Python的内置属性 | 手把手教你入门Python之五十七

简介: 使⽤内置函数 dir 可以查看⼀个对象⽀持的所有属性和⽅法,Python中存在着很多的内置属性。

上一篇:面向对象案例讲解 | 手把手教你入门Python之五十六
下一篇:对象属性和类属性 | 手把手教你入门Python之五十八

本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》,主讲人姜伟。

内置属性

使⽤内置函数 dir 可以查看⼀个对象⽀持的所有属性和⽅法,Python中存在着很多的内置属性。

__slots__

Python中⽀持动态属性,可以直接通过点语法直接给⼀个对象添加属性,代码更加的灵活。但是在某些情况下,我们可能需要对属性进⾏控制,此时,就剋使⽤__slots__实现。

class Person(object):
    __slots__ = ('name', 'age')
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
p = Person('张三', 18)
p.name = '李四'

# 对象p只能设置name和age属性,不能再动态添加属性
# p.height = 180 # 报错

__doc__

表示类的描述信息。

class Foo:
    """ 描述类信息,这是⽤于看⽚的神奇 """
    def func(self):
        pass
    
print(Foo.__doc__)
#输出:类的描述信息

__module__ 和 __class__

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块;__class__ 表示当前操作的对象的类是什么。

test.py
class Person(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'laowang'

main.py
from test import Person

obj = Person()
print(obj.__module__) # 输出 test 即:输出模块
print(obj.__class__) # 输出 test.Person 即:输出类

__dict__

以字典的形式,显示对象所有的属性和⽅法

class Province(object):
    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print('func')

# 获取类的属性,即:类属性、⽅法、
print(Province.__dict__)
# 输出:{'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, '__module__': '_
_main__', 'country': 'China', '__doc__': None, '__weakref__': <attribute '__weakre
f__' of 'Province' objects>, 'func': <function Province.func at 0x101897950>, '__i
nit__': <function Province.__init__ at 0x1018978c8>}

obj1 = Province('⼭东', 10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出:{'count': 10000, 'name': '⼭东'}

obj2 = Province('⼭⻄', 20000)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出:{'count': 20000, 'name': '⼭⻄'}

__getitem__、__setitem__和__delitem__⽅法

这三个⽅法,是将对象当做字典⼀样进⾏操作。
image.png

class Foo(object):

    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__', key)

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__', key, value)
        
    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__', key)

obj = Foo()

result = obj['k1'] # ⾃动触发执⾏ __getitem__
obj['k2'] = 'laowang' # ⾃动触发执⾏ __setitem__
del obj['k1'] # ⾃动触发执⾏ __delitem__

配套视频

相关文章
|
2月前
|
存储 数据挖掘 开发者
Python编程入门:从零到英雄
在这篇文章中,我们将一起踏上Python编程的奇幻之旅。无论你是编程新手,还是希望拓展技能的开发者,本教程都将为你提供一条清晰的道路,引导你从基础语法走向实际应用。通过精心设计的代码示例和练习,你将学会如何用Python解决实际问题,并准备好迎接更复杂的编程挑战。让我们一起探索这个强大的语言,开启你的编程生涯吧!
|
26天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
【10月更文挑战第42天】本文是一篇技术性文章,旨在为初学者提供一份关于如何使用Python进行数据分析的入门指南。我们将从安装必要的工具开始,然后逐步介绍如何导入数据、处理数据、进行数据可视化以及建立预测模型。本文的目标是帮助读者理解数据分析的基本步骤和方法,并通过实际的代码示例来加深理解。
60 3
|
14天前
|
存储 数据处理 Python
Python如何显示对象的某个属性的所有值
本文介绍了如何在Python中使用`getattr`和`hasattr`函数来访问和检查对象的属性。通过这些工具,可以轻松遍历对象列表并提取特定属性的所有值,适用于数据处理和分析任务。示例包括获取对象列表中所有书籍的作者和检查动物对象的名称属性。
24 2
|
27天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
26天前
|
测试技术 开发者 Python
探索Python中的装饰器:从入门到实践
装饰器,在Python中是一块强大的语法糖,它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。本文将通过简单易懂的语言和实例,带你一步步了解装饰器的基本概念、使用方法以及如何自定义装饰器。我们还将探讨装饰器在实战中的应用,让你能够在实际编程中灵活运用这一技术。
38 7
|
28天前
|
开发者 Python
Python中的装饰器:从入门到实践
本文将深入探讨Python的装饰器,这一强大工具允许开发者在不修改现有函数代码的情况下增加额外的功能。我们将通过实例学习如何创建和应用装饰器,并探索它们背后的原理和高级用法。
42 5
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
69 3
|
1月前
|
Python
Python编程入门:从零开始的代码旅程
本文是一篇针对Python编程初学者的入门指南,将介绍Python的基本语法、数据类型、控制结构以及函数等概念。文章旨在帮助读者快速掌握Python编程的基础知识,并能够编写简单的Python程序。通过本文的学习,读者将能够理解Python代码的基本结构和逻辑,为进一步深入学习打下坚实的基础。