GE抢滩工业互联网 百万机器设备捆绑“大数据”

简介: “如果我们不进入工业互联网领域,也会有其他公司进入这一领域。没有一家公司会忽略工业互联网革命带来的机会。”通用电气(GE)全球副总裁兼GE全球软件和分析中心负责人Bill Ruh在3月12日接受《中国科学报》记者专访时,如此表达GE在面对工业互联网革命时的紧迫心情。
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“如果我们不进入工业互联网领域,也会有其他公司进入这一领域。没有一家公司会忽略工业互联网革命带来的机会。”通用电气(GE)全球副总裁兼GE全球软件和分析中心负责人Bill Ruh在3月12日接受《中国科学报》记者专访时,如此表达GE在面对工业互联网革命时的紧迫心情。

在过去的十几年里,互联网给我们的生活和工作带来了巨大的改变。而随着移动互联网和传感器的普及,以及数据分析重要性的提升,GE认为,一些新的变化也将在工业领域发生。于是,这家老牌的制造企业,在继续改进制造工艺的同时,也希望向上述新趋势靠拢,将人、数据和机器进行连接,帮助客户提高效率并节省成本。GE将此命名为“工业互联网”。

如今,GE上下都在紧锣密鼓地推进工业互联网相关事宜。除了去年发布的白皮书及9项全新的工业互联网服务技术,Bill表示GE还将推出更多服务技术,并加快位于硅谷的GE全球软件和分析中心的发展进程。

GE希望将人、数据和机器进行连接,帮助客户提高效率并节省成本。

 新的革命

移动互联网和传感器的普及,带来了数据量的暴涨,同时也让数据的管理和分析能力成为企业间竞逐的焦点。

比如那个典型的“啤酒+纸尿裤”的例子:一些超市通过对消费者行为数据的分析,发现买纸尿裤的通常是丈夫,而啤酒是他们喜爱的产品,于是调整了货品摆放的位置,从而提高了销量。

在工业领域,数据分析的重要性也日益增加。GE今年1月在纽约州斯克内克塔迪市新建立的一家电池生产企业就充分体现了这一点。这座面积为18万平方英尺的工厂,共安装了1万多个传感器,用于监测生产时的温度、能源消耗和气压等数据,而工厂的管理人员可以通过iPad获取这些数据,从而对生产进行监督。

在GE首席执行官伊梅尔特看来,如今在全世界有数百万种机器和设备,如果将这些机器和设备与网络、大数据相结合,无疑将带来一场“工业互联网”的革命。

GE在《工业互联网:突破智慧和机器的界限》这份白皮书中所枚举的一些数字,可以让我们管窥工业互联网将产生的影响。

这份白皮书指出,通过部署工业互联网,各行业将实现1%效率的提升,并带来显著的经济效益。

比如,15年内能源行业节省1%的燃料,意味着能节约660亿美元;而医疗行业效率提升1%,则可以帮助全球医疗行业节约630亿美元。

同时,对于GE而言,这也意味着巨大的商机。

“现在每一年消费者互联网的市场规模有一万亿美元,我想,未来在工业互联网领域也是如此。”Bill说。

 加紧布局

对于即将到来的工业互联网革命,GE充满了紧迫感。“那些过去忽视消费者互联网所带来的机遇的公司,遇到了发展困难,而那些迎接消费者互联网的公司,则获得了胜利。我想同样的情况也会发生在工业互联网领域。”Bill对《中国科学报》记者说。

为此,GE进行了多方的部署。比如,将在互联网方面有超过25年经验的原思科副总裁Bill招致麾下,组建了GE全球软件和分析中心,并将该中心的位置选在美国信息科技的重镇——硅谷。

经过一年多的发展,该中心已经拥有超过350名员工。Bill表示,到2013年年底时,将扩大至超过600名员工。

除了人才的储备,GE在产品层面也加快了脚步。2012年GE宣布投资10亿美元,针对新兴业务模式提供新的服务产品与支持。同年11月29日,GE又一口气推出了9项全新的工业互联网服务技术,涵盖运输、能源、医疗等多个领域。

“我们希望每一年能够推出20项不同的新服务,所以在产品这方面,我们和GE各个不同的业务集团都在进行密切合作。”Bill说。

 多重挑战

介入工业互联网这一新领域,也让GE面临着新的挑战。

首先是大数据带来的难题。Bill表示,工业互联网时代需要处理的数据量,比在消费者互联网时代大得多,因此如何管理和存储这些数据是GE需要解决的问题之一。同时,工业领域对数据分析的实时性要求也比较高,这也将对GE提出新的挑战。

另一个重要的挑战来自网络安全。由于工业互联网连接的是机器,因此一旦出现问题,后果也将更加严重。比如,2010年时,全球已出现针对工业控制系统的病毒,可以利用工业控制领域存在的漏洞感染数据采集与监控系统,从而导致工业设备停止运转。

此外,Bill指出,机器之间的通信也是工业互联网时代需要关注的重点。他表示,目前GE正在针对这方面进行研发,并已经有了一些新的实践。

比如,GE航空和埃森哲成立了一家名为“Taleris”的合资公司,为全球各地的航空公司和航空货运公司提供服务。通过该公司提供的产品和解决方案,航空公司能够对飞机上的各项性能指标进行实时监测和分析,并对故障进行预测,从而避免飞机因计划外的故障造成损失。

“要实现上述能力,我们需要把云计算、实时分析、机器间通信等技术很好地结合在一起。”Bill说。


原文发布时间为:2013-07-26


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