学习准备(下):计算机基础 | Python从入门到精通:入门篇之二

简介: 本章节继续讲授关于计算机基础的课程,包括进制、Python编辑器的安装以及编码方式等。

第一节:计算机是什么

计算机基础

2.1进制

进制就是满几进1的一个计数机制。

  • 十进制(最常用的进制)

十进制就是满十进一的进制
十进制当中一共有10个数字
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
十进制如何计数

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 。。。 19 20 。。。29 30。。。

  • 二进制(计算机底层使用的进制)

满二进一
二进制中一共有2个数字
0 1
二进制如何计数

0 1 10 11 100 101 110 111 1000。。。

所有的数据在计算机底层都是以二进制的形式保存的,计算机只认二进制。
可以将内存想象为一个一个的小格子,小格子中可以存储一个0或一个1
内存中的每一个小格子,我们称为1bit(位)

bit是计算机中的最小的单位
byte是我们最小的可操作的单位
8bit = 1byte(字节)
1024byte = 1kb(千字节)
1024kb = 1mb(兆字节)
1024mb = 1gb(吉字节)
1024gb = 1tb(太字节)
。。。
二进制代码查看器:
image.png
打开一个代码文件,你会发现里面都是二进制数:
image.png

  • 八进制(一般不用)

满八进一
八进制中一共有8个数字

0 1 2 3 4 5 6 7

八进制如何计数
0 1 2 3 4 5 6 7 10 11 。。。 17 20 。。。27 30

  • 十六进制

满十六进一
十六进制中一共有16个数字
由于十六进制是满16才进位,所以十六进制中引入了a b c d e f来表示 10 11 12 13 14 15

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f

十六进制如何计数

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f 10 11 12 。。。 1a 1b 1c 1d 1e 1f 20 21 22 。。。 2a 2b 2c 2d 2e 2f 30

我们在查看二进制数据时,一般会以十六进制的形式显示

实践一下:打开电脑计算器
image.png
image.png
image.png

2.2文本文件和字符集

文本分成两种,一种叫做纯文本,还有一种叫做富文本。纯文本中只能保存单一的文本内容,无法保存内容无关的东西(字体、颜色、图片。。。);富文本中可以保存文本以外的内容(word文档)。
在开发时,编写程序使用的全都是纯文本!
纯文本在计算机底层也会转换为二进制保存,将字符转换为二进制码的过程,我们称为编码;将二进制码转换为字符的过程,我们称为解码;编码和解码时所采用的规则,我们称为字符集。接下来介绍一些常见的字符集。

  • ASCII

美国人编码,使用7位来对美国常用的字符进行编码
包含128个字符

  • ISO-8859-1

欧洲的编码,使用8位
包含256个字符

  • GB2312

GBK
国标码,中国的编码(包含一些常用的中文)

  • Unicode

万国码,包含世界上所有的语言和符号,编写程序时一般都会使用Unicode编码。
Unicode编码有多种实现,UTF-8 UTF-16 UTF-32;最常用的就是UTF-8
image.png

延伸问题:乱码

编写程序时,如果发现程序代码出现乱码的情况,就要马上去检查字符集是否正确

2.3Sublime Text 3

上文说过,大部分的代码都是纯文本,这时候就要考虑到纯文本编辑器的问题。纯文本编辑器有很多种,最基本的记事本也是可以用来编程的,但是在实际编码的时候并不建议使用,因为它会自动在代码前面加一个可帮自己识别的标志,在执行的时候并不能很好的解码。有一些好用的编辑器,例如:VSCODE、editplus、nodepad++、sublime Text等,老师课上使用的是sublime Text3,它是开发里面用的最多的一个编辑器,但是你如果习惯了别的编辑器也是可以的,可以根据自己的习惯去选择。
sublime Text3受程序员的一个重要原因是它可以根据自己的需要安装相应的插件,从而实现定制编辑器,也可以接受编码完成功能。
下面首先介绍一下该软件的安装:
首先去浏览器搜索下载安装包,解压到自己的电脑。
打开文件夹可以看到如下界面,根据自己的系统选择安装32位还是64位即可。
image.png
选择对应的安装包双击打开,弹窗选择“是”,接下来是安装位置,选一个自己可记得住的位置。但是注意:路径中尽量不要出现中文和数字。
image.png
接下来是重要的一个选择,添加到菜单,如果不添加在右边菜单是看不到的,所以别忘记勾选中,然后点击“Next”就可以了。
image.png
然后喝口水等它安装完成。
image.png
但是这个软件在安装完成之后不会在桌面自动生成快捷键,需要我们去添加一下。
找到文件的安装位置,右键发送到桌面即可。
image.png
image.png
也可以在这里直接打开.exe文件运行该软件。
image.png
这就完成整个文件的安装了。接下来介绍一下Sublime的包管理器:Package Control;
它是Sublime Text3中的插件,通过该插件可以向Sublime中安装新的包。在进行功能扩展的时候是需要经常用到的。
首先需要安装一下这个插件:在界面上按下快捷键:CTRL+SHIFT+D,在弹出的框里面输入install
image.png
第一个就是该插件。
image.png
安装完成之后会出现以上界面。点击确定。
image.png
这就表示安装完成了。
关掉sublime,在重启,再点击package control,就可以在这里对包进行管理了。
image.png
image.png
就比如,如果你觉得英文看起来不方便,就可以安装一个汉化包。
image.png
image.png
点击之后稍微等一分钟即可。
image.png
也可以进行语言的切换:
image.png
这是sublime最基础的一个应用,下一节将介绍更多的应用。

练习:
1.安装Sublime Text3
2.在Sublime中安装Package Control
3.通过Package Control安装Sublime的中文语言包
4.尝试为你的Sublime安装新的主题(通过搜索引擎搜索)

2.4sublime的基本设置

在如图所示的地方进行设置:
image.png
image.png
可以在这里设置字体和字号等内容,因为这个软件对中文的支持不是特别好,所以需要安装一个雅黑的包来放进去。
image.png
双击安装即可。
image.png
安装完成之后在User页面设置即可。
image.png
接下来介绍一下怎么安装主题:
image.png
image.png
这里安装的是我自己常用的一个主题,你自己可以上网搜一下其他的,安装自己喜欢的即可。安装完成之后点击主题使其生效。
image.png
image.png
这两个地方改的是不同区域。可以自己尝试一下。
第三节:Python简介及环境搭建

视频学习:阿里云大学之Python进阶必看

配套Python进阶文章点击此处获取

相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
825 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
前端开发 搜索推荐 算法
中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
中草药管理与推荐系统。本系统使用Python作为主要开发语言,前端使用HTML,CSS,BootStrap等技术和框架搭建前端界面,后端使用Django框架处理应用请求,使用Ajax等技术实现前后端的数据通信。实现了一个综合性的中草药管理与推荐平台。具体功能如下: - 系统分为普通用户和管理员两个角色 - 普通用户可以登录,注册、查看物品信息、收藏物品、发布评论、编辑个人信息、柱状图饼状图可视化物品信息、并依据用户注册时选择的标签进行推荐 和 根据用户对物品的评分 使用协同过滤推荐算法进行推荐 - 管理员可以在后台对用户和物品信息进行管理编辑
607 12
中草药管理与推荐系统Python+Django网页界面+推荐算法+计算机课设系统+网站开发
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
1061 7
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
672 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练('白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
465 9
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
357 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
616 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
Unix 编译器 C语言
[oeasy]python034_计算机是如何认识abc的_ord函数_字符序号_ordinal_
[oeasy]python034_计算机是如何认识abc的_ord函数_字符序号_ord
299 0
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
使用Python作为开发语言,基于文本数据集(一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件),使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
575 0
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
|
存储 机器学习/深度学习 算法
【计算机二级Python】模拟试卷第2套选择题
本文提供了第二套计算机二级Python考试的模拟选择题,包含39道题目,内容涉及算法特性、数据结构概念、程序设计方法、软件工程、异常处理、变量命名规则、Python语言特点、数据类型、循环结构、文件处理等多个知识点。
543 7

推荐镜像

更多