1月中旬，央行征信中心启动了二代征信系统切换上线工作，开始面向社会公众和金融机构开放二代格式信用报告查询服务。随后，深源恒际及时跟进信用报告OCR识别产品的升级工作。目前产品迭代已完成，深源恒际将于本周内上线二代个人信用报告OCR识别服务。
信用报告OCR识别产品主要面向信贷服务机构，提供基于个人信用报告的信息自动化识别与提取服务。基于OCR识别技术结合专项训练方法构建的信用报告识别专用模型，自动识别、提取个人信用报告上的文本信息，并进行结构化输出，帮助信贷机构高效提取、采录用户信用信息，为信贷决策提供重要参考。
随着国内市场经济的深入发展，各种经济活动的信用关系越来越复杂，建立和完善征信体系成为信用经济正常运转的必要条件。在我国，央行征信中心作为专门的第三方征信服务机构，为个人或企业建立“信用档案”（个人信用报告/企业信用报告），为商业银行及其他专业化授信机构提供信用信息共享，有效降低交易过程各参与方之间的信息不对称，以及信息不对称带来的交易风险。
其中，被称为“经济身份证”的个人信用报告，在个体信贷服务中扮演着重要角色。当信贷机构对外提供授信服务时，基于个人信用报告了解用户既往的信用行为和资信状况，可以为贷前风险评估和放贷决策提供有力参考，进而有效防范信用风险、保障交易安全。
在实际业务操作层面，信贷机构通常经由用户授权后从央行征信中心查询、下载、打印其个人信用报告，再由人工完成报告信息的逐项填报与录入，以便风控系统分析、评估潜在的交易风险。然而，一份个人信用报告涵盖的信息量庞大，尤其征信系统优化升级后，信息量更加丰富，依托人工录入耗时且费力，难免影响放贷审批效率，造成意向客户的流失；或者，为实现快速放款，人工处理信息时删繁就简，容易因疏漏导致风险评估失准。
深源恒际信用报告OCR识别服务以自动化方式帮助信贷审核人员快速提取、采录用户信用信息，高效完成信用分析与评估。二代征信系统上线后，深源恒际团队从模板更新和图像降噪两方面着手优化算法模型，完成相应的配套升级。
据悉，二代征信系统在信息采集、产品加工、技术架构和安全防护四方面进行了优化改进，与一代系统相比，二代征信系统提供的信用报告优化丰富了基本信息和信贷信息内容，改进了报告生成机制和展示形式，提升了信息更新效率。针对上述变化，深源恒际团队从两方面对算法模型进行优化：一是基于二代信用报告格式，强化特征提取细粒度，更新识别模板，提升模型的识别稳定性；二是提升抗干扰能力，基于直线/表格线识别规则纠正文本畸变，结合启发式规则实现翻页文本合并，提高模型的识别准确率。
升级完成后，基于OCR完成单份个人信用报告的提取与录入用时仅为20s-30s；相较人工作业耗时，信息采录效率显著提升。事实上，借力专业化、自动化的信用信息提取服务，信贷服务的交易时间将大幅缩短，有助于信贷服务更加高效、便捷地触达用户，加快推进普惠金融发展进程。
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