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学长学姐茶话会

简介: AI视觉技术研发学姐亲临指导,一方面介绍AI的发展内容和科学前沿,另一方面为学员在AI、大数据方面进行解答

阿里云平台介绍:

  1. 淘宝、天猫、人工智能、视觉技术、体验平台(亲身感受)等超多
  2. 视觉相关:AI图像识别,深度学习、对抗网络(新兴)技术路线(训练、判别/模型、逼近、生成)

AI讲解

  1. AI技术代替人工
    1. 目前阶段:感知智能——监督学习,前沿:还需
  2. 创造力、深度、思考(要很长的时间)

有意思的项目

  1. 服装设计,
    1. 传统模式:设计师做草图——设计
    1. AI模式:市场分析——市场需求(流行趋势)——模拟出3D模型——虚拟化走秀——服装生成——设计成成品(AI作用)
  2. 流行趋势——数据(来源天猫、淘宝),结构化,图像识别,特征检索

人工智能小白入门

  1. 阿里云平台学习,做一些开发,明确兴趣点,进一步深入,另基于开源数据,做一些训练,
  2. 语言学习程度:基础能力,IT行业都需要具备(工具),人工智能要对项目内容有一定的了解,明白其原理。熟练编程

学姐答疑

  1. 人工智能书籍,很多,看一些基础的,结合项目,在项目中学习。
  2. 参加比赛
    1. 个人比赛,快速学到很多知识
    1. 团队比赛,按兴趣分工,灵感聚集,问题描述更清晰
  3. 阿里入职标准
    1. AI经历、论文发表,标准——编码能力,专业能力(项目经历、算法、对项目理解和思考、论文发表),性格
  4. 大学生学习建议
    1. 涉及更多的知识面,书本+社会,找到自己的兴趣,多动手
  5. 如何保持算法的持续更新:编码能力要扎实,
  6. 算法工程师和开发工程师的区别
    1. 算法工程师:对黑盒挑战
    1. 开发工程师:基于现有条件,对内部了解,创新创造
  7. 没有AI开发经验怎么做
    1. 通过一些尝试,学习一些方法,从外到内深究,渲染+控制
  8. AI没有大数据支持可以训练吗?
    1. 基于开源数据集做,没数据有一定的困难
  9. 如何看待工作中的成果和科研中的成果
    1. 工作中:场景出发,发表文章,项目导向,落地价值
      科研中:课题有意思,兴趣导向

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