可穿戴设备 — 人机融合

简介: 具有蓝牙和GPS功能以及健康应用的智能手表和物联网设备正在获得市场青睐。

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8
第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策!

image

图片来源:https://pixabay.com/images/id-3188291/

可穿戴技术

具有蓝牙和GPS功能以及健康应用的智能手表和物联网设备正在获得市场青睐。据健康专家乔博卡斯说法,可穿戴设备不仅仅存在于人们的生活中,而且它们也是人类和计算机融合的第一步。心率和血糖监测仪等可穿戴设备越来越多地被设计用于常年使用。随着技术变得更加高效,智能设备变得不那么笨重,不那么显眼,并且更容易被接受为我们自身的自然延伸。

可穿戴技术起源于60年代,发展缓慢,直到2010年才发展到足以吸引主流关注和消费的地步。尤其是2014年,随着谷歌眼镜(Google Glass)和苹果手表(Apple Watch)的全球发布,物联网(IoT)和可穿戴产业迎来了关键一年。

自那以后,许多公司和初创公司致力于开发和改进智能手环、戒指、吊坠、手表,而它们能够监测佩戴者的生命体征、拍照、发送数据。通过扩展,可穿戴设备将这些功能授予了拥有者——使用户够获得自己血压、血氧水平、心率、睡眠周期和日常活动水平的实时数据。

应用:通过监控,实现工人安全和预防性保健

这些生命体征的数据有无数的医疗和安全应用。消防员头盔中的传感器可以检测氧气水平,并自动触发释放更多氧气来调节水平。同样,在石油钻塔和矿井中工作的工人也可以依靠实时位置传感器和环境传感器来保持安全并在紧急情况下定位。

单独或紧急工作人员的安全只是该技术的一个应用。如今,可穿戴传感器扩展了老年人的独立生活性,他们更喜欢在自己的家中养老。许多智能手环都包含了紧急SOS按钮,可向当地医疗机构或家庭成员发出危险警报。(来自物联之家网)配备有加速度计的手环可以根据向下运动的速度来检测患者是否跌倒。纠结仍然存在,但是算法正在变得越来越好,许多智能手环能分辨出佩戴者坐沙发和摔在地板上的区别。

老年人智能手表是一个蓬勃发展的利基市场,尤其是在中国,这里的预期寿命正在上升,有些年迈父母的子女没有能力提供居家护理或支付特殊住宿费用。此外,为了减少对员工的需求和负担,在高级护理中心使用智能手环的情况也在增加。

尽管大多数可穿戴设备都遵循基本原则并监测心率、血压和活动水平,但也有高度专业化的可穿戴设备来治疗特定疾病。例如,对于糖尿病患者,可以通过自动注射来监测和调节血糖水平。

可穿戴设备的未来

如果您不想自己一天24小时都戴着智能手环,那么不含塑料的可穿戴设备已经到来——它们只是还没有成为主流。科学家创造了一种超薄可穿戴设备,通过皮肤记录生物特征。可以把这些可穿戴设备想象成电子纹身,并且在通过蓝牙或无线网络向互联网传输数据的同时,佩戴者可以进行全方位的身体活动。这些物联网电子设备如此轻薄、灵活、不显眼,以至于佩戴者可能会忘记它们的存在——这是长期健康监测的理想选择。

原文发布时间:2019-12-26
本文作者:iothome
本文来自阿里云云栖号合作伙伴“物联之家”,了解相关信息可以关注“物联之家

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8
第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策!

相关文章
|
10天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
智能机器人在工业自动化中的应用与前景###
本文探讨了智能机器人在工业自动化领域的最新应用,包括其在制造业中的集成、操作灵活性和成本效益等方面的优势。通过分析当前技术趋势和案例研究,预测了智能机器人未来的发展方向及其对工业生产模式的潜在影响。 ###
42 9
|
2月前
|
搜索推荐 安全 物联网
智能家居技术的未来:集成化与个性化的融合
本文将深入探讨智能家居技术的发展趋势,特别是集成化和个性化如何成为未来智能家居系统设计的核心。文章将分析当前智能家居技术面临的挑战,并展示通过集成化提高系统效率、降低成本的方法。同时,讨论个性化服务在提升用户体验方面的重要性,以及如何通过数据驱动和人工智能技术实现这一目标。最后,文章将预测未来智能家居技术的发展方向,包括物联网设备的进一步整合、安全性的提升,以及智能家居技术在健康监测和环境可持续性方面的应用潜力。
108 1
|
3月前
|
人工智能 监控 安全
未来家居生活的智能革命:物联网技术的融合与应用
【8月更文挑战第31天】 随着科技的飞速发展,物联网技术已逐渐融入我们的日常生活。本文将探讨物联网技术如何改变我们的生活方式,特别是在家中的应用。从智能家居系统的构建到日常生活中的实际案例,我们将一窥物联网带来的便利与挑战,并提出对未来发展的展望。
61 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
未来家居:智能家居技术的融合与创新
【6月更文挑战第13天】随着科技的飞速发展,智能家居已经从概念走向现实,成为现代生活的一部分。本文将探讨智能家居技术的最新进展,包括物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器学习在家居自动化中的应用,以及这些技术如何相互融合,创造出更加智能、高效和舒适的居住环境。
|
6月前
|
人工智能 自动驾驶 算法
智能时代的桥梁:人工智能在现代交通系统中的应用
本文深入探讨了人工智能技术在改善和提升现代交通系统中的关键作用。通过分析AI在交通管理、自动驾驶汽车以及公共交通优化方面的应用,揭示了AI如何有效解决城市拥堵、提高道路安全和增强出行效率等挑战。文章还预测了未来人工智能技术在交通领域的发展趋势,为读者提供了一个全面而深入的视角。
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI与物联网的融合:智能家居和智能城市
智能家居和智能城市的概念已经成为现代科技发展的焦点。随着人工智能(AI)的迅速发展,物联网(IoT)与AI的融合为我们带来了更加智能化和便利化的生活方式。本文将探讨AI与物联网在智能家居和智能城市中的关系,以及它们为我们带来的各种创新和机遇。
523 1
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
人工智能将彻底改变医疗设备技术
  人工智能和相关技术已经成为医疗保健行业的一大亮点,具有改变患者护理和管理流程的潜力。   人工智能系统正在以惊人的速度发展,并且在成功复制重复性和复杂任务,提供独特见解方面已经取得了显着进步,从而使产品开发人员可以专注于更细微的方面。基于AI的程序可以获取信息,进行逻辑处理,使用已知变量来形成解决方案,识别错误并进行纠正,从而提高产品设计的质量。人工智能和相关技术已经成为医疗保健行业的一大亮点,它具有通过自动化任务并获得更快结果而改变患者护理和管理流程的潜力。根据Zion Market Research的一份报告,到2025年,医疗保健领域的人工智能可能会达到178亿美元。疾病诊断,临
127 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 Go
人机融合为什么这么难?
人工智能中的“人”不是真“人”。自主并不代表智能,或者说自主是智能的必要而非充分条件,只有具备了价值观的自主体,才能说它是智能体。
2819 0
人机融合为什么这么难?
|
传感器 安全 物联网
下一次大跃进?将机器人与物联网相结合
物联网是一种流行的物体视觉,通过互联网连接来回传递信息,使我们的生活更轻松,更舒适。它在我们的家庭中出现,从语音控制扬声器到智能温度传感器。为了提高我们的健康水平,智能手表告诉在线应用程序我们正在移动多少。
1145 0