最近我们线上有个应用服务器有点上头，CPU 总能跑到 99%，我寻思着它流量也不大啊，为啥能把自己整这么累？于是我登上这台服务器，看看它到底在干啥！
以前碰到类似问题，可能会考虑使用top -Hp 加 jstack命令去排查，虽然能大致定位到问题范围，但有效信息还是太少了，多数时候还是要靠猜。
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今天向大家推荐一款更高效更精准的工具：Arthas！
Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具，能够帮助我们快速定位线上问题。基本的安装使用可以参考官方文档： https://alibaba.github.io/arthas 这次我们利用它来排查 CPU 负载高的问题。
CPU 负载过高一般是某个或某几个线程有问题，所以我们尝试使用第一个命令：thread，这个命令会显示所有线程的信息，并且把 CPU 使用率高的线程排在前面。
[arthas@384]$ thread
Threads Total: 112, NEW: 0, RUNNABLE: 26, BLOCKED: 0, WAITING: 31, TIMED_WAITING: 55, TERMINATED: 0
ID NAME STATE %CPU TIME
108 h..ec-0 RUNNABLE 51 4011:48
100 h..ec-2 RUNNABLE 48 4011:51
...
为了方便阅读，删掉了一些不重要的信息
可以看到，CPU 资源几乎被前两个线程占满，并且已经执行了 4000 多分钟，我们服务器也就启动了两天，可见这两天它们是一刻也没闲着！阿里云服务器1核2G低至82元/年，阿里云官活动网址：https://dashi.aliyun.com/site/yun/aliyun 可以用20代金券，即102-20=82。
那它们究竟在干什么呢？我们可以使用命令：thread id，查看线程堆栈
[arthas@384]$ thread 108
"http-nio-7001-exec-10" Id=108 cpuUsage=51% RUNNABLE
at c.g.c.c.HashBiMap.seekByKey(HashBiMap.java)
at c.g.c.c.HashBiMap.put(HashBiMap.java:270)
at c.g.c.c.HashBiMap.forcePut(HashBiMap.java:263)
at c.y.r.j.o.OaInfoManager.syncUserCache(OaInfoManager.java:159)
AI 代码解读
也可以使用 thread -n 3 命令打印出 CPU 占比最高的前三个线程，这差不多是top -Hp & printf & jstack 三令合一的效果了
可以看到，这个线程一直在执行HashBiMap.seekByKey方法（可以重复执行几次thread id确保该线程执行的方法没有时刻在变化），造成这个问题一般有两个原因：
seekByKey方法被循环调用
seekByKey内部有死循环
先看一下是不是第一种，我们使用 tt 命令监听一下这个方法的调用情况
tt -t com.google.common.collect.HashBiMap seekByKey -n 100
注意：在线上执行这个命令的时候，一定要记得加上 -n 参数，否则线上巨大的流量可能会瞬间撑爆你的 JVM 内存
执行结果显示，seekByKey方法并没有被一直调用，那大概率是seekByKey方法内部有死循环。看下这个方法内部的逻辑，我们可以使用jad com.google.common.collect.HashBiMap seekByKey命令反编译这个方法，这样做的好处是显得比较高端，不过我还是打算直接找到源码，说不定还有注释。
源码如下：
private BiEntry seekByKey(@Nullable Object key, int keyHash) {
for (BiEntry<K, V> entry = hashTableKToV[keyHash & mask];
entry != null;
entry = entry.nextInKToVBucket) {
if (keyHash == entry.keyHash && Objects.equal(key, entry.key)) {
return entry;
}
}
return null;
AI 代码解读
}
然后并没有注释，还好这个方法逻辑比较简单，也很容易看懂。
通过 hash 找到 bucket，每个 bucket 是一个链表
遍历链表，找到这个 key 对应的 entry。这里要留意下 entry 的下一个节点是 nextInKToVBucket，后文中会用到
发生了死循环，我们猜想可能是因为这个链表有环路。那么有没有办法验证这个猜想呢？
答案是 有！那么如何验证呢？
首先我们要获得这个HashBiMap对象，以便于查询对象里的数据。获得这个对象有很多办法，比如监听这个对象的某个方法，然后主动触发这个方法。这里向大家介绍一种更为通用的方法，这个方法在 SpringMVC 程序里非常好用。
因为我们是 SpringMVC 应用，所有请求都会被RequestMappingHandlerAdapter拦截，我们通过 tt 命令，监听invokeHandlerMethod的执行，然后在页面随便点点，就会得到以下内容：
[arthas@384]$ tt -t org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter invokeHandlerMethod -n 10
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 622 ms.
{1}
INDEX COST(ms) OBJECT CLASS METHOD
1000 481.203383 0x481eb705 RequestMappingHandlerAdapter invokeHandlerMethod
1001 3.432024 0x481eb705 RequestMappingHandlerAdapter invokeHandlerMethod
...
{1}
tt 命令会记录方法调用时的所有入参和返回值、抛出的异常、对象本身等数据。INDEX 字段代表着一次调用，后续 tt 还有很多命令都是基于此编号指定记录操作。
我们可以通过 -i 参数后边跟着对应的 INDEX 编号查看这条记录的详细信息。再通过 -w 参数，指定一个 OGNL 表达式，查找相关对象
[arthas@384]$ tt -i 1000 -w 'target.getApplicationContext()'
@AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext[
reader=@AnnotatedBeanDefinitionReader[org.springframework.context.annotation.AnnotatedBeanDefinitionReader@50294e97],
scanner=@ClassPathBeanDefinitionScanner[org.springframework.context.annotation.ClassPathBeanDefinitionScanner@5eeeaae2],
annotatedClasses=@LinkedHashSet[isEmpty=true;size=0],
basePackages=null,
AI 代码解读
Arthas 会把当前执行的对象放到 target 变量中，通过 target.getApplicationContext() 就得到了 SpringContext 对象，然后，我们就可以为所欲为了!
接下来我们需要用 OGNL 写一个函数，来实现链表的环路检测，在 OGNL 里写一段环路检测代码里是不太容易的，这里我用了一个取巧的伪实现（有更好思路的欢迎在评论区留言）
loopCnt=0,
foundCycle=:[ #this == null ? false :
#loopCnt > 50 ? true :
(
#loopCnt = #loopCnt + 1,
#foundCycle(#this.nextInKToVBucket)
)]
AI 代码解读
因为我知道一个 bucket 不太可能有 50 个以上的节点，所以就通过遍历次数是否大于 50 来判断是否有环路。
完整的命令：
tt -i 1000 -w ‘target.getApplicationContext().getBean(“oaInfoManager”).userCache.entrySet().{delegate}.{^ #loopCnt = 0,#foundCycle = :[ #this == null ? false : #loopCnt > 50 ? true : (#loopCnt = #loopCnt + 1, #foundCycle(#this.nextInKToVBucket))], #foundCycle(#this)}.get(0)’ -x 2
命令解析：
获取HashBiMap对象：target.getApplicationContext().getBean("oaInfoManager").userCache
遍历所有 entry，取出第一个有环路的 entry
-x 参数指定展开层级，我们需要将这个参数设置的比环要大一些，才能确保可以发现环路。这里我们的环路非常小，所以设置成了 2
执行结果如下：
@BiEntry[
key=@String[张三],
value=@Long[1111],
nextInKToVBucket=@BiEntry[
key=@String[李四],
value=@Long[2222],
nextInKToVBucket=@BiEntry[张三 =1111]
]
AI 代码解读
]
可以看到是有 张三 -> 李四 -> 张三 这样一个环路。至此，造成死循环的原因确定了下来。结合两个线程几乎同时启动，又同时在执行HashBiMap.forcePut方法，容易想到是因为并发导致了数据的不一致，这一点也可以验证，不过由于篇幅有限，这里就不再赘述。
找到了问题，就成功了 99%，解决这个问题的方法非常简单，就是对syncUserCache方法加一个 synchronized 关键字！
结语
这次遇到的问题并不复杂，用jstack命令也可以解决的了。但我们希望通过这样一个案例，向大家展示 Arthas 一些强大的功能，帮助大家打开思路，未来在遇到更复杂场景时，可以多一些趁手的工具！
