_accept_format('json')

request.set_ImageURL("http://viapi-test.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/demo-center/imagerecog/ClassifyingRubbish2.jpg")

response = client.do_action_with_exception(request)
# python2:  print(response) 
print(str(response, encoding='utf-8'))

请求参数

ImageURL String 图片URL地址

常见垃圾输出列举值如下:

1.可回收物

废纸张:纸板箱、报纸、废弃书本、快递纸袋、打印纸、信封、广告单、纸塑铝复合包装(利乐包)。

废塑料:食品与日用品塑料瓶罐及瓶盖(饮料瓶、奶瓶、洗发水瓶、乳液罐)、食用油桶、塑料碗(盆)、塑料盒子(食品保鲜盒、收纳盒)、塑料玩具(塑料积木、塑料模型)、塑料衣架、施工安全帽、PE塑料、pvc、亚克力板、塑料卡片、密胺餐具、kt板、泡沫(泡沫塑料、水果网套)。

废玻璃制品:食品及日用品玻璃瓶罐(调料瓶、酒瓶、化妆品瓶)、玻璃杯、窗玻璃、玻璃制品(放大镜、玻璃摆件)、碎玻璃。

废金属:金属瓶罐(易拉罐、食品罐/桶)、金属厨具(菜刀、锅)、金属工具(刀片、指甲剪、螺丝刀)、金属制品(铁钉、铁皮、铝箔)。

废织物:旧衣服、床单、枕头、棉被、皮鞋、毛绒玩具(布偶)、棉袄、包、皮带、丝绸制品。

其它:电路板(主板、内存条)、充电宝、电线、插头、木制品(积木、砧板)。

2.有害垃圾

废镍镉电池和废氧化汞电池:充电电池、镉镍电池、铅酸电池、蓄电池、纽扣电池。

废荧光灯管:荧光(日光)灯管、卤素灯。

废药品及其包装物:过期药物、药物胶囊、药片、药品内包装。

废油漆和溶剂及其包装物:废油漆桶、染发剂壳、过期的指甲油、洗甲水。

废矿物油及其包装物。

废含汞温度计、废含汞血压计:水银血压计、水银体温计、水银温度计。

废杀虫剂及其包装:老鼠药(毒鼠强)、杀虫喷雾罐。

废胶片及废相纸:x光片等感光胶片、相片底片。

3.厨余垃圾(湿垃圾)

食材废料:谷物及其加工食品(米、米饭、面、面包、豆类)、肉蛋及其加工食品(鸡、鸭、猪、牛、羊肉、蛋、动物内脏、腊肉、午餐肉、蛋壳)、水产及其加工食品(鱼、鱼鳞、虾、虾壳、鱿鱼)、蔬菜(绿叶菜、根茎蔬菜、菌菇)、调料、酱料。

剩菜剩饭:火锅汤底(沥干后的固体废弃物)、鱼骨、碎骨、茶叶渣、咖啡渣。

过期食品:糕饼、糖果、风干食品(肉干、红枣、中药材)、粉末类食品(冲泡饮料、面粉)、宠物饲料。

瓜皮果核:水果果肉(椰子肉)、水果果皮(西瓜皮、桔子皮、苹果皮)、水果茎枝(葡萄枝)、果实(西瓜籽)。

花卉植物:家养绿植、花卉、花瓣、枝叶。

中药药渣。

4.其他垃圾(干垃圾)

餐巾纸、卫生间用纸、尿不湿、猫砂、狗尿垫、污损纸张、烟蒂、干燥剂、污损塑料、尼龙制品、编织袋、防碎气泡膜、大骨头、硬贝壳、硬果壳(椰子壳、榴莲壳、核桃壳、玉米衣、甘蔗皮)、硬果实(榴莲核、菠萝蜜核)、毛发、灰土、炉渣、橡皮泥、太空沙、带胶制品(胶水、胶带)、花盆、毛巾、一次性餐具、镜子、陶瓷制品、竹制品(竹篮、竹筷、牙签)、成分复杂的制品(伞、笔、眼镜、打火机)。

在线调试实例

至于下面这个药品。这个嘛?算法看来还待优化~

相关文章
|
10月前
|
图形学 计算机视觉
CVPR 2024:仅需文本或图像提示,新框架CustomNeRF精准编辑3D场景
【4月更文挑战第22天】CustomNeRF是CVPR 2024会议上的一项创新框架,它利用文本描述或参考图像实现3D场景的精准编辑。通过局部-全局迭代编辑(LGIE)训练和类别先验正则化,该框架能精确编辑前景区域同时保持背景一致性。尽管依赖预训练模型且局限于文本和图像输入,CustomNeRF在实验中展现了高效编辑能力,为3D场景编辑开辟新路径。[链接](https://arxiv.org/abs/2312.01663)
116 2
|
定位技术
百度地图开发:map.setViewport让标注显示在最佳视野内
百度地图开发:map.setViewport让标注显示在最佳视野内
401 0
文本---视频网站好的构思,应该有类别构思,一个类别能够将它呈现出列表集合,以列表排序,如何完成类别构建,使之展现同一类,是一个好的视频写法
文本---视频网站好的构思,应该有类别构思,一个类别能够将它呈现出列表集合,以列表排序,如何完成类别构建,使之展现同一类,是一个好的视频写法
|
9月前
|
JavaScript 数据安全/隐私保护 开发者
开源图片编辑器推荐-可用于海报编辑、商品设计、封面设计、标签设计等场景
推荐开源图片编辑器,基于fabric.js和Vue开发,适合海报、Logo等设计场景。拥有4.4K GitHub Stars,特性包括自定义字体、素材、模板,支持插件扩展、右键菜单及快捷键。提供图片滤镜、裁剪、拖拽、PSD导入、水印设置和分类素材管理。适用于非专业设计者,易于二次开发。
开源图片编辑器推荐-可用于海报编辑、商品设计、封面设计、标签设计等场景
如何让ChatGPT学习销售过往文字稿,并自动分析话术的优缺点,然后修改?
产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案
359 0
如何让ChatGPT学习销售过往文字稿,并自动分析话术的优缺点,然后修改?
|
编解码
数学建模评价模型--灰色关联度分析
数学建模评价模型--灰色关联度分析
148 0
|
机器学习/深度学习 网络架构
「拖拽」就能实现精准P图的DragGAN,论文作者亲自揭秘技术了
「拖拽」就能实现精准P图的DragGAN,论文作者亲自揭秘技术了
169 0
|
前端开发 搜索推荐 索引
重学前端 5 # 如何运用语义类标签来呈现Wiki网页?
重学前端 5 # 如何运用语义类标签来呈现Wiki网页?
141 0
重学前端 5 # 如何运用语义类标签来呈现Wiki网页?
|
前端开发
前端知识学习案例17vs code-选中所有出现得文本
前端知识学习案例17vs code-选中所有出现得文本
87 0
前端知识学习案例17vs code-选中所有出现得文本
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
【前沿技术RPA】 一文学会用UiPath实现PDF自动化——锚点基准活动
UiPath在传统的RPA(Robotic process automation)的基础上,增加了See(AI通过计算机视觉阅读用户的计算机屏幕)和Think(通过机器学习来发现平台能够为用户构建什么自动化流程)从而不断帮助用户自动化构建流程,而不仅仅是用户自主发现,自主构建。并且在构建的过程当中,做到了Low-code甚至是No-code的程度,让每一位员工都可以自主使用。
【前沿技术RPA】 一文学会用UiPath实现PDF自动化——锚点基准活动