什么是物联网?对物联网的简单解释

简介: 物联网(The Internet of Things,简称“ IoT”)是将互联网的功能从计算机和智能手机扩展到其他所有事物、过程和环境。以下是你需要知道的一切。

whatisiot_副本.jpg

什么是物联网?”


如果您只是谷歌“什么是物联网?”,许多答案都是不必要的技术性问题。例如:



“物联网(IoT)是一个由相互关联的计算设备、机械和数字机器、物体、动物或人组成的系统,这些设备被提供了唯一标识,能够在网络上传输数据,而不需要人与人或人与计算机进行交互。”


大多数人既不想也不需要深入物联网的实质。所以在这篇文章中,我将为你提供一个物联网的简单解释,以及它是如何影响你的。这也可以作为一种资源,与需要介绍物联网的其他人(如朋友、家庭成员或客户)共享。


物联网(IoT)解释:简单且非技术性


您现在如何阅读这篇文章?它可能在台式机上,在移动设备上,也可能在平板电脑上,但是无论您使用什么设备,它都绝对可以连接到互联网。


互联网连接是一件美妙的事情,它给了我们各种各样的好处,这在以前是不可能的。如果你年纪够大,不妨想想手机还不是智能手机的时候。你当然可以打电话发短信,但是现在你可以在你的手掌上阅读任何书籍,看任何电影,听任何歌曲。


Smartphones.jpg

把东西连接到互联网上会产生很多惊人的好处。我们都在智能手机、笔记本电脑和平板电脑上看到了这些好处,但其他一切都是如此。


物联网实际上是一个非常简单的概念,它意味着把世界上所有的东西连接到互联网上。


理解将事物与互联网连接的好处是很重要的。我们为什么要把所有东西都连接到互联网上呢?


为什么物联网很重要


当某物连接到互联网时,这意味着它可以发送信息或接收信息。这种发送和接收信息的能力使事物变得智能。


让我们再次以智能手机为例。现在你可以听世界上任何一首歌,但这并不是因为你的手机储存了世界上所有的歌曲。这是因为世界上的每首歌都存储在别处,但你的手机可以发送信息(要求下载这首歌),然后接收信息(在手机上播放这首歌)。


要想变得智能,一个东西不需要有超级存储或者里面有超级计算机。所有要做的就是连接到超级存储器或超级计算机上。


在物联网中,可以将连接到互联网的所有事物分为三类:


1)收集信息然后发送信息的事物。


2)接收信息并采取行动的事物。


3)两者兼而有之。


所有这三个都具有相得益彰的巨大好处。


1.收集和发送信息


这就是传感器。传感器可以是温度传感器,运动传感器,湿度传感器,空气质量传感器,光线传感器。这些传感器以及连接使我们能够自动从环境中收集信息,从而使我们能够做出更明智的决策。


soil-moisture-sensor.jpg

在农场上,自动获取有关土壤水分的信息可以准确告知农民何时需要浇水。农民可以确保浇灌的水量恰到好处,而不是浇水过多(这可能是灌溉系统的过度使用和环境浪费的代价)或浇水过少(这可能是造成作物损失的昂贵费用)。


正如我们的视觉,听觉,嗅觉,触觉和味觉使我们人类了解世界一样,传感器也使机器能够了解世界。


2.接收信息并采取行动


我们都非常熟悉获取信息然后采取行动的机器。您的打印机接收到一个文档并进行打印。您的汽车收到来自您的汽车钥匙的信号,车门打开。


不管是发送“打开”命令这么简单,还是向3D打印机发送3D模型这么复杂,我们都知道我们可以从很远的地方告诉机器该做什么。


物联网的真正力量是当事情可以做到上述两个方面时产生的。收集信息并发送信息的事物,同时也接收信息并采取行动。


3.两者兼得


让我们快速回到农业示例。传感器可以收集有关土壤水分的信息,以告知农民要给作物浇多少水,但是您实际上并不需要农民。相反,灌溉系统可以根据土壤中的水分含量,根据需要自动打开。


smart-irrigation_副本.jpg

您也可以更进一步。如果灌溉系统从其互联网连接接收到有关天气的信息,它也可以知道何时下雨,并决定今天不给作物浇水,因为它们会被雨水浇灌。


而且还不止于此!可以收集所有有关土壤湿度,灌溉系统给农作物浇水的方式以及农作物实际生长状况的所有信息,并将其发送到运行能使所有这些信息有意义的惊人算法的超级计算机。


那只是一种传感器。加上其他传感器,例如光线,空气质量和温度,这些算法可以学到更多。这些算法在数十,数百,数千个农场都收集这些信息的情况下,可以为如何使农作物最佳生长提供令人难以置信的见解,从而有助于养活世界上不断增长的人口。


总结


什么是物联网?:物联网或简称“IoT”,是指将互联网的力量从计算机和智能手机扩展到其他所有事物、过程和环境。这些“连接的”事物用于收集信息,将信息发送回去,或两者兼而有之。


物联网为什么重要?:物联网为企业和人们提供了更好的洞察力,并可以控制99%超出互联网范围的对象和环境。通过这样做,物联网可以使企业和人们与周围的世界建立更多联系,并进行更有意义的更高层次的工作。


原文链接
相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
企业级 AI 智能体落地:以三大应用打通知识、数据、流程
JBoltAI V4是轻量可落地的企业数智化平台,聚焦AI智能问答(统一知识出口)、AI智能问数(自然语言查数据)、AI智能编排(低代码构建专属Agent),助力企业实现知识复用、数据赋能与流程自动化。(239字)
135 1
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
个人 / 企业 / 科研全覆盖!2025 智能体盘点,5 款工具适配全职场需求
AI智能体正从辅助工具进化为“数字同事”,实在Agent凭借一句话生成流程、跨平台操作和高稳定性,成为企业降本增效的得力助手。本文盘点2025年5款实用智能体,助力职场人高效办公。
953 10
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
告别无效加班!2026 企业高效 Agent 工具 TOP5,跨系统操作零门槛
Agent工具正成为企业降本增效的核心利器。2025年全球市场规模突破2000亿美元,中国占比达40%。从电商运营到财务对账,实在智能·实在Agent凭借“一句话生成流程”、跨系统操作与自主纠错能力,实现效率飞跃,是企业智能化升级的优选方案。
776 1
|
8天前
|
Web App开发 数据采集 弹性计算
LLM+Agent+RPA三擎合一:在阿里云无影云电脑上部署实在Agent,打造企业“会思考”的数字员工
实在Agent是企业级智能体,融合大模型语义理解、RPA自动化与自主规划能力,可像人类一样操作各类软件。本文详解其在阿里云无影云电脑上的安装、配置及钉钉请假等实战应用,助力企业零门槛落地数字员工。(239字)
|
存储 人工智能 安全
揭秘 MiniMax MaxClaw:如何用阿里云让“龙虾”企业级大规模落地
iniMax 依托于阿里云容器服务 Kubernetes 版(ACK)和容器计算服务(ACS)提供的 ACS Agent Sandbox,为其最新发布的企业级平台 MaxClaw 构建了一套端到端的云原生 Agent 基础设施。
232 3
|
27天前
|
存储 人工智能 安全
2026年各大厂商OpenClaw中文生态分析调研汇报
OpenClaw(原Moltbot)是开源AI助手框架,ClaudeCowork为Anthropic官方企业协作工具;生态涵盖轻量版(Pico/NanoClaw)、高性能版(MaxClaw)、行业定制版(MedClaw、ClawWork等)及社区衍生项目(LobsterAI、RedClaw等),以Obsidian为知识库,OpenFang为交互协议。
|
4月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
电力行业Agent案例全解析:从调度到运维,智能体如何重构能源体系
2025年,电力行业迎来智能变革。浙江绍兴电网调度中心内,名为“调度智能体”的数字员工正实时调控百万用户用电与新能源波动,0.8秒完成人工需40分钟的响应。从电网调度、设备运维到客户服务、企业管理,具备自主决策能力的AIAgent正重塑电力系统。它不再是简单工具,而是融合大模型与行业知识的“数字员工”:在绍兴,智能体提升新能源消纳率至100%;在长沙,故障处置提速62%;在南方电网,90%咨询实现秒回;在广州南电科技,公文处理效率提升80%,综合效能跃升75%。未来,多Agent协同、专业化深化与人机协作将推动电力迈向更智能、高效、可靠的新时代。这不是未来,而是正在发生的现实。
1258 1
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 自动驾驶
企业有哪些agent应用场景(2026年2月最新版)
2026年,AI Agent步入“实战元年”,不再是概念验证,而是企业数字化转型的核心引擎。本文深度解析阿里巴巴瓴羊四大智能产品:Quick Audience(精准营销Agent)、Quick Service(情感化服务Agent)、Quick BI“小Q”(自然语言数据Agent)与Dataphin(自动驾驶数据治理Agent),展现其如何在营销、服务、决策与治理中实现“感知—决策—执行”闭环,构建企业智能化竞争力。(239字)
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
2025金融行业Agent案例全场景盘点:银行证券保险实战案例+落地解析(含实在Agent标杆实践)
本文系统梳理银行、证券、保险三大领域金融Agent标杆案例,整合实在智能等头部厂商实战经验,覆盖应用场景、技术路径与落地成效,全面解析从运营提效到智能决策的完整解决方案,助力金融机构实现可落地的智能化升级。
2389 156