图数据库覆盖的应用场景非常广泛，比较典型的有社交网络，欺诈检测，推荐引擎，知识图谱，网络/IT运营和生命科学等等。这些场景下，相对于关系型数据库或者NoSQL往往有数量级的访问能力提升。在数据爆炸性增长的今天，图数据库的优势会越发明显。
据介绍，图数据库GDB由阿里云数据库事业部研发推出，沉淀了阿里多年以来在数据库方面的技术积累，并吸收了众多图领域的前沿研究成果。例如，GDB的图存储和查询引擎对高度互连数据集进行了深度优化，能够轻松应对百亿级关系数据的存储并提供低延时访问；支持ACID事务，并支持在保证图数据完整性的同时进行快速的数据更新；同时兼容开源的Apache TinkPop生态，原本使用开源Gremlin语言访问图系统的用户无需改造即可迁移；并提供了企业级的可用性，可靠性保障和丰富的数据库管理系统。
本文我们里面来看看如何利用图数据库来快速的构建社交应用，也可以直接点开这个链接在线同步操作（注意实例不支持并发操作，也可以通过图数据库已经商业化优惠活动选择9.9元包3个月的活动自己创建实例，按照教程里面的步骤自己来）图数据库社交网络实验环境
首先看看简单的社交网络的建模，包含人，公司，学校，社交动态，动态标签，讨论组等等。圆圈代表顶点（Vertex/Node), 有方向的线条代表边（Edge），顶点或者边都可以有属性（Property)。人和人之间通过label是knows（认识）的边建立期连接，人和公司通过label是workat（工作）的边联系在一起，同样人和公司，个人和发表的社交动态，社交动态和标签这些都通过点边的关系建立我们初步的社交网络。
接下来我们来看看基于这个社交网络的建模如何侯剑我们的职场社交APP。
