4月26日云栖精选夜读:数据中心散热,阿里居然玩出了这些花样

简介: 随着“大数据时代”的到来,需要处理的数据逐年递增。全球互联网的普及也使其对硬件性能的要求越来越高。4月26日,阿里云在云栖大会·南京峰会上展示了黑科技——全浸没“凉得快”服务器麒麟,这是一种数据中心散热解决方案。

随着“大数据时代”的到来,需要处理的数据逐年递增。全球互联网的普及也使其对硬件性能的要求越来越高。4月26日,阿里云在云栖大会·南京峰会上展示了黑科技——全浸没“凉得快”服务器麒麟,这是一种数据中心散热解决方案。




云秘书技能

数据中心散热,阿里居然玩出了这些花样

作者: 【云行】

#运维侠客行·杭州站#关于业务、开发、架构、运维的思考

作者: 优云软件

能源利用率逼近理论极限 阿里巴巴展示液冷黑科技

作者: yq传送门

IT干货

异步获取邮件推送结果

异步获取邮件推送结果

Ecs支持密钥对登录(基础篇)

作者: 竹涧

Java异常简介及其架构

作者: 茶花盛开

如何高效存储GPS数据


美文回顾

DockerCon 2017 Day2: 安全、生态、敏捷-Docker企业应用的全方位升级

作者: 志敏  发表在: 阿里云容器服务

2017阿里云产品场景图:端、云、数据、智能,一图承载下的阿里云

作者: 身行

DockerCon 2017 Day 1 - Keynote 速记

作者: 易立  发表在: 阿里云容器服务

Docker Swarm运行Spring Cloud应用(一):部署

Docker Swarm运行Spring Cloud应用(二):Eureka高可用

微服务架构如何实现网站服务垂直化拆分

作者: 【云行】

面对黑客不断进化的攻击能力,你的游戏真的安全么?

作者: 【云行】

阿里云智能语音交互技术实践干货分享


往期精选回顾
相关实践学习
巧用云服务器ECS制作节日贺卡
本场景带您体验如何在一台CentOS 7操作系统的ECS实例上,通过搭建web服务器,上传源码到web容器,制作节日贺卡网页。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 jstorm 人工智能
带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——6.2.3 龙蜥社区助力阿里数据中心大幅降低成本
带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——6.2.3 龙蜥社区助力阿里数据中心大幅降低成本
165 7
|
运维 机器人 双11
2021双11|央视财经走进阿里数据中心,探秘“买买买”背后的绿色科技
服务器能“泡澡”散热,机器人能值班接替近30%的重复性工作。 先进技术不仅做到高效运维,还能助力节能减排。
2021双11|央视财经走进阿里数据中心,探秘“买买买”背后的绿色科技
|
人工智能 运维 新能源
阿里公布碳中和目标 阿里云数据中心助力2030绿色云
绿电交易+绿色科技+智能平台,阿里云数据中心助力2030绿色云~
阿里公布碳中和目标  阿里云数据中心助力2030绿色云
阿里数据中心数字孪生可视化
IDC 数字孪生产品的系统性解决方案。
阿里数据中心数字孪生可视化
|
达摩院 数据中心
阿里云集齐五大超级数据中心
位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成,将新增超百万台服务器,辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带。
1547 1
阿里云集齐五大超级数据中心
|
新零售 Java 测试技术
独家揭秘!阿里大规模数据中心的性能分析
数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大,数据中心里每一次软件(如 JVM)或硬件(如 CPU)的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约,而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。
6355 0
|
数据中心
数据中心的“奇葩”散热方式
早前,Facebook、Google都将自家的数据中心建在寒冷的北欧国家。而前不久,有传言说微软计划在海底建数据中心,通过“极度深寒”来为服务器等设备降温。
2519 0
|
新零售 Java 测试技术
独家解密:阿里大规模数据中心性能分析
数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大,数据中心里每一次软件(如 JVM)或硬件(如 CPU)的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约,而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。
3996 0
|
算法 大数据 程序员
1月14日云栖精选夜读 | 如何“神还原”数据中心? 阿里联合NTU打造了工业级精度的仿真沙盘!
阿里妹导读:如何保障数据中心的稳定运行,是多年来一直困扰业界的难题。机房环境如果发生未预期变化,可能造成难以估计的损失。所以我们希望能构建一个“变更沙盘”,在真实变更之前,操作人员可以先在沙盘中进行试变更,若变更效果在预期内,再对真实环境进行变更,从而尽可能减少变更导致的机房故障。
3021 0