数据类型 | Python从入门到精通:入门篇之五

简介: 本节将介绍Python有哪些数据类型以及变量和对象之间的关系。

第四节:Python语法学习

数据类型

5.1数据类型是什么

数据类型指的就是变量的值的类型,也就是可以为变量赋哪些值。
在Python中,数值分为三种:整数、浮点数(小数)、复数。
整数

1、Python中所有的整数都是int类型。
2、整数大小没有限制,可以是一个无限大的整数。

3、如果数字的长度过大,可以使用下划线作为分隔符。
image.png
image.png
4、十进制的数字不能以0开头
5、其他进制的整数,只要是数字打印时一定是以十进制的形式显示的。

二进制:0b开头

c=0b10
print(c)
image.png
八进制:0o开头
十六进制:0x开头

也可以通过运算符来对数字进行运算,并且可以保证整数运算的精确。

image.png

浮点数(小数)

在Python中,所有的小数都是float类型;

注意:对浮点数进行运算,可能会得到一个不精确的结果。
c=0.1+0.2
print(c)
image.png

5.2字符串

字符串用来表示一段文本信息,是程序中使用最多的一种文本类型。使用时需要用引号引起来,不用引号包裹的不属于字符串,引号可以是单引号,也可以是双引号,但是注意不要混着用,引号是成对出现的。
image.png
运行结果:
image.png
示例:
image.png
打印的s会报错:
image.png
注意:相同的引号之间不能嵌套,不同的引号间可以。
image.png
长字符串
对于长字符串而言,单引号和双引号不能跨行使用,如果跨行用标识。
image.png
输出结果:
image.png
但是这样打印出来的结果依然是没有跨行的:
此时就可以使用三重引号来保存格式:"""或者'''
image.png
输出结果:
image.png
对于长字符串的输出就是这两种方式了,具体使用就看你自己的选择。
转义字符
上文说过,同种引号不可以嵌套使用,但是有时候想要表示一个人说的话怎么办呢?此时就可以使用作为转义字符实现。
image.png
输出结果:
image.png
还有一些其他的转义字符:
image.png
uxxxx可以用来表示一些特殊字符;

5.3格式化字符串

1、显示输出内容的名称:
方式1:字符串之间可以进行加法运算,如果将两个字符串进行相加,则是将两个字符串拼接成一个。
image.png
输出结果:
image.png
但是这种方式在Python中不常见,因为字符串只可以和字符串拼接,和别的类型拼接就会报错。
方式2:为print函数传两个参数的方式:print('a=',a),这样无论a是什么类型都不会影响结果。
image.png
方式3:在创建字符串时,可以在字符串中指定占位符。
%s在字符串中表示任意字符。
%f浮点数占位符。
%d整数占位符。
image.png
image.png
一个%s只可以传一个参数,多个参数用,(英文)隔开,并用()包裹。
image.png
%3.5s表示:字符串的长度限制在3~5之间,最少3位,少了补充空格,最多5位,多了截去。
image.png
%s也可以传入数字,但是不可以限制小数点后几位,一般用%f来限制。
%.2f表示:小数保留2位,后面部分四舍五入。
image.png
运行结果不保留小数位,不管有几位小数。而且是直接舍去,没有四舍五入。
综上:我们可以用一种新的方式来表示print('a=',a)
image.png
方式4:格式化字符串;可以通过在字符串前添加一个f来创建一个格式化字符串。
在格式化字符串中,可以直接嵌入变量。
image.png
练习:创建一个变量,保存你的名字,然后通过四种格式化字符串的方式在命令行中显示:欢迎xxx光临!
第六节:如何复制字符串?

视频学习:阿里云大学之Python进阶必看

配套Python进阶文章点击此处获取

相关文章
|
16天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
17天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
46 11
|
14天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
14天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
20天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
63 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
4天前
|
设计模式 缓存 开发者
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中强大的元编程工具——装饰器,它能够以简洁优雅的方式扩展函数或方法的功能。通过具体实例和逐步解析,文章不仅介绍了装饰器的基本原理、常见用法及高级应用,还揭示了其背后的设计理念与实现机制,旨在帮助读者从理论到实战全面掌握这一技术,提升代码的可读性、可维护性和复用性。 ####
|
13天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
24 3
|
17天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。