ECS7天实践训练营进阶班-Day4-使用ECS和PolarDB搭建门户网站 >

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。

创建PolarDB数据库账号

在 阿里云控制台首页 左侧导航栏,依次单击 产品与服务 > 云数据库PolarDB ,进入 云数据库PolarDB管理控制台 。
image.png

单击左侧 集群列表 ,然后选择云产品资源提供的地域。例如:华东2(上海)。
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创建数据库账号。

  1. 在 集群列表 页面,单击 集群ID ,进入 集群详情界面 。
    image.png
  2. 单击左侧导航栏 配置与管理 > 账号管理 。
  3. 单击左上方 创建账号 。
    image.png
  4. 参考说明配置账号信息,然后单击 确定 。
    image.png

数据库账号:输入数据库账号名称,例如:test_user 。
账号类型:此处选择普通账号。
密码:设置账号密码,例如:Password1213。
确认密码:再次输入密码。

创建数据库。

  1. 在实例详情页,单击左侧导航栏的 数据库管理 ,然后单击 创建数据库 。
    image.png
  2. 参考说明配置数据库信息,然后单击 创建 。
    image.png

数据库(DB)名称:输入数据库名称,例如:pbootcms 。
支持字符集:默认设为utf8mb4。
授权账号:选择上一步创建的数据库账号test_user。
账号类型:默认设置为读写。
备注说明:非必填。用于备注该数据库的相关信息,便于后续数据库管理,最多支持256个字符。

设置数据库白名单。
连接数据库需要设置数据库白名单,点击 [集群白名单],然后点击 [设置] 设置数据库集群白名单。
image.png
在白名单界面将默认的白名单地址127.0.0.1更改为 0.0.0.0/0,然后点击 [确定] 使白名单地址生效。
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连接ECS服务器,安装LAMP环境

LAMP是指运行在Linux下的Apache、MySQL和PHP的环境。参考以下操作在云服务器上安装开发环境。

1.在ECS服务器上,执行以下命令安装Apache服务及其扩展包。
yum -y install httpd httpd-manual mod_ssl mod_perl mod_auth_mysql

2.PbootCMS是使用PHP语言开发的CMS系统。参考以下操作安装PHP环境。

执行以下命令,安装PHP。

yum -y install php php-mysql gd php-gd gd-devel php-xml php-common php-mbstring php-ldap php-pear php-xmlrpc php-imap

3.执行以下命令下载并安装MySQL。
wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql-community-server

4.执行以下命令启动MySQL数据库。
systemctl start mysqld

搭建门户网站

在完成环境部署后,参考以下操作搭建门户网站。

1.在ECS服务器上,执行以下命令,安装Git。
yum -y install git

2.在ECS服务器上,执行以下命令下载PbootCMS源码文件。
cd ~ && git clone https://gitee.com/hnaoyun/PbootCMS.git

3.执行以下命令将安装包拷贝到Apache的wwwroot目录下。
cp -r PbootCMS/* /var/www/html/

4.执行以下命令修改站点根目录文件权限。
chmod -R a+w /var/www/html

4.向数据库中导入CMS的初始数据。

执行以下命令初始化数据库pbootcms的表结构和数据。

说明: 在执行命令前,请修改一下三个参数。

数据库连接地址参见集群详情页面下方链接地址板块。
test_user为步骤二中创建的数据库账号。
Password1213步骤二中创建的数据库密码。
sql_file="/var/www/html/static/backup/sql/"$(ls /var/www/html/static/backup/sql/) &&
mysql -h数据库连接地址 -utest_user -pPassword1213 -Dpbootcms < $sql_file

5.执行以下命令,修改CMS系统数据库配置。

说明: 在执行命令前,请根据参数说明替换您的数据库配置。

cat > /var/www/html/config/database.php << EOF
<?php
return array(

'database' => array(
    'type' => 'mysqli', // 数据库连接驱动类型: mysqli,sqlite,pdo_mysql,pdo_sqlite
    'host' => '数据库连接地址', // PolarDB数据库链接地址
    'user' => 'test_user', // PolarDB数据库的用户名
    'passwd' => 'Password1213', // PolarDB数据库的密码
    'port' => '3306', // 数据库端口
    'dbname' => 'pbootcms' //数据库名称
)

);
EOF

6.返回ECS控制台,在ECS实例列表页面,单击已创建的ECS实例ID链接进入ECS详情页。

7.在左侧导航栏,单击 本实例安全组 ,然后单击安全组的ID链接查看安全组配置。

确保安全组开放了80端口访问,否则无法访问已搭建的门户网站。安全组是一种虚拟防火墙,具备状态检测和数据包过滤能力,用于在云端划分安全域。通过配置安全组规则,您可以控制安全组内一台或多台ECS实例的入流量和出流量。
image.png

8.访问程序。

执行以下命令重启 Apache服务。

systemctl restart httpd

在浏览器地址栏输入云服务器的公网IP地址,进入门户网站首页。

系统后台默认访问路径为http://公网IP地址>/admin.php。默认账号为admin,密码为123456。

至此您已完成门户网站的搭建,您可以根据公司的需求自定义门户网站的内容。


背景知识

PolarDB数据库简介
是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。

PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势,例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍,而成本只有商用数据库的1/10。集群架构,计算与存储分离。

集群架构,计算与存储分离。
PolarDB采用多节点集群的架构,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点(读节点),各节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的存储(PolarStore)。

读写分离。
当应用程序使用集群地址时,PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,应用程序的请求都先经过代理,然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护,还可以解析SQL,把写操作(例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等)发送到主节点,把读操作(例如SELECT)均衡地分发到多个只读节点,实现自动的读写分离。对于应用程序来说,就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层(Proxy)后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。

产品优势

您可以像使用MySQL、PostgreSQL、Oracle一样使用PolarDB,此外,PolarDB还有传统数据库不具备的优势:

容量大。
最高100TB,您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片,由此简化应用开发,降低运维负担。

高性价比。
PolarDB的计算与存储分离,每增加一个只读节点只收取计算资源的费用,而传统的只读节点同时包含计算和存储资源,每增加一个只读节点需要支付相应的存储费用。

PolarDB的存储空间无需手动配置,根据数据量自动伸缩,您只需为实际使用的数据量按小时付费。

为了更好地帮助您降低存储成本,PolarDB推出了预付费形式的存储包。当您的数据量较大时,推荐您使用PolarDB存储包,相比按小时付费,预付费购买存储包有折扣,购买的容量越大,折扣力度就越大。

分钟级弹性。
存储与计算分离的架构,配合共享存储,使得快速升级成为现实。

读一致性。
集群地址利用LSN(Log Sequence Number)确保读取数据时的全局一致性,避免因为主备延迟引起的不一致。

毫秒级延迟(物理复制)。
利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制,提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作,也不会造成数据库的延迟。

无锁备份。
利用存储层的快照,可以在60秒内完成对2TB数据量大小的数据库的备份,而且备份过程不会对数据库加锁,对应用程序几乎无影响,全天24小时均可进行备份。

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