守望相助 Ai心无界——小i机器人防疫机器人解决方案

简介: 用科技的力量,守望互助,与i同行,为抗击疫情贡献力量!

文章来源于:肖修鹏 小i机器人副总裁 阿里云 MVP

当前新型冠状病毒肺炎正在全国蔓延,疫情防护工作形式严峻。各级政府,企事业单位、社区、相关机构每天都需进行大量的调查访问,极大的消耗人力且很难有准确的数据统计,而且面对面的交流还会增加感染风险。

缘起

从2月2日起,上海全面启动“居村委会预约登记+指定药店购买”口罩供应方式。屏幕前的你,或许正在手机上预约登记,或许已经正在赶去购买,或许已经拿到第一批口罩。在抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情的战场上,社区预定登记口罩这项艰巨又紧急的任务中,社区干事,物业人员他们不分昼夜,逆风而行。

我爱人就在社区工作,疫情开始后我看到他们很忙,我就提出用机器人给他们分担压力。

image.png

人工智能的代表性公司小i机器人立即响应,结合了19年在政企及消费者领域的AI技术及服务经验,紧急集结公司资源,已向社会公众无偿提供三个方向的公益服务:

一、防疫外呼机器人方案

小i机器人面向疫情防控,搭建了外呼机器人云平台,可以提供流动人员情况排查、紧急疫情信息通知、重点人员情况排摸核实和定期跟进、返沪人员防护知识宣讲等多种场景的电话外呼服务。
image.png

小i调集了强力的后台实施团队,克服疫情防控期间的各种困难,在家远程为客户提供各种定制化的服务。我们承诺在客户提出需求后,仅需一天,完成整个呼叫流程的建设和报表定制,为客户提供呼叫服务。
image.png

二、防疫问答机器人

在疫情发生时,小i机器人加班加点,收集防疫相关知识,通过自有人工智能技术,快速向社会推出了免费的,公益的防疫问答机器人服务。

防疫机器人可以通过小i的open开放平台直接对接到各个公众号上,让公众号直接具备防疫问答的能力。

防疫机器人也可以通过H5机器人的模式,仅需一步,让你的APP和公众号即刻具备防疫知识的问答能力。

image.png

防疫机器人对外公开问答接口,具备全渠道、全天候的对接能力,只需通过该接口,让你的各个渠道都具备防疫知识的问答能力。

机器人平台通过自然语义理解技术,理解用户的发言内容,提供文字或多媒体形式的回复,也可以通过与外界数据互联的形式提供服务。

小i机器人的公众号目前已经全面接入防疫信息,疫情期间为不便出门的用户提供多方面的服务及信息参考。
image.png

三、超全疫情查询神器——“i(爱)啥啥”。

“i(爱)啥啥”的“防疫导航系统”满足了移动查询的需求,可以实时查询、方便分享;简洁方便操作,适合各种人群使用。
3.jpg

“i(爱)啥啥”防疫导航系统:

该系统设计简洁、操作简单,此系统包括疫情的 实施播报、疫情地图、同行追踪、防护答疑、舆情辟谣、媒体直播、自我诊断、发热门诊以及在线问诊等重点板块。

通过该板块能够实时了解疫情相关数据,疫情在各省市发展实时情况,通过同行追踪可以查询到哪些航班,车次上出现过确诊病例,方便民众及时了解自己所乘航班和车次信息。

通过舆情辟谣来展示各种谣言信息,及时消灭那些谣言,做到不信谣不传谣。用户也可以通过自我诊断的相关问答来简单判断是否具有风险,并且可以通过发热门诊的查询,查到附近有哪些发热门诊或者固定医院。用户也可以通过在线问诊模块,直接在线提交问题,与全国各地医生建立直接对话,进一步了解自己的状况。

在“i(爱)啥啥”系统中,我们针对大量返岗人群在疫情期间特别需求,精选相关的返岗知识文章。通过精选的“返岗路线早计划”、 返岗受阻如何解”、返岗防护需注意”和返岗提前多运动”等板块展示了当前最重要的相关知识,让我们每个返岗人都清楚,当我准备返岗的时候,可以通过这个板块来查看路线,当我返岗受到阻碍的时候,可以通过该板块来 了解政策,当我们准备出门的时候,我们要怎么防护,我们这么消毒,我们怎么戴口罩,通过图文的形式,更加简单清晰的呈现防护知识。当然我们宅在家的时候,也可以学习一些运动知识来运动运动。

只需一步,即可集成到第三方平台URL

让我们用科技的力量,守望互助,与i同行,为抗击疫情贡献力量!

目录
相关文章
|
16天前
|
人工智能 JSON API
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
75 2
|
26天前
|
数据采集 人工智能 监控
体验《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评
该方案详细描述了实现AI客服对话分析的实践原理和实施方法,包括数据收集、模型训练、部署及评估等步骤,逻辑清晰。但在OSS配置和模型选择等方面存在一些困惑,需进一步引导。示例代码大部分可直接应用,但特定环境下需调整。总体而言,方案基本能满足实际业务需求,但在处理复杂对话时需进一步优化。
46 6
|
30天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入,企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG(Retrieval-Augmented Generation)解决方案,通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计,帮助企业构建强大的LLM知识库,显著提升企业级文档管理的效率和准确性。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
智慧交通AI算法解决方案
智慧交通AI算法方案针对交通拥堵、违法取证难等问题,通过AI技术实现交通管理的智能化。平台层整合多种AI能力,提供实时监控、违法识别等功能;展现层与应用层则通过一张图、路口态势研判等工具,提升交通管理效率。方案优势包括先进的算法、系统集成性和数据融合性,应用场景涵盖车辆检测、道路环境检测和道路行人检测等。
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
从数据到智能,一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等,一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
|
22天前
|
存储 人工智能 弹性计算
基于《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案实践体验后的想法
通过实践《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》实验,掌握了构建强大LLM知识库的方法,处理企业级文档问答需求。部署文档和引导充分,但需增加资源选型指导。文档智能与RAG结合提升了文档利用效率,但在答案质量和内容精确度上有提升空间。解决方案适用于法律文档查阅、技术支持等场景,但需加强数据安全和隐私保护。建议增加基于容量需求的资源配置指导。
83 4
|
23天前
|
人工智能 弹性计算 监控
触手可及,函数计算玩转 AI 大模型解决方案
阿里云推出的“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案,利用无服务器架构,实现AI大模型的高效部署和弹性伸缩。本文从实践原理、部署体验、优势展现及应用场景等方面全面评估该方案,指出其在快速部署、成本优化和运维简化方面的显著优势,同时也提出在性能监控、资源管理和安全性等方面的改进建议。
55 5
|
24天前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 UED
RAG让AI大模型更懂业务解决方案部署使用体验
根据指导文档,部署过程得到了详细步骤说明的支持,包括环境配置、依赖安装及代码示例,确保了部署顺利进行。建议优化知识库问题汇总,增加部署失败案例参考,以提升用户体验。整体解决方案阅读与部署体验良好,有助于大型语言模型在特定业务场景的应用,未来可加强行业适应性和用户隐私保护。
62 5
|
21天前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,企业越来越关注大模型的私有化部署。本文详细探讨了硬件资源需求、数据隐私保护、模型可解释性、模型更新和维护等方面的挑战及解决方案,并提供了示例代码,帮助企业高效、安全地实现大模型的内部部署。
47 1
|
21天前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,大模型在各领域的应用日益广泛。然而,将其私有化部署到企业内部面临诸多挑战,如硬件资源需求高、数据隐私保护、模型可解释性差、更新维护成本高等。本文探讨了这些挑战,并提出了优化硬件配置、数据加密、可视化工具、自动化更新机制等解决方案,帮助企业顺利实现大模型的私有化部署。
52 1