顺德农商银行携手阿里云和蚂蚁集团 启动核心系统分布式改造

简介: 日前,顺德农商银行携手阿里云和蚂蚁集团正式开启了首批互联网金融、II、III类银行结算账户,以及在线信贷等核心业务系统迁移工作。

日前,顺德农商银行携手阿里云和蚂蚁集团正式开启了首批互联网金融、II、III类银行结算账户,以及在线信贷等核心业务系统迁移工作,将这些业务系统逐渐从传统的IOE架构迁移到金融云平台之上。这标志着顺德农商银行金融业务整体上云正式启幕。

自去年1月份达成战略合作以来,顺德农商银行全面数字化转型开始加速。通过引入阿里“飞天”云计算操作系统、分布式中间件体系SOFAStack、分布式关系数据库OceanBase、金融数据智能平台、金融核心套件bPaaS、mPaaS移动开发平台等,逐渐打造了覆盖底层IDC到上层移动应用在内的金融级全分布式技术架构,为合规地将核心业务迁移上云打下坚实的技术基础。
image.png

此前,顺德农商银行通过牵手阿里云实现了零售业务全产品、全客群、全渠道和全流程的数字化、智能化、移动化,支撑银行零售业务强劲发展,并逐渐发展成为重要支柱业务。

据透露,顺德农商银行内部对数字化转型非常笃定,不断加大投资,希望通过引入云计算、人工智能、数据智能等数字技术,努力实现从“科技支撑”、“科技驱动”向“科技创新”的战略转变,在三年内进阶至全国区域银行IT水平第一梯队。

顺德农商银行是一家具有68年发展历史的金融企业,2009年底改制为农村商业银行,是广东省三家首批成功改制的农村商业银行之一。多年来一直在国内农合机构IT建设中保持领先地位。

权威市场研究机构IDC报告指出,阿里云位居中国金融云解决方案市场第一,成为支撑金融行业面向未来的关键数字基础设施。截止目前,已有上万家金融机构借助阿里云提供的技术进行数字化转型,其中覆盖60%保险企业,50%证券公司,80%已上市商业银行以及数百家银行客户。

目录
相关文章
|
5月前
|
Kubernetes 大数据 调度
Airflow vs Argo Workflows:分布式任务调度系统的“华山论剑”
本文对比了Apache Airflow与Argo Workflows两大分布式任务调度系统。两者均支持复杂的DAG任务编排、社区支持及任务调度功能,且具备优秀的用户界面。Airflow以Python为核心语言,适合数据科学家使用,拥有丰富的Operator库和云服务集成能力;而Argo Workflows基于Kubernetes设计,支持YAML和Python双语定义工作流,具备轻量化、高性能并发调度的优势,并通过Kubernetes的RBAC机制实现多用户隔离。在大数据和AI场景中,Airflow擅长结合云厂商服务,Argo则更适配Kubernetes生态下的深度集成。
596 34
|
3月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
|
12天前
|
存储 算法 安全
“卧槽,系统又崩了!”——别慌,这也许是你看过最通俗易懂的分布式入门
本文深入解析分布式系统核心机制:数据分片与冗余副本实现扩展与高可用,租约、多数派及Gossip协议保障一致性与容错。探讨节点故障、网络延迟等挑战,揭示CFT/BFT容错原理,剖析规模与性能关系,为构建可靠分布式系统提供理论支撑。
129 2
|
28天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究(Matlab代码实现)
新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法研究(Matlab代码实现)
|
3月前
|
数据采集 缓存 NoSQL
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略,系统采集效率提升近两倍,数据同步延迟显著降低,实现了分钟级热点追踪能力,为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
|
9月前
|
存储 运维 安全
盘古分布式存储系统的稳定性实践
本文介绍了阿里云飞天盘古分布式存储系统的稳定性实践。盘古作为阿里云的核心组件,支撑了阿里巴巴集团的众多业务,确保数据高可靠性、系统高可用性和安全生产运维是其关键目标。文章详细探讨了数据不丢不错、系统高可用性的实现方法,以及通过故障演练、自动化发布和健康检查等手段保障生产安全。总结指出,稳定性是一项系统工程,需要持续迭代演进,盘古经过十年以上的线上锤炼,积累了丰富的实践经验。
644 7
|
8月前
|
人工智能 监控 开发者
阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
阿里云PAI发布DeepRec Extension,打造稳定高效的分布式训练,并宣布开源!
147 0
|
9月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储
本文介绍了如何借鉴Hadoop的设计思想,使用Java实现其核心功能MapReduce,解决海量数据处理问题。通过类比图书馆管理系统,详细解释了Hadoop的两大组件:HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。具体实现了单词统计任务,并扩展支持CSV和JSON格式的数据解析。为了提升性能,引入了Combiner减少中间数据传输,以及自定义Partitioner解决数据倾斜问题。最后总结了Hadoop在大数据处理中的重要性,鼓励Java开发者学习Hadoop以拓展技术边界。
281 7
|
10月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据挖掘
MaxFrame 性能评测:阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具,基于MaxCompute平台,极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力,无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示,在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时,MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升,最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题,MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
187 6

热门文章

最新文章