云计算与钉钉相结合——钉钉成功案例分析

简介: 本文记录了作者对钉钉案例的一些看法与体会

云计算与钉钉相结合——钉钉成功案例分析

钉钉

钉钉,阿里巴巴出品,专为全球企业打造的免费智能移动办公平台,含PC版本,Web版和手机版。智能办公电话,消息已读未读,DING消息任务管理,让沟通更高效;移动办公考勤,签到,审批,企业邮箱,企业网盘,企业通讯录,让工作更简单;酷公司,用钉钉,随时随地移动办公。

核心功能

  1. 企业通讯录:一键创建组织架构,随时随地找人,分级管理清晰,人员结构一目了然。
  2. 免费电话会议:一键发起最多16人电话会议,每人每月享有1000分钟免费通话时长
  3. 企业群:消息已读未读,一目了然。企业标识,新员工自动入群,离职员工自动退群,企业水印。群直播功能,开启企业培训新方式。
  4. DING:消息必达,通过应用内、手机短信、手机电话100%直达对方。还可设置定时发送
  5. 工作应用:几乎覆盖企业办公场景所有场景,标配审批、签到、日志、公告、钉邮、钉盘等常用功能,告别纸质办公。通过应用中心,共享各行各业优秀的工作方式,让工作更简单、高效和安全。
  6. 密聊模式:分初级到高级三种私密等级,消息已读后自动销毁,在各端不留痕迹,禁止拷贝或转发,头像名字打码防截屏
  7. 专注模式:会话分组,按单聊、群聊等类别分组;消息过滤,将过滤无新消息的会话,避免信息过载;分组管理,支持新建绘画分组和优先级排序,高效管理重要项目和联系人

img

云计算的优势

什么是云计算?

云计算是通过网络按需分配计算资源。计算资源包括服务器、数据库、存储、平台、架构及应用等。云计算支持按用量付费,即只需支付您需要的量。

低成本

云计算一直以来被认为是一个支持在网络上存储大量数据的低成本解决方案。传统IT架构由应用、运行、安全、集成、数据库、服务器、虚拟机、存储、网络等组成。

云计算供应商可以为您处理运营及维护,而不需要您自己处理这些工作,这样您就可以专注于您的核心业务。您只需将所有数据迁移上云,云提供商就会处理其余的部分。云计算的支付方式也非常简单,就像您支付电费时一样,只需支付您所使用的费用。一般来说,有两种类型的付款:“包年或包月付费”或“按量付费”。总之,云计算的灵活计费方式可以帮助您降低成本的同时省去不必要的麻烦。

数据安全

云计算中的数据安全性比传统数据中心更复杂,因为数据存储在不同的机器中,例如服务器、电脑和各种移动设备。但是,云计算供应商可以帮助您保护在云环境中部署的任何基础架构,包括计算、存储、数据库和网络资源。您只需要保护您的登录信息、应用程序和底层操作系统。

可扩展性和速度

当您的网站或应用程序突然需要更多计算能力时,您可以快速轻松地扩展计算能力。例如,电子商务网站可能会在双十一期间突然出现流量高峰,这可能会使您的基础设施过载并影响您网站的可用性。服务器宕机会造成电子商务网站或应用因系统故障而承受损失。云计算的可扩展性是您在面临突然的流量高峰时,为您自动分配更多计算资源,以确保您的网站或应用程序稳定且响应迅速。如果托管您的网站或应用的物理服务器遇到宕机,不需要您做任何事情,云计算会将您的网站或应用迁移到另一台正常运作的服务器上,使您免除损失。

弹性

当您面临突然的流量激增时,您可能需要更多资源来帮助您处理对应用程序的大量需求。云计算可以快速扩展,您无需订购和配置物理机,物理机既缓慢又复杂。当您的需求下降时,云计算可以缩减您的基础架构以满足实际需求,无需为不需要的资源付费。这是云计算的关键优势之一:弹性。您只需使用(并支付)您所需要的资源。

无限的存储空间

在云上存储数据可为您提供几乎无限的存储容量,因此您无需担心云环境中的存储空间不足。由于您不是自己管理物理存储设备,因此您无需估计未来的需求:您的云端存储无缝增长以满足需求。借助云计算,您可以根据需要进行访问,并在需要时进行扩展和缩小。

数据备份及恢复

在云上存储的数据,可以跨多地区存储以减小负荷提升稳定性。多数云计算供应商支持实时数据恢复以确保使用者服务的可用性。

迅速全球部署

云计算帮助您只需几下点击便可以轻松在全球多地区部署网站或应用。最后在减少您部署架构费用的同时,您的客户也会因为低延迟而得到更好的用户体验。

云钉一体(阿里云加钉钉将带来什么?)

云钉一体绝不是云计算与即时通讯应用的简单相加,原因在于,阿里云已经不再是一个单纯的云计算平台,也不能把钉钉只理解为一个沟通工具。

2018年11月,阿里云事业群升级为阿里云智能事业群,半年多以后,钉钉即进入云智能事业群,钉钉CEO陈航(无招)向张建锋汇报。此前,张建锋接受「蓝洞商业」采访时说,组织升级以后,阿里云主要有两大变化。

其一,阿里云从单一IaaS层的基础设施变成全方位数字经济的基础设施。原来只是一个云,比如IaaS层的虚拟机、数据库,如今要满足整个数字化转型过程中所需要的基础设施,不仅是IT基础设施、AIoT基础设施,还有钉钉这样的协同办公基础设施,包括大数据智能化基础设施。

其二,阿里云智能成为集团战略,整合了很多资源,阿里云智能之下成立了新零售、新金融、数字政府等部门,背后有淘宝、天猫、支付宝、高德等支持,阿里云智能承载着阿里巴巴经济体的技术输出。

钉钉的定位也不是即时通讯应用,钉钉不是SaaS,而是Paas,用户可以在钉钉上根据需求,定制各种应用。面对产业互联网与数字化转型,张建锋认为,钉钉开始扮演新型操作系统的角色,用户面向大数据、智能、IoT与移动化,基于钉钉可以更简单便捷开发出自己的应用。

云钉一体,阿里云为钉钉提供底层技术与平台,钉钉是类似新型操作系统的中台,对有数字化转型需求的企业来说,阿里云提供的是云服务,可谓新时期的水电煤,钉钉则让创新更容易。

相关文章
|
运维 监控 Linux
云计算运维工程师简历怎么写?带简历案例
云计算运维工程师简历怎么写?带简历案例
1440 0
|
2月前
|
存储 安全 网络安全
云端盾牌:云计算时代的网络安全守护在数字化浪潮中,云计算以其高效、灵活的特性成为企业转型的加速器。然而,伴随其迅猛发展,网络安全问题亦如影随形,成为悬在每个组织头顶的达摩克利斯之剑。本文旨在探讨云计算服务中的网络安全挑战,分析信息安全的重要性,并提出相应对策,以期为企业构建一道坚实的云端防护网。
在当今这个数据驱动的时代,云计算已成为推动创新与效率的关键力量。它允许用户随时随地访问强大的计算资源,降低了企业的运营成本,加速了产品上市时间。但随之而来的网络威胁也日益猖獗,尤其是对于依赖云服务的企业而言,数据泄露、身份盗用等安全事件频发,不仅造成经济损失,更严重损害品牌信誉。本文深入剖析云计算环境中的安全风险,强调建立健全的信息安全管理机制的重要性,并分享一系列有效策略,旨在帮助企业和个人用户在享受云服务带来的便利的同时,也能构筑起强有力的网络防线。
|
2月前
|
安全 网络安全 云计算
云计算与网络安全:技术融合与挑战分析
【9月更文挑战第31天】本文将深入探讨云计算和网络安全之间的关系,包括云服务、网络安全、信息安全等技术领域。我们将从云计算的基本概念和特性出发,分析其在网络安全方面的优势和挑战,并探讨如何通过技术和策略来提高云计算的安全性。同时,我们也将讨论网络安全在云计算环境下的重要性,以及如何通过有效的安全措施来保护云服务的安全。最后,我们将通过代码示例来展示如何在云计算环境中实现网络安全。
71 3
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
评测:AI客服接入钉钉与微信的对比分析
【8月更文第22天】随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始尝试将AI客服集成到自己的业务流程中。本文将基于《10分钟构建AI客服并应用到网站、钉钉或微信中》的解决方案,详细评测AI客服在钉钉和微信中的接入流程及实际应用效果,并结合个人体验分享一些心得。
9977 10
|
3月前
|
云安全 安全 网络安全
探索云计算与网络安全的共生之道在数字化浪潮席卷全球的今天,云计算作为信息技术的一大革新,正重塑着企业的运营模式与服务交付。然而,随着云服务的普及,网络安全与信息安全的挑战也日益凸显,成为制约其发展的关键因素。本文旨在深入探讨云计算环境下的网络安全问题,分析云服务、网络安全及信息安全之间的相互关系,并提出相应的解决策略,以期为构建一个更安全、可靠的云计算生态系统提供参考。
本文聚焦于云计算环境中的网络安全议题,首先界定了云服务的基本概念及其广泛应用领域,随后剖析了当前网络安全面临的主要威胁,如数据泄露、身份盗用等,并强调了信息安全在维护网络空间秩序中的核心地位。通过对现有安全技术和策略的评估,包括加密技术、访问控制、安全审计等,文章指出了这些措施在应对复杂网络攻击时的局限性。最后,提出了一系列加强云计算安全的建议,如采用零信任架构、实施持续的安全监控与自动化响应机制、提升员工的安全意识教育以及制定严格的合规性标准等,旨在为云计算的安全可持续发展提供实践指南。
89 0
|
4月前
|
数据采集 算法 数据挖掘
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛】 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题三时间序列预测Python代码分析
本文介绍了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛B题的Python代码分析,涉及美国纽约公共自行车使用量的时间序列预测、网络分析和聚类分析。
52 0
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛】 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题三时间序列预测Python代码分析
|
4月前
|
数据采集 算法 数据挖掘
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛】 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题一Python代码分析
本文分析了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛B题"美国纽约公共自行车使用量预测分析",重点讨论了问题一的Python代码实现,包括自行车借还网络图的构建、网络密度的计算以及平均最短路径长度和网络直径的分析。
58 0
【2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛】 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题一Python代码分析
|
4月前
|
数据采集 算法 数据挖掘
2023 年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛 初赛 B:美国纽约公共自行车使用量预测分析 问题二Python代码分析
本文提供了2023年第二届钉钉杯大学生大数据挑战赛初赛B题"美国纽约公共自行车使用量预测分析"中问题二的Python代码分析,涉及数据预处理、特征工程、多种聚类算法实现及其结果评估和可视化。
50 0
|
6月前
|
存储 资源调度 大数据
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
|
7月前
|
人工智能 Cloud Native 安全
未来云计算发展趋势及挑战分析
随着数字化时代的快速发展,云计算作为一种重要的信息技术基础设施,正扮演着越来越关键的角色。本文将探讨未来云计算的发展趋势和面临的挑战,为读者带来对云计算技术的深入了解和前瞻性思考。

热门文章

最新文章