勒索病毒如何防治?看阿里云双拳出击不留隐患

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
文件存储 NAS,50GB 3个月
简介: 阿里云与合作伙伴Commvault联合发布勒索病毒防治解决方案,从公共云、混合云等场景入手,提供完善的解决方案

在众多的数据安全工作中,勒索病毒的防治是近几年备受关注的领域。从互联网诞生伊始,勒索病毒就相生相伴。现在勒索病毒的防治已经成为涵盖网络安全、数据备份、人员意识提升等多方面因素在内的全面的、多线程的一体化工作。

近期,阿里云与合作伙伴Commvault联合发布勒索病毒防治解决方案,从公共云、混合云等场景入手,提供完善的解决方案:
1、 公共云方案

13.png

基于阿里云云安全中心提供的针对主流勒索、挖矿、DDoS 木马等病毒的实时拦截能力,可以实现对已知勒索病毒的一键防御,结合诱饵目录的能力实现对未知勒索病毒的检测和查杀能力。 此外,借助对象存储OSS的WORM(Write once read many)功能,确保数据不可删除、不可篡改,也可以启用版本控制功能,有效防止存储在OSS上的数据被误删除、误覆盖,同时结合跨区域复制能力或HBR备份能力,实现数据的异地灾备。

2、 混合云方案

14.png

基于阿里云混合云灾备存储产品提供完善的病毒告警、数据备份等服务,能够在生产环境之外建立一个隔离的数据环境来保证数据安全,同时阿里云云安全中心可以在混合云服务器上安装,支持混合云服务器上的勒索病毒一键防御,结合诱饵目录的能力实现对未知勒索病毒的检测和查杀能力。

2017年5月12日,全球爆发的勒索病毒WannaCry借助高危漏洞“永恒之蓝”(EternalBlue)在世界范围内爆发。正是在这一次,勒索病毒开始被广为人知。正如在现实世界中病毒会长期存在一样,在网络世界中,勒索病毒同样会长期存在,为了更好的预防这些病毒,需要了解一些相应原则:

首先,不断加固系统的安全性。需要确保服务器上的所有软件已更新和安装了最新补丁,不存在弱口令的风险,定时备份有价值的数据,关注最新的漏洞警报,并立即扫描其系统以查找可能被利用的已知CVE,并且在不影响业务的情况下,禁用Powershell、SMB等服务。

其次,加强安全意识。需要培养良好的安全习惯和最佳操作规范,这对于网络及数据安全至关重要。常见的安全操作规范包括:
• 除了来源已知和可信的附件之外,不要打开任何附件;
• 不要运行从互联网上下载的软件,除非下载的软件来源可信或已完成恶意软件扫描;
• 点击电子邮件或社交媒体程序中的链接时务必谨慎,即便是来自可信来源和朋友的也不例外;
• 安全使用社交媒体。热门主题是诈骗的重灾区,有些链接会引导至虚假的登录页面;
• 鼓励员工在发现可疑情况时进行举报;
• 如果 Windows 用户在点击 URL 或使用搜索引擎后看到 “被感染”的警告时 ( 这有可能是虚假的防病毒报警 ),应使用 Alt-F4、CTRL+W 或任务管理器关闭浏览器,然后通知相关人员。

第三、不要回应。相关专家和现实案例都告诉我们,在系统感染勒索病毒之后,不要支付赎金。首先,由于赎金多是以比特币的形式支付,比特币自身的特点导致黑客并不知道他收到的赎金的支付者是谁,也就无法作出相应的解密行为;其次,支付赎金只会让网络犯罪分子确认勒索行为是有效的,进一步变本加厉。

在掌握以上原则之后,我们也需要从行业的实际情况入手,建立完善的解决方案。以医疗行业为例,近几年针对医疗机构的勒索软件攻击事件不断增多,究其原因,除了医疗行业自身业务特性之外,在信息化方面投入不足也为黑客提供了可乘之机。 针对医疗行业的信息安全现状有专家概括为:如幼儿抱赤金行于闹市。

首先,一些医疗单位往往忽略了网络及数据安全的建设。根据相关报告,当前没有及时更新操作系统的医疗机构仍占有一定的比例,这为数据及业务安全带来极大的安全隐患;其次,医疗行业的数据都是病人的隐私数据,一旦丢失或泄露将造成巨大损失;最后,现阶段整个IT环境是一个异常复杂的环境,不同系统主机需采用不同的防护方案,导致管理维护工作量大,风险无处不在。

随着移动医疗、AI医疗影像、电子病历等数字化程序的普及,医疗数据的安全性和业务连续性越来越重要,为了避免丢失重要数据进而影响医疗工作,需要在网络及数据安全保护和员工教育方面付出一定的投入。为此,阿里云正联合合作伙伴不断推出完善的网络及数据安全解决方案,帮助包括医疗在内的多个行业更好的预防病毒,抵御网络攻击,构建一套集风险监测、分析、灾备等为一体的安全防护体系。

阅读原文,下载解决方案蓝皮书

https://www.aliyun.com/solution/security/bvp

相关文章
|
10月前
|
域名解析 网络协议 虚拟化
vmware 提供的三种网络工作模式
本文介绍了VMware虚拟机的三种网络工作模式:Bridged(桥接模式)、NAT(网络地址转换模式)和Host-Only(仅主机模式)。桥接模式将虚拟机与主机通过虚拟网桥连接,实现与物理网络的直接通信;NAT模式通过虚拟NAT设备和DHCP服务器使虚拟机联网;Host-Only模式则将虚拟机与外网隔离,仅与主机通信。此外,文章还简要介绍了网络相关的基础知识,包括主机名、IP地址、子网掩码、默认网关和DNS服务器。
529 4
|
存储 安全 Android开发
安卓应用开发:构建一个高效的用户登录系统
【5月更文挑战第3天】在移动应用开发中,用户登录系统的设计与实现是至关重要的一环。对于安卓平台而言,一个高效、安全且用户体验友好的登录系统能够显著提升应用的用户留存率和市场竞争力。本文将探讨在安卓平台上实现用户登录系统的最佳实践,包括对最新身份验证技术的应用、安全性考量以及性能优化策略。
|
Java
IDEA 报错:org.apache.jasper.JasperException:无法在web.xml或使用此应用程序部署的jar文件中解析绝对uri
IDEA 报错:org.apache.jasper.JasperException:无法在web.xml或使用此应用程序部署的jar文件中解析绝对uri
2837 0
IDEA 报错:org.apache.jasper.JasperException:无法在web.xml或使用此应用程序部署的jar文件中解析绝对uri
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
AI大模型企业应用实战(24)-什么是zero-shot, one-shot和few-shot Learning?
零样本学习(Zero-Shot Learning)是机器学习中的一种方法,模型在未见过的类别上进行分类,依赖于类别描述来建立训练与测试集间的联系。例如,通过已知的马、老虎和熊猫特征推断斑马。单样本学习(One-Shot Learning)则是在极少量样本(如一个)的情况下进行学习,目标是减少训练数据需求,适用于新类别出现时无需重新训练的情况。小样本学习(Few-Shot Learning)是处理仅有少量类内样本的学习任务。这三者常用于图像分类、语义分割等场景,One-Shot是Few-Shot的特殊情况。
544 0
|
网络安全 算法框架/工具 数据安全/隐私保护
Gitlab搭建
Gitlab搭建
288 6
Gitlab搭建
|
11月前
|
缓存 Java API
API接口性能优化管理
在数字化时代,API性能优化对于提升软件效率和用户体验至关重要。本文介绍了多种优化方法:配置优化包括调整JVM参数等;代码层面减少重复调用并批量操作数据库;池化技术如线程池和HTTP连接池能有效利用资源;数据库优化通过索引提高查询速度;异步处理则使主流程业务不受阻塞;缓存策略如Redis缓存减少数据库访问;可观测性工具如日志平台和APM帮助监控性能。综合运用这些方法,可根据业务需求持续调整优化,显著提升API性能及用户体验。
|
存储 网络协议 算法
|
安全 Shell Linux
【Shell 命令集合 系统管理 内置命令】Linux 将系统进入挂起(暂停)suspend命令 使用指南
【Shell 命令集合 系统管理 内置命令】Linux 将系统进入挂起(暂停)suspend命令 使用指南
281 1
|
缓存 前端开发 Java
阿里云云效操作报错合集之在打包镜像时提示错误,可能是什么导致的
本合集将整理呈现用户在使用过程中遇到的报错及其对应的解决办法,包括但不限于账户权限设置错误、项目配置不正确、代码提交冲突、构建任务执行失败、测试环境异常、需求流转阻塞等问题。阿里云云效是一站式企业级研发协同和DevOps平台,为企业提供从需求规划、开发、测试、发布到运维、运营的全流程端到端服务和工具支撑,致力于提升企业的研发效能和创新能力。
|
自然语言处理 搜索推荐
云起实践平台常见问题Q&A
云起实践平台常见问题Q&A
19642 0