利用时间维度统计分页

在进行数据统计的时候，不能简单的通过数据表数据条数进行分页。这时，可以通过时间维度进行分页。

//以时间作为查询条件进行用户统计查询

$start_date = request('date')['start'] ? : '';
$end_date = request('date')['end'] ? : '';

//以时间维度降序排列

//分页的最后一条数据时间
if ($start_date) {
    $start_at = $start_date;
} else {
    //$min_date 查询录入用户表里最早一个用户的日期（这里使用的时间戳）
    $start_at = $min_date ? date('Y-m-d', strtotime($min_date)) : date('Y-m-d', time());
}

//分页的第一条数据时间
if ($end_date) {
    $end_at = $end_date;
} else {
    $end_at = date('Y-m-d', time());
}

//计算第一条数据和最后一条数据两个时间的天数差
$days = (strtotime($end_at) - strtotime($start_at)) / (24 * 60 * 60) + 1;

//分页
$page = request('page') ?: 1;//页码
$per_page = request('per_page') ?: 15;//每页显示的条数

$max_page = ceil($days / $per_page);//最大页数

//页码不在合理范围，返回原页面
if ($page <= 0 || $page > $max_page) {
    return back();
}

//每页循环开始数字
$per_start = ($page - 1) * $per_page + 1;
//每页循环结束数字
$per_end = $page * $per_page;
$per_end = ($per_end < $days) ? $per_end : $days;

$lists = [];
for ($i = $per_start - 1; $i < $per_end; $i++) {
    $date = date('Y-m-d', strtotime("{$end_at} -{$i} days"));
    //根据当天时间，作为查询条件，查询业务模型数据，将数据返回结果追加到 $lists 数组里
    ...
}

//最后将 $lists 返回到页面展示

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读